导读：当大家都在谈AI Agent时，真正进入企业一线业务流程的样本，开始浮出水面……

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被国家级报告点名

2025 年以来，Agent已成为企业AI领域的高频词汇。如果只看发布会，你会感觉它无处不在。

概念很多，视频很炫酷，但现实着实打脸。哪怕只问一句：你身边有哪家大企业已经在稳定使用？很多人便会突然沉默。而即便有，真正能持续运行在核心业务系统中的Agent，寥寥无几。

所以说，在大语言模型一片欣欣向荣的今天，企业其实并不缺会说话的 AI，而真正稀缺的，是能承担实际业务角色、嵌入工作流、产生真实价值的AI。正因如此，任何一个同时经过权威机构认可与大型企业实战验证的案例，都显得弥足珍贵，也更值得被认真拆解。

近日，国家工业信息安全发展研究中心发布了《2024–2025年中国智能体应用研究报告》。与常见的技术盘点不同，这是一份典型的应用导向型研究。它不谈幻觉、不比参数，评判标准只有两个，即是否嵌入真实业务流程，以及是否在持续运行中创造了可复用的业务价值。

如此严格的筛选逻辑，导致报告中的入选案例并不多，但却具参考意义。其中，销售易与伊顿电气围绕AI CRM智能体展开的合作实践，尤为引人注目。对于所有关注产业智能化的观察者而言，至少证明了一点：这个被国家级报告点名的案例，已经经受住了真实业务环境的检验。

那么，当AI CRM走入深水区，它该有的样子究竟是什么？下面，我们不妨从案例的拆解开始。

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工业级客服的痛，被销售易治愈

从一个现实问题开始：AI之下，工业级企业遇到了怎样的难题？

在伊顿电气这样的企业里，客服从来不是一个简单问答的岗位。一方面，产品型号多、参数复杂，且每年有超过3000项参数更新，知识高度专业且持续变化；另一方面，客户体量大、业务线分散，高峰期咨询量集中爆发，传统依赖人工维护知识库与人工响应的模式，很快就会触碰效率与成本的上限。

但更现实的问题在于，伊顿内部不同业务部门长期各自为战，服务入口分散、知识体系割裂，有时并不是客户问题太难，而是很难被快速引导到正确的人和正确的知识上。

这正是伊顿引入销售易客服Agent的背景。

不同于传统意义上的客服机器人，销售易客服Agent并不是一个外挂式工具，而是深度运行在销售易CRM体系中的智能服务角色。它被统一部署在伊顿多个客户服务触点之上，7×24小时运行，通过意图识别与智能工单机制，将大量高频、重复、标准化的问题直接拦截处理，同时将真正需要人工介入的复杂场景，快速指向合适的服务流程与人员。

在这一过程中，知识不再依赖人工逐条维护。

而基于销售易客服Agent的知识能力，系统能够从 FAQ 文档、历史对话与服务记录中自动抽取有效知识点，支持文档级问答与未知问题管理，让知识库在实际服务过程中持续沉淀、动态更新。这意味着，经验开始从人转移到系统，而不是在高强度服务中反复被消耗。

自然，效果是直接且可量化的。

在Agent稳定运行后，伊顿已有超过30%的客户咨询无需人工介入即可完成处理，售后服务整体效率提升40%；在专业查询场景下，回复准确率相比纯人工模式提升近 28%，而Agent的回复准确率稳定在95%左右。与此同时，单季度整体服务成本平均下降20%–30%。

更重要的是，服务开始形成可持续的能力闭环，从知识沉淀、智能咨询，到高效响应与服务协同，销售易客服Agent帮助伊顿把原本高度依赖个人经验的服务体系，逐步转化为可复制、可扩展的系统能力。

或许，这就是为什么这一实践会被纳入到《中国智能体应用研究报告》。因为它所验证的，并不是客服是否能被 AI 替代，而是销售易客服Agent已经具备在工业级企业中，长期接管复杂知识与服务压力的现实能力。

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当AI Agent开始接管角色，CRM就变了

而事实上，在伊顿电气的实践中，AI 并不只停留在客服侧。

在引入客服Agent的同时，伊顿还在销售管理与渠道协同环节，进一步应用了销售易 AI CRM 的多类智能能力，包括销售经理Agent，以及围绕销售全流程展开的AI支持场景。比如，直销与渠道协同、商机健康度判断，客户洞察与经销商报备审核等。

