1. 为什么要理解数据库的性能

• 数据库是承载用户数据的核心，凡是用户的操作几乎都涉及到了数据库的交互
• 数据库读写速度的快慢，直接影响了用户体验

1. 数据库的性能测试范围有哪些

• SQL语句
• 数据架构设计的合理性
• 数据库资源使用率
• 数据库性能指标

2. MySQL高性能数据库架构

1. 数据库架构演变

3. 海量数据下的分库分表策略

1. 拆分的原因

• 单库或者是单表的数据量太大了
• 由于客观原因硬件无法升级

2. 数据库拆分方案
   
3. 数据表拆分方案
   

4. 慢查询的定义与设置

1. 什么是慢查询

• 字面理解：执行速度很慢的查询
• 执行速度要慢于我们定义的慢查询时间的查询
• SQL语句的执行时间要大于我们定义的慢查询时间的查询

2. 慢查询开启

• 登陆MySQL所在Linux服务器后
• 编辑mysol配置文件，命令 vim/etc/mysq1/mysq1.conf.d/mysq1d.cnf
• 找到 slow_query_log=1，打开它的注释
• 文件中slow_query_1oq_file代表的是慢查询的日志路径。这个配置路径存储若慢查询语句
• long query_time是定义慢查询的时间，超过这个时间的就是慢查询了
• 设置1ag-queries-not-using-indexes=1，指的是未使用索引的sql语句也被记录到文件中

3. 获得慢查询SQL
   命令:mysq1dumpslow
   参数:
   。-s是按照什么方式进行排序
   oc访问次数
   ot查询时间比如:
   1、mysqldumpslow-s cslow.log 返回访问次数最多的慢查询语句
   2、mysgldumpslow -s tslow.log 返回按照时间排序最新的慢查询语句。-t是返回前多少条数据的意思，比如-t5，返回前5条，
   综合语句 mysqldumpslow -sc-t5慢查询日志文件所在路径

5. 性能测试需求分析

1. 掌握用户使用场景

• 用户重点使用功能
• 用户重点使用时间段

2. 制定性能指标

当前注册用户数

• 数据库中，注册表（用户表）里有多少条数据

PV

• 英文名：Page View，及页面访问量
• 每打开一次页面算一次，刷新也算一次

UV

• 英文名：Unique Vistor（也有理解成User View的），即独立访客数量
• 一个终端一个访客，以Cookie为判断依据

3. 其他肯会听到的指标

用户点击量

• 用户点击网站的次数

用户浏览量

• 第一种理解：用户在网站查看网页的数量
• 第二种理解：用户在网站上访问资源的数量

4. 制定性能指标

用户访问量

• 有多少用户访问网站
• 一般以IP为计算依据

5. 我们的系统新上线没有数据怎么办？

• 借助三方根据：站长工具：
  https://tool.chinaz.com/

6. 查看竞品的访问量作为依据

• 根据老板或项目管理者的预期发展期望

6. 性能指标换算

1. 核心原则

二八原则

• 80%的用户会在20%的时间来访问
• 80%的用户会使用20%的核心功能

2. 举个例子
   

7. 书写性能测试计划书

http://www.fanwen118.com/info_21/fw_3389634.html