前言

大家好，我是言叔。最近AI的热度居高不下，很多人都在焦虑“AI会不会抢饭碗”，但也有人认为“AI时代人人都是老板”。

可这边还没争出个输赢，美国科技圈已经直接把“AI”当做借口，一波波的裁员，亚马逊、微软、埃森哲等巨头轮番下场。

IT之家12月22日的报道给出了一组扎心数据：2025年美国因AI导致的裁员人数接近5.5万，全年裁员总数更是达到117万，创下疫情后的新高。

这不禁让人犯嘀咕：这些裁员是AI真要“夺权上位”的实锤，还是大厂借AI之名甩锅的套路？

AI是裁员主因？

在聊美国裁员潮之前，我们得先理清一个认知：AI落地从来不是“非黑即白”的替代，它更像一把双刃剑，一边让部分岗位消失，一边又降低了很多行业的创业门槛。

放在以前，影视行业是资本和流量的天下，普通人连敲门的资格都没有。

但现在AI慢剧爆发，十几个人的小团队靠着AI生成剧本、制作画面，把成本压到最低，照样能做出千万营收。

教育行业也是如此，过去做教材、办培训要租场地、请团队，是典型的重资产模式，现在一个老师借助AI，就能完成过去一整个学校的工作量。

不只是这两个行业，很多领域都在发生变化。以前想自己创业，得有资金、有人脉、有团队，现在哪怕是单人公司，只要会用、用好AI，就能站稳脚跟。

这背后，离不开国内AI技术的成熟落地，比如字节跳动自研的豆包大模型，通过火山引擎向企业提供服务，在业内有着相当权威的领先优势。

而了解了AI落地的真实价值，再回头看美国大厂的裁员大戏，就能更清晰地看清真相。

亚马逊在10月份一口气裁了1.4万个岗位，对外宣称是为了押注AI业务。微软全年裁员1.5万人，理由是“推进AI战略转型”。

Salesforce更直接，裁了4000个客服岗位，直言这些工作可以由AI接手。一时间，AI仿佛成了大厂裁员的“万能借口”。

全球最大的科技咨询公司之一埃森哲，最近的操作更让人揪心。

过去三个月里，埃森哲已经在全球裁员超过1.1万人，而且这场裁员还会持续到11月底。

更狠的是，埃森哲给全球70多万员工下了最后通牒：必须学会AI技能，学不会就被优化。

有意思的是，埃森哲一边裁员，一边又在扩招AI人才，今年其AI和数据专业人员已经比两年前增长了3.7万人，总数达到7.7万人。

CEO朱莉·斯威特还对外表示：“为适应未来发展，公司高度重视现有员工的技能提升，学习人工智能代理与通用人工智能技术，已成为每位员工的必修课。”

