2月24日消息，据国内多家媒体报道，何炅工作室发了六张双北合照，相关话题还上了热搜榜。

网友纷纷留言，很难不磕啊。

据了解，何炅跟撒贝宁之所以被叫双北，是因为他俩都是知名主持人，在一起主持了很多节目，再加上他们俩，一个被保送北京大学，一个被保送北京外国语大学。

何炅跟撒贝宁的同台次数多了，观众也非常喜欢他俩的配合，就根据他们俩的特点，取了双北这个称号。

这次在元宵晚会上，何炅撒贝宁再度合体，这次能够在元宵晚会上再次看到两人同台，对于很多观众来说无疑是一个巨大的惊喜。

另外，今年的元宵晚会提供了歌曲、小品、舞蹈、戏曲等多种艺术形式的节目，展现元宵”佳节的传统特色和喜庆气象。

值得一提的是，春晚的四地分会场西安、沈阳、长沙、喀什将继续在元宵晚会中激情联动，精彩纷呈。

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因为和南方小土豆”双向奔赴火出圈的哈尔滨，又开始整活了，直接向广州运了三车东北的雪，和南方小土豆们约了一场跨省雪仗”。三辆冷藏半挂车被铲车装雪，车身上还有约个雪仗？我们也邮一些胡建人过去，已经在买票了，老铁们注意查收”、这是北雪南调啊”。

各大公司纷纷开始发放年终奖河南的一家公司却以其独特的年终奖发放方式引起了广泛关注。这家公司名为河南省矿山起重机有限公司，在年终奖发放现场，桌子上摆放着成堆的现金，如同一座座小山，总额高达1亿多元，令人惊叹。河南省矿山起重机有限公司以其独特的年终奖发放方式和强烈的社会责任感，成为了人们心中的楷模和榜样。

一起关于拾金不昧的事件引发了网友的热议。一位昵称为“趙子雲”的网友在捡到一部苹果手机后，选择将其归还给失主，这本是一件值得称赞的好事。失主使用练功券作为感谢费的行为，也可能是对其动机的一种反击。

小米公司官方微博揭晓了一款备受瞩目的限定礼盒套装——小米14Ultra限定礼盒套装。这款礼盒套装是小米与知名导演张艺谋工作室强强联合的结晶，旨在为用户带来前所未有的影像体验。超广角和长焦镜头则均采用了索尼IMX858传感器，为用户提供了卓越的影像性能。

Netflix旗下的一家大型视觉特效工作室正在招聘一系列人工智能职位，包括生成成像、工作流程设计、模型训练、数据采集，甚至机器学习研究人员。从招聘要求来看，Netflix需要用户具备一定AI技能，尤其是需要擅长使用stablediffusion。从这份照片要求来看，对设计师来说，或许意味着具备stablediffusion将成为求职的一大优势。

中国地震台网正式测定：02月25日12时14分在新疆克孜勒苏州阿合奇县发生5.8级地震，震源深度11千米。震中距阿合奇县城24公里，距乌什县68公里，距乌鲁木齐市812公里，震中附近人口稀少，但地震造成震中周边震感强烈。新疆乌什7.1级地震发生于01月23日02时09分，震中位于新疆阿克苏地区乌什县，震源深度22千米。

在2024吉林春晚上，宋小宝、文松在小品《东北合伙人》上现场表演颠大米”。所谓颠大米”，这项娱乐活动让参与者在游戏中感到非常颠簸，自己像一颗大米一样在被颠动，营造出一种轻松愉快的氛围。更有宋晓峰倾情献唱《老朋友》，爆笑之余引发全场大合唱，欢乐又暖心。

有外媒报道称，知名歌手KanyeWest的妻子BiancaCensori可能会因为在巴黎时装周期间的穿着造型过于暴露面临罚款甚至入狱的风险。Bianca在公共场所的“性展示”行为可能违反了当地的相关法规，一旦被认定，她可能会面临高达15，000欧元的罚款或一年的监禁。我们也希望她能够吸取教训，未来以更加得体的形象出现在公众视野中。

2月10日消息，据国内多家媒体报道，《热辣滚烫》发布最新预告片，很多网友都被贾玲的判若两人”所震惊到，片中贾玲的腹肌让网友泪奔”。在评论区，网友表示：啥也不说了，贾玲，大写的牛!”、这比她十几年前第一次上央视春晚的时候更瘦”、这真的不是AI换脸吗”。据了解，为了塑造角色，贾玲要在电影《热辣滚烫》的拍摄过程中跟随戏中乐莹”的人生，完成瘦身100斤的壮举。从电影呈现的效果来看，贾玲此举为观众带来巨大惊喜和震撼，也让人无比佩服她强大的意志力。《热辣滚烫》讲述乐莹（贾玲饰）宅家多年，无所事事，在命运的几番捉弄”?

有网友在社交媒体上发布了一段视频，展示了在大唐不夜城参演的“丢刀侍卫”已经换上了新刀。这位小哥熟练地挥舞着新刀，为游客们带来精彩的表演，引发网友们的热议。“丢刀侍卫”的呆萌表演更是成为了这里的一大特色，吸引了众多游客的关注和喜爱。

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OLMo是一个开源的自然语言生成模型,由Allen AI研究所开发,基于Transformer架构,可用于生成高质量的英文文本。它具有生成长度可达4096个token的长文本的能力。OLMo-7B是目前公开的参数量最大的开源英文语言模型之一,拥有69亿参数,在多个英文NLP任务上的表现优于同类模型。它可用于文本生成、任务导向的微调等多种自然语言处理任务。

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AutoPrompt是一个用于提示优化的框架，旨在通过意图校准过程自动生成高质量、详细的提示，以适应用户意图。该框架通过迭代构建挑战性边缘案例数据集并相应优化提示，减少手动提示工程的工作量，并有效解决提示敏感性和固有的提示歧义问题。

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