多邻国在付费用户突破 1000 万的征程中，充分运用了 AI 技术。其 AI 系统能精准分析每位用户的学习进度和薄弱环节，为每个用户量身定制个性化的学习路径和内容推送。无论是语言课程的难度调整，还是练习的针对性安排，AI 都发挥着关键作用。通过模拟真实语言环境，让用户在沉浸式学习中不断提升。同时，AI 还能及时给予用户反馈和鼓励，激发学习动力。这种基于 AI 的精准教学模式，极大地满足了不同用户的学习需求，助力多邻国在教育领域取得了卓越的成就，吸引了众多付费用户的青睐。

多邻国一季度的财报很亮眼。

DAU 4660 万，同比增长 49%；MAU 1.302 亿，同比增长 33%；付费用户数首次突破 1000 万大关，达到 1030 万，同比增长 40%。

总收入达到 2.307 亿美元，同比增长 38%。

看起来，他们完全没有被 AI 所波及到。

不仅如此，官方声称：一年内，Duolingo 利用 AI 生成了 148 门课程，若采用传统方法则需耗时 12 年。此举在显著降低成本的同时极大提升了效率。

4 月底，多邻国CEO&联创 Luis von Ahn 还发布了全员信，宣布公司 All in AI。

为什么这个阶段宣布“AI 为先”，以及多邻国具体是如何使用 AI 提升效率的，最近，Luis von Ahn 接受了播客《No Priors》的采访，和 Sarah 聊了聊 AI 在教育中的应用，以及多邻国为什么选择游戏的方式等，值得一读。

一、All in AI

编辑注：多邻国创始人 Luis von Ahn 最近在公司的全员信中宣布，公司将执行“以 AI 为先”的战略，All in AI。全员信翻译如下。

我在 Q&A 和许多会议上都说过这句话，但现在我想正式宣布：Duolingo 将成为一家以 AI 为先的公司。

AI 已经在彻底改变我们的工作方式。这不是一个“是否”的问题，而是“何时”的问题。它已经发生了。当变革如此巨大时，最糟糕的做法就是原地不动。2012 年，我们押注移动端。其他公司专注于为网站制作移动配套应用，而我们选择从头打造移动优先的产品，因为我们看到了它的未来。这一决定让我们获得了 2013 年 iPhone 年度最佳应用，也带来了口碑式的自然增长。

押注移动端彻底改变了我们的命运。现在我们正在做类似的事情，只不过这次的平台转变是 AI。

AI 不只是提升生产力。它能帮助我们更接近使命。要实现高质量教学，我们需要创造大量内容，而手动创建的方式无法扩展。我们最近做出的最佳决定之一是用 AI 驱动的内容创作流程取代了原本缓慢、手动的流程。如果没有 AI，我们可能需要几十年才能扩展内容库。我们欠学习者的是尽快把这些内容交到他们手中。

AI 还帮助我们开发了像 Video Call 这样以前根本无法实现的功能。这是第一次，高质量教学和顶尖人类导师的体验变得触手可及。

以 AI 为先的思维意味着我们需要重新思考工作方式。仅仅对为人类设计的系统做一些小修小补，是无法达成目标的。很多情况下，我们需要从零开始。我们不会一夜之间重建一切，而某些事情——比如让 AI 理解我们的代码库——会需要时间。但我们不能等到技术百分百完美才行动。我们宁可保持紧迫感，偶尔为质量冒点险，也不要拖拖拉拉错失良机。

我们会推出几个建设性的“约束条件”，以帮助我们完成这次转型：

• 我们将逐步停止使用承包商来做 AI 能完成的工作。

• 在招聘时，我们会看重 AI 的使用能力。

• 在绩效评估中，我们也会纳入 AI 的使用情况。

• 只有当一个团队能自动化更多工作时，才会增加编制。

• 大多数职能部门将制定具体的 AI 改造计划，彻底改变工作方式。

尽管如此，Duolingo 始终是一家关心员工的公司。这并不是要用 AI 替代我们的员工，而是要消除瓶颈，从而让我们已有的优秀员工（Duos）能做更多事。我们希望你们关注创造性工作和真实问题，而不是重复性的任务。我们将通过培训、指导和 AI 工具支持你的工作。

