｜2024年3月18日 星期一｜

NO.1 苹果推出MM1多模态大模型

近日，在一篇名为MM1: Methods, Analysis Insights from Multimodal LLM Pre-training的论文中，苹果正式公布MM1多模态大模型研究成果。该模型提供30亿、70亿、300亿三种参数规模，拥有图像识别和自然语言推理能力。它由密集模型和混合专家（MoE）变体组成，不仅在预训练指标中实现最优效果，在一系列已有多模态基准上监督微调后也能保持有竞争力的性能。

点评：苹果的这一突破性技术展示了其在多模态AI领域的成果，有助于推动行业创新。

NO.2 英伟达GTC2024即将揭幕

3月18日至21日，英伟达GTC大会将在圣何塞会议中心和线上同时举行。这是英伟达每年最重要的技术发布平台之一，被业界公认为AI风向标。据悉，英伟达有望在大会上发布Blackwell架构及B100芯片。作为Hopper架构H200芯片的下一代产品，英伟达早已在全球超算大会上展示过B100芯片的强劲性能，在训练GPT-3 1750亿参数模型的比较中，B100芯片以喷射式的性能提升幅度碾压H100和H200芯片。此外，英伟达或将发布一系列生成式AI应用。

点评：英伟达即将发布的新技术可能会进一步巩固其在高性能计算和AI领域的市场主导地位。

NO.3 CAR-T疗法对实体瘤显示出效果

近日，两篇分别刊登于《自然-医学》和《新英格兰医学杂志》的研究结果表明，抗原嵌合受体T细胞（CAR-T）疗法在临床试验中表现出了针对实体恶性脑肿瘤胶质母细胞瘤的治疗效果。据悉，胶质母细胞瘤是成人中最常见的脑部恶性肿瘤，即使是最好的治疗也收效甚微。过去利用免疫系统对抗该脑肿瘤的尝试均失败了，导致患者只能依靠传统药物、放疗和化疗，但平均生存率改善却不尽如人意。

点评：这一临床进展可能会开启实体瘤治疗的新篇章，对整个医疗行业产生深远影响。

NO.4 奔驰汽车工厂试点Apollo机器人

近日，奔驰宣布和仿人机器人开发商Apptronik达成协议，双方将合作探索高科技机器人Apollo，主要从事搬运、装配零部件等繁重的低技能劳动。根据双方协议，奔驰将启动试点项目，在汽车制造过程中测试Apollo仿人机器人执行各种任务的能力。奔驰称，相比较全面升级汽车生产流水线，Apollo机器人的运用可以降低员工工伤情况，自动化复杂、重复和枯燥的任务，进一步释放生产力。

点评：奔驰的这一举措可能会提高生产效率，同时减少工人的劳动强度。

NO.5 ChatGPT参数规模或被破解

近日，南加州大学研究人员使用一种方法，仅花费不到1000美元就将最新版GPT-3.5-turbo模型的参数规模破解出来。据该研究报告，研究人员破解出了未公布的GPT-3.5-turbo嵌入向量维度为4096或4608。几乎所有已知的开源大模型如Llama和Mistral，在嵌入向量维度为4096时，参数规模均为7B（70亿）。南加大研究团队指出，可以推测GPT-3.5-turbo的参数规模也在7B左右。

点评：此发现可能会促使AI领域对模型透明度和安全性的进一步探讨和改进。

NO.6 Sora训练数据被质疑

近日，OpenAI CTO Murati在接受采访时对Sora训练数据支支吾吾，让Sora陷入版权争议。当记者问及Sora是用什么数据训练以及是否用到YouTube、Facebook和Instagram上的视频时， Murati对此语焉不详，称不太确定，并表示不会详细透露关于使用数据的细节，但强调该公司使用的是公开可用的以及经过许可的数据。此前，OpenAI已频繁陷入版权诉讼。去年年底，《纽约时报》已向OpenAI及微软提起侵犯版权诉讼，指控二者未经许可使用其数百万篇文章以训练模型。

点评：这可能影响OpenAI在AI领域的声誉，并加剧版权诉讼风险。

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