文 | 好看商业，作者 | 周一围，编辑 | 安心

2025 年 4 月 23 日，《福布斯》首次发布 “全球最年轻的白手起家女性亿万富豪” 排名，人工智能公司 Scale AI 的联合创始人 Lucy Guo（郭露西）以 30 岁年龄、约 12.5 亿美元的净资产，力压美国歌手Taylor Swift（泰勒・斯威夫特），位居榜首。

众所周知，泰勒・斯威夫特堪称地球上最知名的流行歌星之一，她全球的粉丝量已接近10亿。

同时，泰勒创富能力惊人，仅其“时代之旅”全球巡演就成为史上首个收入破10亿美元大关的演唱会。

这样的个人成绩，被一个叫Lucy Guo（郭露西）的创业者突破了。很多好奇她是谁？

Lucy Guo是Scale AI 的联合创始人。2025 年 5 月，这家人工智能公司估值飙升至 250亿美元。Lucy Guo 持有近 5% 的股份价值也水涨船高，达到12.5亿美元。

Lucy Guo（左）和Alexander Wang（右）

实际上，在 Scale AI 的创业故事中，另一位关键人物更加耀眼 —— 年仅 28 岁的 Alexander Wang（亚历山大・王）。

他作为 Scale AI 的联合创始人与首席执行官，凭借持有 Scale AI 14% 的股份，目前坐拥约36亿美元资产，是福布斯“全球最年轻的白手起家亿万富翁” 。

这是Alexander Wang第二次跻身福布斯亿万富豪榜。2022年5月，年仅25岁的Alexander Wang首次登上《福布斯》全球亿万富豪榜，成为当时世界上最年轻的白手起家亿万富豪，财富超过72.5亿元。这得益于Scale AI 不断飙升的估值——2021年达到73亿美元。

这不禁令人好奇：Scale AI 为什么有如此强的造富能力，它到底是一家什么样的公司？

实际上，人工智能在全球一日千里，把人类带入了全新的阶段；其造富效应也如同一场风暴，迅猛而强烈。

在人工智能的助力下，全球实现或者正在从“白手起家”跨越到亿万富豪行列的人越来越多。

Scale AI的崛起与造富传奇

Scale AI于2016年由华裔二代Alexander Wang 与 Lucy Guo 创立。彼时 Alexander Wang 年仅19 岁，他从麻省理工学院辍学投身创业浪潮，Lucy Guo也离开了卡内基梅隆大学，二人携手开启了AI创业征程 。

Scale AI聚焦于数据标注服务。随着自动驾驶技术的发展，各大汽车公司拥有数百万英里的道路驾驶数据，但缺乏足够的人力来审核和标记这些数据。Scale AI 正好满足了这一需求。

短短几年内，Scale AI就将丰田、本田等国际汽车制造商，以及 Waymo 这样的硅谷科技巨头发展成了客户。据媒体报道，仅与苹果自动驾驶部门的合作，就为Scale AI 创收超1000 万美元。

随着生成式AI的爆发，Scale AI 积极调整战略方向，与OpenAI等领先的AI企业建立合作，逐步构建起涵盖数据标记与管理、模型训练与评估，以及AI应用开发与部署的全链条解决方案。

Scale AI 客户也从最初的自动驾驶企业，迅速延伸至OpenAI、微软、Meta 、谷歌等科技巨头。在定位上，Scale AI逐渐从最初的数据标注公司变成了AI产业链中关键基础设施提供商。这些变化让Scale AI在资本眼中的商业价值发生了巨变。

据公开数据，在2022年大模型爆发之前，Scale AI已经完成六笔融资，2021年时估值达到73亿美元。

2023年，Scale AI实现收入7.5亿美元，同比增长300%，成为收入最高的AI创业公司之一。相比那些还在靠讲故事融资的AI初创企业，Scale AI在商业化上的成功让它受到一大批资本的热捧，估值飙升。

2024 年，Scale AI 完成10亿美元 F轮融资，估值达到138亿美元。这轮的投资方阵容也非常豪华，包括英伟达、亚马逊、Meta Platforms 等响当当的巨头。