变革可能令人不安，但我相信这将是 Duolingo 向前迈出的伟大一步。它将帮助我们更好地实现使命——而对每一位员工来说，这意味着走在技术变革的前沿，用 AI 更高效地完成工作。

二、多邻国怎么用 AI ？

Sarah：多邻国处于一个非常独特的位置，当AI的能力开始加速发展和扩展时，你们是如何应对的呢？

Luis：对我们来说，这真的是积极的。毕竟我们从事语言教学，而语言模型的出现，简直是天作之合，堪称完美适配。在教学领域，它主要从两个方面为我们带来了积极改变。

首先是内容创作。以往，我们制作教学内容采用半手工半自动化模式，虽然有自动化辅助提升效率，但本质上仍偏向手工操作，进展一直比较缓慢。过去几年，我们大刀阔斧地对整个内容创建流程进行了革新，现在完全依托 LLMs，实现了内容生产的全 AI 化。如此一来，人力投入大幅减少，甚至很多环节不再依赖人工，这让我们得以突破瓶颈，创作出海量从前难以想象的教学内容，进而不断推出更多新课程。

再说说课程覆盖与对话练习。过去，我们虽然教授 40 种语言，但课程设置主要围绕英语母语者展开。也就是说，如果你的母语是德语，能选择学习的语言仅有 4 种左右。如今，借助 AI 强大的能力，我们的教学效率大幅提升，现在基本能够为每一种基础语言的使用者，开设 40 种语言的课程，课程数量实现了爆发式增长。

在对话练习方面，AI 的作用同样显著。以前，我们只能教词汇、阅读，至于实际对话练习，唯一的办法是找真人对练。可我们做过实验发现，大多数人并不愿意和不太熟悉的人用不熟练的语言交流，因为这会让人感到尴尬、不自在，甚至产生羞愧心理。但现在有了 LLMs，用户可以放心地与 AI 练习对话，不用担心被评判，相关功能的使用量也因此大幅攀升，效果非常理想。

Sarah：除了角色扮演和解释答案这些方面， AI 改变产品本身还有哪些让你感到兴奋的地方呢？你认为到目前为止，哪些方面是重要的或者是有效的呢？

Luis：我对练习现实世界语言对话很期待，对教授数学也很兴奋，利用 LLMs 能把数学教得更好。我们的数学课程正全面调整，想让它更像家教。家教虽在学习成果上不错，但太枯燥。事实证明，大多数人宁愿玩《糖果传奇》，也不愿意坐在家教面前学习。我们想打造一个既像家教一样有效，又像《糖果传奇》那样有趣的模式。也许最终能做出效果达家教 90%、趣味性达《糖果传奇》90%的产品，这样的结合会更有成效。

Sarah：你认为有没有这样的情况，AI 是一种威胁，比如 LLMs 对于多邻国来说是一种威胁？

Luis：当然存在威胁。我的意思是，在我们这个有 AI 和 LLMs 的世界里，我们正在经历某种平台转变，这是很可怕的一点。我不知道转变之后会发生什么。我不是特别担心，但你确实无法预知。

而且这不仅仅对多邻国来说是这样，对很多事情都是如此，对吧？比如，LLMs 可能对网飞（Netflix）构成威胁。也许只要按一个按钮，LLMs 就能为你制作出完美的电影。所以，你知道，我不知道这种情况是否会发生，真的不知道。所以情况类似，谁知道会发生什么呢。目前来看，它似乎不是一个主要威胁。但我觉得，你和我一样都只能猜测。

Sarah：听起来在利用 AI 作为工具方面，多邻国在课程设置上已经获得了很多优势。除了制作产品之外，你认为在其他方面， AI 最大的影响会体现在哪里呢？

Luis：多邻国的视觉风格很独特。我的意思是，与大多数应用程序相比，很多应用程序设计得也很好，这是肯定的。但我们有很多动画，就像一部卡通片一样。制作这些动画以前需要很多人力。但现在我们可以用计算机做很多这样的事情。这并不意味着我们不会雇佣艺术家，艺术家们还在这里，但他们的工作速度快多了。

