USC教授张湖月:法律规制正成为中国物理AI超越美国软硬件优势的隐形“第六层蛋糕”
开心田螺
2026-07-03 17:45:33
6月24日消息,南加州大学(USC)古尔德法学院教授张湖月在2026夏季达沃斯指出,物理AI(Physical AI)的落地极度依赖法律基础设施,这与生成式AI截然不同。中国凭借集中高效的体制,通过“监管沙盒”和试点政策,大幅降低了自动驾驶的路测门槛。百度虽晚于Waymo 6年起步,但凭借更广泛的路测许可,行驶里程已实现反超,并在20余城铺开,而美国因州/市层级法律掣肘及公众对机器容错率极低,仅6城开放。 她强调,中国正通过统一标准(如人形机器人接口规范)和政府主导的数据基建,降低硬件成本并激活数据飞轮。同时,严格的数据跨境传输管制(如车企数据出境禁令)虽限制了特斯拉FSD在华训练,却为小米等本土企业构建了“数据护城河”。法律规制正成为中国物理AI超越美国软硬件优势的隐形“第六层蛋糕”。

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