因此，从客服到销售，再到销售管理，伊顿用的不是零散的 AI 功能，而是一整套已经跑顺的 AI CRM。如果把这些场景连在一起看，很难不承认一件事：销售易的 AI CRM，已经可以在复杂销售体系中长期使用、且被不同角色同时依赖的工具。换句话说，就是企业日常业务中真正离不开的一部分。

更重要的是，在这个过程中，《首席信息官》发现了AI CRM 智能体已悄然发生的几个变化。

第一，Agent不再只是工具，而是在接管角色。无论是客服Agent还是销售经理Agent，它们解决的都不是单一效率问题，而是在重新分担原本由人承担的业务职责，把经验和判断逐步固化到系统中。

第二，AI的作用开始往上走。它不再只服务一线执行人员，而是开始进入销售管理和决策层面，帮助管理者更快看清重点、减少拍脑袋判断。

第三，大企业开始愿意长期使用，本身就是一个重要信号。像伊顿这样的工业级企业，对稳定性、安全性和可控性的要求远高于试验场景，能被真正用起来，说明AI CRM已经真的靠得住。

而这也正呼应了销售易的理念。2025年，销售易所倡导的的AI CRM围绕六大智能体和企业智能体管理平台展开。基于客户360度场景，这些数字员工不仅能处理日常事务，还能辅助判断和决策，为销售和管理人员提供实时支持，把 AI真正带入工作流。

通过覆盖客户全生命周期的Agent矩阵，销售易将传统以管控为主的CRM升级为以智能赋能为核心的新一代AI CRM，让系统从单纯的流程管理工具，变成企业业务的中枢神经。同时，每一个Agent都能和业务流程、推荐机制以及数据系统深度互动，帮助企业更快响应客户和市场变化。

支撑这一切的就是NeoAgent平台，它是智能体应用的底层技术基座，不仅保证企业数据安全，还提供结果验证，解决企业在AI应用中最关心的可靠性问题。而且，它整合了多维客户情报的能力，形成完整客户360视图，为销售和管理决策提供精准支撑。

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不止CRM，更是共创的伙伴

可以这么说，在CRM行业，销售易让客户感觉十分踏实。

托腾讯生态和自身稳健运营，它可为企业提供长期可靠的CRM服务。特别是作为腾讯企业级生态战略核心成员，销售易可借助腾讯在 AI、大数据、企业微信和云底座上的技术和资源优势，为企业提供稳定、前瞻的产品路线。

再者，与其他厂商不同，销售易强调与客户共创，在真实业务中不断打磨AI CRM，让系统真正适应复杂企业场景。这也是为什么米其林、易格斯、锦江酒店等500强企业选择他们的原因。

就拿伊顿来说，选择销售易的并不只是在于AI，而是对业务的深刻理解。AI只是基础，真正的门槛在于对CRM 流程的熟悉，以及长期服务复杂企业的经验。伊顿案例入选国家级报告，从某种意义上，也是企业和市场对销售易AI CRM的一次认可。

所以，选择销售易，不只是选一套 CRM，而是选一个能与客户共创、不断进化、长期陪伴企业数智化的战略伙伴。

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AI CRM 拼的是落地

最后，《首席信息官》给出结论。

站在产业观察者的位置看，AI Agent 的发展正站在一个明显分水岭。过去大家争论的是能不能做，现在比拼的是谁能落地。

就像过去一年，无数厂商在演示里造出聪明的幻觉，但产业要的不是会聊天的模型，而是能扛住业务压力、嵌入工作流、带来可衡量价值的智能体。

对于广大企业而言，这无疑是一个积极的信号。在选择AI Agent时，将会更加关注其落地能力和可复制性。而对于整个行业来说，伊顿案例也树立了一个标杆。它激励着更多的企业和开发者，将目光从技术炫耀转向实际业务价值创造，以更加务实的态度推动AI Agent 的发展。

你是否也感觉到了？2026一开年，AI CRM 的比拼就已经相当激烈了！