报告从基础设施、模型进化、应用版图、中国路线四个维度，梳理了2025年AI领域的十大核心趋势，展现了技术从算力基建到产业落地的全链条变革，凸显中国在开源生态与自主可控路线上的崛起。

基础设施层面，算力基建化与芯片AI化成为核心支柱。全球科技巨头纷纷加码超大规模数据中心建设，谷歌“星际之门”、微软AI超级园区等项目投入超百亿美金，中国“东数西算”工程与天地一体化算网布局同步推进。芯片领域正从通用计算转向AI原生架构，GPU仍是训练核心，NPU成为端侧标配，国产芯片通过与自研模型、SDK的协同，已实现千亿级参数模型训练的自主可控，打破国外技术垄断。

模型进化聚焦效率与能力的双重突破。预训练架构创新成为关键，MoE混合专家模型凭借“大参数、小激活”特性平衡性能与成本，国内GLM-4.6、通义千问Qwen3等模型均采用该架构并实现开源。推理能力升级催生自适应推理、异构计算协同等技术，多模态融合与物理世界交互能力凸显，具身智能成为热门赛道，人形机器人开始进入工业与家庭场景，VLA模型与世界模型成为技术主流。

应用版图呈现“全场景渗透”特征。Agentic互联网重塑流量入口，从“人找服务”转向“服务找人”，多Agent协作框架降低开发门槛，推动复杂任务闭环执行。多模态技术落地加速，视频、3D、代码生成依次释放生产力，成为影视、游戏、软件开发等行业的标准工具。AI硬件全面爆发，AI PC、智能穿戴设备、AI玩具等百端齐放，端侧AI凭借低延迟、高隐私优势快速普及，重塑人机交互方式。AI4S（AI for Science）成为新增长点，在医疗诊断、材料研发、基因分析等领域实现突破，部分模型数理化能力达到博士水平。

中国路线凸显开源生态与自主创新双轮驱动。开源AI进入“中国时间”，DeepSeek、Qwen等模型在全球开源社区下载量稳居前列，形成国际影响力。国家将AGI纳入顶层设计，科技巨头与初创企业从应用转向核心技术研发，构建“国产芯片+自研模型+自主SDK”的全栈生态。多个标杆案例落地，腾讯DeepGEM病理大模型提升肺癌诊疗精准度，自变量机器人在具身智能领域跻身全球第一梯队，零一万物通过产业大模型赋能物流等行业场景。

2025年AI发展呈现“基建夯实、模型迭代、应用爆发、中国崛起”的格局。技术层面，算力与芯片的突破解决了底层瓶颈，模型架构创新与多模态融合拓展了能力边界；产业层面，从端侧硬件到行业解决方案的全场景落地，推动AI从工具向生产力核心转变；中国在开源生态与自主可控路线上的进展，使其成为全球AI格局的关键力量。未来，技术创新与产业应用的深度融合，将持续加速智能社会的到来。

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