在江苏省钢铁行业协会2026会员代表大会暨人工智能赋能钢铁行业高质量发展大会上，令人振奋的消息传来：预计到2025年，江苏钢铁行业的利润率将明显高于全国平均水平1.23个百分点，展现出一条逆势上扬的曲线。这一成果的取得，离不开江苏钢铁行业在数据治理和人工智能应用方面的持续努力。

据省钢铁行业协会的数据，截至2025年底，江苏的33家钢铁企业已投入近2000亿元，全面完成超低排放改造并通过公示。作为传统的国民支柱产业，江苏钢铁正在通过高质量数据集建设、代码和模型的重构，逐步升级为绿色低碳产业的新基石。

数据“搬迁”：钢铁厂的数字化转型

在过去，钢铁企业在进行数据治理时面临诸多挑战，诸如设备协议五花八门、不同年代上线的各自为政的软件系统，以及采集到却无法使用的数据，成为了企业发展的绊脚石。江苏省钢铁行业协会会长陈洪冰指出，想要实现数智化，底层数据建设至关重要，包括数据的抓取、清洗和提炼等。

“数据优先，这是人工智能发挥作用的关键，必须基于真实数据才能提供有效的解决方案。”镔钢集团副总裁、数智应用研究院院长吴明德对此表示赞同。此次大会上，多家企业展示了数字化转型的阶段性成果。沙钢集团建设了统一数据中台，将原本分散在各工序和业务系统的数据进行采集、清洗、转换和融合，最终沉淀为高价值的数据资产。贾陈，江苏沙钢高科信息技术有限公司总经理助理，介绍说，数据中台已完成28个业务系统接入，形成核心指标1500多个，为企业运营决策提供了坚实的技术底座。

智能化应用：控成本与优工艺的双重驱动

有了数据底座，智能化应用便有了向核心工序渗透的机会。镔钢集团的成本管理AI智能体（AIAgent）引起了许多参会企业的关注。该智能体的工作非常具体：每天自动从成本数据平台抓取最新的高炉制造成本和原料成本，生成趋势图和分析报告，直接推送至飞书。整个过程全自动化，日成本分析的效率大幅提升。

吉建国，永钢集团总裁助理，分享了一组数据：通过在铁前工序部署智能配矿、漏风监测等模型，年降本超过亿元，铁水成本从2025年的全国第7位跃升至2026年的第3位，吨铁成本相比两年前再次下降，每吨降低约70元。

此外，高炉炉型智能监测系统以每秒5万多个数据点的频率进行实时响应，让这一“黑箱”逐步透明化。高校的技术支持也在不断增强。安徽工业大学冶金工程学院的龙红明教授团队展示了多项智能化场景的研发进展，帮助企业进一步降低生产成本。

精算降碳账本：绿色低碳转型的必然选择

在钢铁行业，绿色账本的建设正变得愈加细化。冶金工业规划研究院副院长郜学表示，工业绿色微电网的建设正成为钢铁行业低碳转型的关键路径，通过部署分布式光伏和风电，企业可实现“源网荷储”的协同优化。以一个500万吨级钢铁企业为例，若自建30%的新能源并全部消纳，每年可降低外购电费约3500万元，并减少绿证支出约700万元。

江苏靖江还率先建设了国内首个“全绿电近零碳炼钢示范工厂”，预计将减少二氧化碳排放约5.2万吨。永钢集团的能源智能管理平台上线后，高峰时段自发电供电占比超过70%，吨钢综合能耗累计下降3.3%，年减碳超过49万吨。

沙钢集团通过AI+能源智慧调度系统，实现了煤气、蒸汽和电力等介质的分钟级异常响应，综合能源效率提升了3至5个百分点。安徽工业大学的团队还通过智能脱硝控制系统，精准控制喷氨流量，降低了氨气消耗，并延长了催化剂的使用寿命。

结语：数据驱动下的钢铁新未来

“过去炼钢靠经验，现在炼钢靠数据。这不是选择题，而是生存题。”陈洪冰如是说。在人工智能的赋能下，传统产业正在重写自身的未来。江苏钢铁行业的转型升级，不仅是技术的革新，更是行业可持续发展的必然选择。通过数据的高效利用和智能化的广泛应用，江苏钢铁行业正在朝着绿色低碳的方向大步迈进，成为新时代的先锋。