以前艺术家们一个月才能完成的工作，现在一天就能完成。这真正释放了他们的创造力，因为他们不用把时间花在一些机械性的工作上，比如这个阴影是不是恰到好处，现在他们可以尽情发挥创造力。我认为这非常棒。所以我们看到了很多这样的情况。我们很多动画和插图现在都是计算机生成的。

三、选择游戏的方式，是因为很多人就是不喜欢学习

Sarah：决定要让没有无限学习动机的普通人更容易地通过计算机学习语言。你做的第一件有效的事情是什么，就是那种帮助人们克服学习枯燥这一动机障碍的事情？

Luis：我们做的第一件有效的事情是把课程时长从 30 分钟缩短到 2 分钟。这产生了很大的影响。

这不是因为人们花费的时间更少了。而是 2 分钟的时长很神奇，因为在任何时候，你会想，哦，就只有 2 分钟。但是 30 分钟的时间投入，你知道，如果你现在在想，如果我让你做一件需要 30 分钟的事情，你会想，哦天哪，我不知道要不要做。即使当你认为时间投入只有 2 分钟时，但实际你可能会花 30 分钟（来学习）。但关键是——可以现在就开始，因为随时可以结束。

这是我们做的第一件起作用的事情。我们还做了很多其他有效果的事情，但这是第一件真正改变游戏规则的事情。

Sarah：从行为学的角度来看，有没有什么真正让你惊讶的、起作用的事情呢？

Luis：有几件事。我没想到“连续学习天数”（streaks）会有这么强大的作用。

它只是一个计数器，用来衡量你连续使用多邻国学习语言的天数。多邻国的连续学习天数功能非常强大。人们真的会谈论他们的连续学习天数。我们有 1000 万活跃用户的连续学习天数超过 365 天。这意味着他们在过去一年或更长时间里没有一天间断学习。所以我没想到连续学习天数会有这么强大的作用。

另一件我没想到的事情是通知能让用户回到应用程序。我没想到那种有点“被动攻击”性质的通知会这么有效。事情是这样的，我们会发送通知，内容大概是“嘿，回来学习西班牙语吧”。如果你第一天没有回来，我们会发送通知。如果你第二天也没有回来，我们也会发送通知。但如果用户连续 5 天没有活动，我们就会停止发送通知。在某个时候，我突然想到，如果我们要停止发送通知，我们可能应该让用户知道。所以我们在第 5 天发送通知说，这些提醒似乎不起作用，我们现在要停止发送了。

结果发现这在让用户回来方面非常有效，因为他们会觉得我们放弃他们了。我没想到会这样。我的意思是，我们甚至不是以让用户回来为目的这么做的，但结果证明这真的很有效。

Sarah：我没研究过教育，这不是专业观点。但让学习变简单、降低门槛的想法存在争议，有人认为学习本就困难，只能靠努力，就像我一个朋友把学习比作健身，对于大脑而言，除了愿意付出努力并认真思考之外没有别的办法。你对这种观点有什么看法？

Luis：要是所有做教育应用的人都觉得学习只能靠苦功，那我可太高兴了，这样我们就没竞争对手了。实际上，学习最大的难题是激发学习动机，健身也是同理。就像人们总争论椭圆机和跑步机哪个更好，但关键是要动起来。学习也一样，纠结学习方式意义不大，最重要的是让人真正开始学、愿意学。

这就是多邻国成功的关键。我们看到不少语言学习 App 说自己和多邻国类似，却去掉了游戏化设计。我觉得无妨，毕竟世界上 99%的人缺乏强学习动机，只有极少数的自律者除外。

Sarah：考虑到多邻国独特的规模，每月有超过一亿的用户。关于人们的学习方式，有没有一些你知道但其他人不知道的有趣的事情呢？

Luis：很多东西都被编入了我们的算法中，算法会尝试找出教学方法。我是说，我们有自适应算法。很多东西很难用语言表达出来。不过有些结论显而易见，比如母语和目标语言差异越大，学习难度越高。