但这真的是AI的“锅”吗？恐怕未必。牛津互联网研究所的人工智能助理教授法比安·斯蒂芬尼就直言，AI可能只是个借口。

他在接受CNBC采访时表示，很多前几年表现良好的公司“严重超额招聘”，现在的裁员其实是“市场清理”。

简单说，这些公司两三年前误判了市场形势，招了太多人，现在市场回归理性，需要裁掉那些没有长期发展前景的员工。

但他们不愿承认自己的招聘误判，就找了AI这个“替罪羊”，把裁员原因归结为“AI取代了岗位”。

更值得关注的是，这场裁员潮精准打击了美国中产。报道显示，美国科技行业裁掉了近41万人，这些被裁员工大多是年薪15-30万美元的中层管理岗。

以前被视为“铁饭碗”的中产岗位，在这场“AI+裁员”的浪潮中，成了最脆弱的群体。

裁员不是终点

裁员从来不是终点，而是新一轮调整的开始。美国大厂裁完员后的操作，呈现出明显的“冰火两重天”：一边是部分岗位被AI替代的“寒冬”，一边是AI相关领域的“盛夏”。

很多大厂的“裁后操作”都说明，他们并非要靠AI彻底减员，而是在优化人员结构。

比如IBM，在裁掉部分人力资源岗位的同时，却在软件工程师等需要批判性思维的领域扩招——这些岗位是AI难以替代的，需要人类的逻辑推理和创新能力。

埃森哲的操作更具代表性，一边给员工下“AI生存通牒”，一边加码AI培训，把AI技能变成了“必修课”。

在埃森哲看来，未来的职场，“会不会用AI”将成为基础门槛，与其裁掉不会用AI的员工，不如主动培训他们适应AI时代。

与美国大厂的“裁员优化”不同，中国AI赛道走的是“赋能扩张”的反向操作。

以火山引擎为代表的企业，一直在持续推进AI落地，把AI能力拆成普通人、企业都能直接使用的工具，降低了AI的使用门槛。

这种反向操作带来的效果很明显：企业不用再投入巨额成本研发AI，直接借助火山引擎的服务就能实现数字化转型。

普通人不用再担心被AI替代，反而能借助AI工具提升工作效率，甚至开启个人创业。

就像前面提到的，十几人的影视团队、单人教育工作室，都是这种反向操作的受益者。

而美国裁员潮引发的职场心态变化，更值得我们警惕。纽约联邦储备银行的调查显示，美国本科及以上学历者未来1年的失业焦虑率升至15%，反而超过了低学历者。

要知道，以前高学历群体一直是职场的“稳定器”，现在却因为AI裁员潮陷入焦虑。

员工的失业焦虑会导致他们不愿尝试创新——毕竟在不确定的环境里，“求稳”成了首要选择。

但这种心态会直接影响企业活力，让企业在技术变革的浪潮中失去竞争力，形成恶性循环。

AI不是“终结者”

美国这场以“AI”为名的裁员潮，已经产生了一系列直接结果，最明显的就是中产成了最大受害者。

那些年薪15-30万美元的中层管理岗，原本是美国社会的中坚力量，却在裁员潮中批量消失。

与此同时，职场“AI技能内卷”已经形成。不管是埃森哲的“生存通牒”，还是其他大厂的裁员理由，都在传递一个信号：不会AI技能，未来可能真的会被职场淘汰。

这种内卷短期内让员工压力倍增，也让企业创新活力受到影响，但从长期来看，也在倒逼整个职场提升AI应用能力。

对大厂来说，裁员确实实现了组织精简，降低了人力成本，同时AI相关岗位的需求激增，就业结构正在加速调整。

咨询公司Challenger,Gray&Christmas预测，到2025年，人工智能将导致美国近5.5万人失业，但与此同时，新的AI相关岗位也在不断涌现。

这场裁员潮带来的影响是双重的，既有让人焦虑的一面，也有充满机会的一面。

先说说焦虑面，最直接的就是基础重复性岗位的风险大幅提升。

不管是Salesforce裁掉的客服岗，还是IBM裁掉的人力资源基础岗，以及很多企业的数据分析、文档整理等岗位，都因为AI的介入而面临被替代的风险。

这也印证了专家的观点：短期来看，基础重复性岗位最容易被AI替代。

这些岗位的工作内容固定、规则明确，AI经过训练后，效率比人类更高，成本也更低，自然成了企业优化的首选。

但换个角度看，机会面同样突出。就像我们前面提到的，AI降低了很多行业的创业门槛。

影视行业的小团队、教育领域的个人工作室，都是借助AI实现了突破。

以前需要巨额资金才能启动的项目，现在靠AI工具就能低成本落地，这给普通人提供了更多创业机会。

对企业来说，中国AI落地能力的提升，也让他们的数字化转型变得更简单。

以前企业想做AI应用，要组建研发团队、投入大量资金，还不一定能成功。

现在通过火山引擎这样的平台，直接就能用上成熟的AI模型，降低了转型成本和风险。

其实这种“技术变革引发行业调整”的事情，历史上已经发生过很多次，每次都会伴随着焦虑，但最终都会推动社会进步。

AI依赖过时数据，人类应对新变化的创造性是不可替代的。

AI会创造新的创造性劳动岗位，就像蒸汽机替代马车时，虽然淘汰了马车夫，但催生了火车司机、铁路工人等新岗位。

技术变革从来不是要消灭人类工作，而是要重新定义工作。

结语

聊到这里，相信大家对“AI会不会取代人类”这个问题，已经有了更清晰的答案。

美国裁员潮不是AI“要取代人类”的宣言，而是“不学会用AI就要被淘汰”的提醒。说到底，AI是工具，不是对手。

AI的核心价值是“赋能”，而不是“取代”。对企业来说，它是降本增效的利器；对个人来说，它是提升竞争力的抓手，而不是失业的元凶。

人类的创造性、情感情绪判断是AI永远无法替代的。我们不用害怕AI，而是要学会与AI协作。

普通人要做的，不是逃避AI，而是主动学习使用AI工具，抓住AI降低创业、工作门槛的机会。