不久前有消息称，Scale AI 正在促成一份股份转让要约，预计将于6月1日完成。这笔交易中，Scale AI的估值或达250亿美元，约为F轮估值的1.8倍。

这一高估值也将公司的两位创始人：Alexander Wang 与 Lucy Guo都送上了福布斯富豪榜。

不过，值得一提的是，Lucy Guo早在2018年离开了Scale AI。确切地说，她是被Alexandr Wang解雇的。据说原因是二人在公司运营方式上发生了分歧。

不过，虽然人早就离职了，但Lucy Guo保留了其在Scale AI的大量股份，“躺着”赚到了公司成长带来的巨额回报。

AI造富：那些白手起家的亿万富豪

在这波AI 造富热潮中，Alexander Wang 与 Lucy Guo不是个例，像他们这样迅速从白手起家跨越到亿万富豪的人越来越多。

在福布斯这份“全球最年轻的白手起家女性亿万富豪”榜单中，TOP3中有两位都是靠AI致富。 Lucy Guo之外，另一位年轻的女性亿万富豪丹妮拉・阿莫迪（Daniela Amodei），也是成功的AI创业者。

2020年底，丹妮拉和其他六位资深AI人士共同创办了Anthropic，其中包括她的哥哥——今年42岁的达里奥・（Dario Amodei）。兄妹二人都是OpenAI的前高管。

阿莫迪兄妹

据媒体报道，阿莫迪兄妹创办Anthropic主要原因是出于对人工智能安全性的担忧、对OpenAI商业化转型的不满。Anthropic公司旨在开发可靠、可解释和可操控的 AI 系统。目前它被视为OpenAI 主要的竞争对手之一。

据媒体报道，2025年3月，Anthropic的估值达到615亿美元。据此计算，达里奥·阿莫迪的财富值约达12亿美元。

实际上，随着Anthropic估值飙升，这家人工智能初创公司的七位创始成员均可晋升为身价至少12亿美元的亿万富豪。

阿莫迪来自意大利裔家庭，成长于学术氛围浓厚的环境里。通过在AI领域短短5年的创业，他们迅速积累起巨额财富。

提到人工智能、大模型这些时下最热的词汇，来自中国的DeepSeek（深度求索）是不容忽视的存在。

DeepSeek正是成立于2023年7月，专注于通用人工智能（AGI）与大模型研发。它由量化交易巨头幻方量化孵化投资而来。

从正式成立时间看，DeepSeek是AGI和大模型领域的后来者，但它凭借技术创新，迅速成为人工智能领域的一匹黑马，引发全球关注，被称为“国运级”的产品。

从幻方量化到DeepSeek，现年40岁的创始人梁文锋一跃成为全球AI领域的领军人物。与其影响力相伴生的是，个人身价也水涨船高。

2025 年 3 月，胡润研究院发布《2025 胡润全球富豪榜》，梁文锋以330亿元人民币财富首次跻身榜单，其财富主要源于持有的DeepSeek股权 。

根据彭博社对7位初创公司创始人及AI专家的调研结果，DeepSeek的估值范围从10亿美元到1500亿美元不等。彭博社曾发文称，按彭博亿万富翁指数中间值估算，持有DeepSeek 84%股份的梁文锋，身价在16.8亿到252亿美元之间。

梁文锋出生于广东省吴川市覃巴镇米历岭村的一个普通家庭，父亲是小学老师。梁文锋自幼成绩优秀，他在17岁时以高考状元的身份考入浙江大学电子信息工程专业，在浙大完成了本科和硕士的学习生涯。

从为数不多的媒体采访看，梁文锋是一个典型的技术理想主义者，他创办DeepSeek的第一驱动力不是赚钱，而是好奇心、创造欲，是以中国公司的身份成为全球技术创新的探索者、贡献者，而不是追随者。

借助技术上的持续硬核创新，梁文锋“顺便”实现了从白手起家到亿万富豪的跨越。这不只是他一个人的胜利，他为大众塑造了一个样本：那就是时代会奖励硬核创新的人，让他们功成名就。

要说这波AI浪潮下白手起家的亿万富豪，英伟达的创始人黄仁勋也是典型案例。黄仁勋出生于中国台湾，儿时迁居美国 。他在芯片行业多年打拼，从底层一步步做起。1993年，黄仁勋与另外两名伙伴创办了英伟达。

随着全球对人工智能芯片需求呈井喷式增长，英伟达市值一路狂飙，2024 年 6 月首次冲破3万亿美元大关。2024年6月18日，英伟达市值超越微软和苹果，成为全球市值最高的公司。