我们有一个模型，能精准预测用户练习对错。通过观察用户行为，我们了解 ta 的优势和劣势。比如用户不擅长过去式，按常理应该多安排相关的练习，但全是薄弱项练习，体验就会很糟糕。什么时候安排薄弱内容练习，这是大有讲究的。科学研究表明，给用户设置答对概率约 83% 的练习，能最大程度激发学习乐趣 。

Sarah：最大化学习乐趣意味着我可以累计投入五到六百个小时（来学习）。这才是真正的成果。

Luis：没错。而且这能让你保持学习的动力。很有趣的是，这个概率不是 100%，因为 100%太简单了。但也不是 50%。它真的更接近 100%。你基本上要能答对，这样才有效。

Sarah：对于工程师和很多知识工作者来说，“心流”的状态几乎是神圣的，需要沉浸其中钻研才能有进展、学到新东西。那你们在设计多邻国时，有考虑过“心流”概念吗？人们利用碎片时间，比如在地铁上花两分钟用多邻国学习，这又会对学习体验产生什么影响呢？ 

Luis：我们并没有过多地考虑这个问题。这个概念是有道理的，但对我们来说，最重要的事情是让用户在多邻国上投入时间。对于一个说英语的人来说，要在西班牙语上达到相当好的水平大约需要 500 个小时。是否进入了“心流”的状态可能会有时长波动，但总时长基本差不太多。顺便说一下，学习中文，这个时间是 2000 个小时。

Sarah：作为一个拥有中国文学硕士学位的人，中文可不是一门容易学的语言。

Luis：确实看起来是这样。

Sarah：我发现你对于围绕教育的人类行为的观点有点悲观，不是特别理想化，但对我这个终端用户很有启发。我工作很忙，还有三个孩子，空闲时想提升技能，比如学国际象棋、中文或数学。让我在忙碌一天后花一个半小时痛苦学习，我肯定不愿意，但细想如果能利用碎片时间，每次学两分钟，几年累计 600 小时，这事倒是可行。

Luis：在消费产品领域工作了足够长的时间后，你会意识到一些事情——人们不读书。他们就是不读。人们很懒。如果让他们做选择，他们可能会告诉你各种各样的想法。但现实是，如果让他们做选择，他们宁愿在 Instagram 或 TikTok 上浏览。我想这就是现实。

Sarah：在这一切中积极的方面是，你可以利用人们的这种行为，让它变得有用。

Luis：这就是我们用多邻国在做的事情。我的意思是，我们试图使用很多和让人们沉迷于手机游戏相同的技巧，但目的是让他们学习东西。我想这才是我们所做事情的核心。

Sarah：数学、音乐、国际象棋。你们是如何决定除了语言之外，多邻国还能教授什么内容呢？

Luis：我们挑选教授科目有几个关键考量：

• 首先，必须是受众广泛的科目，最好有数亿人有学习意愿。毕竟我们是应用程序，收费有限，只有大量用户学习新科目，才能实现盈利，小众科目很难带来收益。

• 其次，要选择需长期学习的内容。如果两小时就能掌握，用户看 YouTube 视频就行，而我们专注于需数百小时才能学会的知识。

• 此外，科目得对世界有益，且适合通过移动应用教学。最后，公司内部还得有人对该科目充满热情，像音乐、国际象棋等科目，都是因为有人热衷，才得以开展教学。

Sarah：好的，除了从商业角度考虑什么对多邻国来说是合理的之外，从技术角度来看，你认为有没有什么东西是很难用计算机来教授的呢？

Luis：目前我不确定是否存在计算机教不了的内容。有些教学内容和多邻国擅长的练习模式不同，比如历史教学更适合通过精良视频开展，或许 AI 能在此做得更好。我不确定有没有什么东西是计算机真的教不了的，但我认为总体而言，我们能够用计算机很好地教授所有东西。

四、吉祥物没死，只是“假死”营销

Sarah：我们能谈谈品牌吗？因为多邻国的品牌非常独特。与绝大多数上市公司相比，你们在品牌宣传口吻上可能承担了更多风险，也更具特色。你们当然是一家消费公司，但很多公司不会冒这样的风险。对你们来说，这种做法从何而来呢？为什么那只猫头鹰（吉祥物）会“假死”呢？

Luis：它没有真的死，只是假装死了。

Sarah：好吧，这更奇怪了。

Luis：我们并非从一开始就打算塑造一个疯狂的品牌，它的风格是随着时间慢慢演变的。在产品里，那只猫头鹰会稍微催促用户去完成课程。之后，互联网上开始出现关于这只猫头鹰的各种疯狂梗，比如“为了让你上一节课，我愿意绑架你的家人”之类的内容，这些都是网友自发创造的，并不是我们自己做的。

但当看到这种情况后，我们决定加以利用。我们心想，为什么不呢？结果发现，越是这么做，效果越好。我们找到了一些能引发大众共鸣的点，并且将其持续下去。

几年前，我们新招了一名初级营销员工，他发现公司有一套用于内部活动的猫头鹰服装，便问能不能用它来制作 TikTok 视频。其实当时我是反对的，我不确定是否有人会对这类视频感兴趣。然而，当我们把相关视频发布到 TikTok 上时，内容就是那只猫头鹰做一些傻傻的举动，比如跳电臀舞或者摔倒等等。令人意外的是，很多这样的视频火了起来。

有趣的是，这些视频里没有宣传“在多邻国上学习语言”或者“订阅多邻国”之类的内容，仅仅是猫头鹰做一些奇怪的事，却拥有了自己的生命力。

后来，我们将很多类似的做法正式化。

我们清楚自己愿意承担的风险类型。相比大多数公司，尤其是大多数上市公司，我们承担了更多风险。不过，我们有猫头鹰这个吉祥物，而且作为一家教育公司，这对我们很有帮助。毕竟，教育很难被认为是不好的，这使得我们的营销能开展一些活动，并且不会遭受太多批评。如果我们是那种单纯想从用户身上赚钱的公司，或者像电子烟公司那样，人们可能会更抵触我们的营销方式。但作为教育公司，我们拥有更多的操作空间。

五、多邻国的起源，是一篇博士论文

Sarah：很多人都知道多邻国是什么，但我很想听听你对它的描述。除了它现在作为语言学习应用程序之外，你希望它发展成什么样呢？

Luis：它是一个语言学习应用。在过去几年里，它是世界上最受欢迎的语言学习方式。我们也教授数学和音乐。而且很快，我们还会教授国际象棋。我们的理念是，努力让这个应用程序成为一个平台，人们可以通过它学习那些很多人都有需求、但需要耗费较长时间才能掌握的知识。

Sarah：你在 2011 年创办多邻国的时候还是一名教授。虽然很多教授都会创办公司，但很少有人创办像游戏化的消费类公司。这是怎么发生的呢？

Luis：我也没想到会创办一家游戏化的公司。我们开始的方式是，我当时是一名教授，有一个博士生叫 Severin，他现在是 CTO，也是联合创始人。我们当时在为他寻找一个博士论文的主题。我们达成一致的是，我们要研究与教育相关的东西，也就是用计算机来教人们知识。

过了一段时间，我们觉得语言是个不错的教学主题。这是因为在世界上大多数国家，掌握英语能够提升人们的收入潜力，而且全球大概有 20 亿人都在学习英语。所以我们就想着，那我们来教语言吧，并且是用计算机来进行教学。然后我们就开始着手做这件事，我制作了第一个西班牙语课程，因为我的母语为西班牙语，Severin 的母语是德语，他制作了第一个德语课程。我们还约定要学习彼此的语言，但我们遇到了一个问题。

我们遇到的问题是，我们自己都无法坚持去学习，因为学习太枯燥了。我不想学德语，他也不想学西班牙语。我们非常担心，因为我们想，如果我们自己都无法做到，就不能指望其他人能做到。解决办法就是尽可能地把它变成一个游戏。所以当我们推出这个应用程序时，它就变成了一个好玩的应用了，但主要是因为我们想让自己能够坚持学习。

还有一部分原因是，我们俩都不喜欢学习语言。实际上，我们不是语言爱好者。我认为正因为如此，我们制作的产品是为普通人服务的，而不是为那些痴迷于学习语言的人。

Sarah：有没有什么是人们对多邻国的误解呢？

Luis：当我们成为一家上市公司时，投资者认为我们不过是疫情催生的短暂现象，可事实并非如此。最大的误解是学习动机的重要性。我真的认为人们不理解这一点。说实话，不仅是语言学习领域的对手，甚至许多教育行业同行，都没意识到学习动机究竟有多重要，这着实让我感到意外。