黄仁勋凭借持有的英伟达股份，其个人财富在2024年就激增超过620亿美元，净资产达到1060亿美元；成为全球科技富豪中的耀眼明星。可以说，黄仁勋就是这波AI浪潮迄今为止的最大赢家。

时势造英雄：AI时代有何不同？

回顾历史，每一次重大的科技变革与时代浪潮，都会孕育出一批白手起家的商业巨擘。

工业革命时期，出生贫寒的安德鲁・卡内基，从纺织厂的童工起步，他靠敏锐的观察力，抓住了钢铁行业发展的时代机遇，打造了一个庞大的钢铁帝国。

1901年，卡内基以5亿美元的价格将卡内基钢铁公司出售，这笔交易使他成为了当时世界上最富有的人之一。

当石油工业兴起，出身贫困家庭的约翰・洛克菲勒从一名小职员开启创业征程，他凭借敏锐的商业嗅觉和出色的商业手腕，逐步缔造出一个石油帝国，垄断了美国石油市场。

1916年约翰・洛克菲勒成为世界上第一个亿万富翁，他的财富在巅峰时达到过14亿美元，是历史上最富有的人之一。

进入互联网时代，教师出身的马云凭借对电子商务的超前认知，创立了阿里巴巴；改写了中国的电商和商业格局，马云个人也因此积累了巨额财富，缔造了一个商业传奇。

所以，在这一点上，AI时代也没什么两样，一个人从白手起家的亿万富豪，这样的造富传奇首先是踩准时代的节拍，最终成为时代红利的受益者。

但值得注意的是，从黄仁勋到梁文锋，再到Scale AI的创始人，他们都并非绝对意义上的 “白手起家”。在AI时代大放异彩之前，他们早已在各自领域积累了很长时间。可以说，在AI时代，个人要从“白手起家”实现到亿万富豪的跨越，对个人实力的要求更高了。

梁文锋本身就是一个技术极客，他亲自参与DeepSeek的技术研究和论文编写。DeepSeek是梁文锋第二个成功的创业项目。此前，他创办的幻方量化已经是量化交易领域的佼佼者。

幻方量化创办于2015年，致力于利用数学模型、计算机算法和人工智能技术进行金融市场分析和预测，执行量化交易。幻方量化的管理规模一度达到千亿级别，目前管理规模在200多亿元。今年一季度，幻方量化在百亿私募基金公司中排名第一。

可以说，创办DeepSeek前，幻方量化已经在人工智能领域有了深厚的技术积累。到2021年，幻方量化已经构建了“萤火二号”超级计算机，拥有超过1万块英伟达A100 GPU。这并非真正白手起家的创业公司所具备的资源。

Alexander Wang 与 Lucy Guo 创立 Scale AI 时，尽管年轻，但他们此前也有着丰富积累。

Alexander Wang出生于美国新墨西哥州的洛斯阿拉莫斯，他的父母都是中国移民，在美国洛斯阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家，这为他奠定了深厚的科学技术基础。

他自小就显露出数学天赋，热衷于参加编程比赛。他本科就读于美国麻省理工学院，在那里学习数学和计算机科学，并展现出非凡的编程与技术创新能力，在计算机科学领域取得了多项成果。仅读了一年大学，他就辍学创业了。

Lucy Guo 出生于美国旧金山湾区，父母为华裔电子工程师。她中学时期自学编程，曾通过开发游戏脚本和出售虚拟资产赚取收入。在卡内基梅隆大学学习时，她积极参与各类科技项目，对人工智能行业有着自己独特的见解。

这些人的成长和成功经历说明，在人工智能时代，硬核创新才是实现财富梦想的核心密码。

《福布斯》将“白手起家亿万富豪”定义为：不依赖继承、离婚或家族资源积累财富，拥有至少10亿美元净资产的个人。

《福布斯》通过统计指出，全球近3/4的亿万富豪年龄集中在50—79岁，只有12%的人低于50岁。其中，30岁以下的年轻富豪只有21位，21人中只有2人是白手起家，其余均为继承财富。

这一现象凸显了财富传承在全球富豪榜中的重要地位。

不过，也不必对此过于悲观。AI的造富效应至少证明：新技术创新是可以让白手起家的人实现财富梦想的。