除此之外，还有个常见误解，就是低估了我们工作的复杂性。多邻国界面可爱，动画有趣，这可能让消费者以为一切都很简单。但实际上，光是动画展示时机的设计，背后就藏着诸多巧思。为了打磨出如今的产品，我们累计进行了 16000 次 A/B 测试。可很多人并不清楚，为了达到现在的成果，我们付出了如此多的努力，这也是大家对我们最大的误解之一。

六、未来学校和老师不会消失，但需要拥抱 AI

Sarah：你认为你们所做的事情，对于传统教育和学校教育来说，有哪些影响呢？

Luis：首先，我确实认为在未来几年里，教育会发生变化。我不能说具体是一年，但可能在 20 年以内。有些事情会改变。原因是，用 AI 教学比用教师教学更具可扩展性。顺便说一下，这并不意味着教师会消失。你仍然需要有人来照顾学生，而且我也不认为学校会消失，因为你仍然需要有人照顾孩子。

Sarah：在你看来，学校可以提供照顾孩子的服务，但每个人都在用多邻国学习。

Luis：我认为未来教育或许会是一位老师带 30 个学生的模式，但老师难以顾及每个学生的个性化需求，而计算机能精准把握学生的学习优劣势，因此 AI 教学会更高效。虽然也会有非常优秀的教师，但数量稀少，显然世界上大多数人难以获得优质教学资源。尽管教育变革向来缓慢，不过我坚信最终会朝这个方向发展，并且我们在激发学习动力等方面的经验也将派上用场。我认为我们所做的很多事情，比如保持人们的学习动力等等，都会适用。

Sarah：对于大规模的学习变革对社会意味着什么，或者说，你会如何鼓励人们为自己或孩子考虑学习，你有什么预测吗？

Luis：我不知道这算好消息还是坏消息，对多邻国来说可能是坏消息，但好消息是这种变革会很缓慢。我不认为明年每个人的学习方式就会完全不同。所以我认为我们有时间去适应。

Sarah：这种变革的阻力呢？我觉得变革会很缓慢这个观点其实是有争议的。

Luis：看看现在的学校就明白，许多教育模式还沿用着 30 年前的老一套，教育变革推进起来困难重重，就像政府机构办事一样迟缓。虽然纽约、硅谷有些学校在尝试创新，但绝大多数教育系统依旧裹足不前。学校受监管体系制约，比如得州甚至出现试图不教进化论这样荒诞的事，所以教育革新注定需要漫长时间。

私立学校或许会更快拥抱变化。不过高端私立学校面临尴尬的情况，家长每年花 5 万美元送孩子入学，学校很难说孩子在用免费的多邻国学习，否则家长会质疑学费的价值。但我仍认为，部分私立学校会率先做出改变，最终带来更好的教育成果 。

Sarah：我常从策略层面思考其对创业生态的影响。你有数学和计算机科学背景，获博士学位、当过教授，还创办过 Recapture 这样有意思的公司。

在我的职业生涯里，科技生态中有个有趣现象：如今很多人年少便成专家。互联网让学习更便捷，人们能从各类内容、论坛学习，还能找到学习社区。像我们合作的一些辍学生，大二就能编写无线技术教科书，我 16 岁的时候还在牛排馆当服务员呢（笑）。

展望未来五到十年，如果技能获取成本更低、学习成果更易达成、学习动机更易激发，或许 15 到 20 岁的年轻人就能成为在各自领域发光发热的专家，这令人十分期待。

Luis：不仅如此，我觉得他们会成为专家，还会借助 AI 工具。在可预见的未来，他们的专业能力会提升，学习速度也会加快。和 16 岁时在牛排馆当服务员，或者我 15 岁第一次接触互联网，之前还在玩乐高积木相比，现在的年轻人会有不一样的发展，这类情况会越来越多。

本文来自微信公众号：Founder Park，编译：Founder Park