题目：

你被安排了 n 个任务。任务需要花费的时间用长度为 n 的整数数组 tasks 表示，第 i 个任务需要花费 tasks[i] 小时完成。一个 工作时间段 中，你可以 至多 连续工作 sessionTime 个小时，然后休息一会儿。

你需要按照如下条件完成给定任务：

如果你在某一个时间段开始一个任务，你需要在 同一个 时间段完成它。
完成一个任务后，你可以 立马 开始一个新的任务。
你可以按 任意顺序 完成任务。
给你 tasks 和 sessionTime ，请你按照上述要求，返回完成所有任务所需要的 最少 数目的 工作时间段 。

测试数据保证 sessionTime 大于等于 tasks[i] 中的 最大值 。

示例 1：

输入：tasks = [1,2,3], sessionTime = 3
输出：2
解释：你可以在两个工作时间段内完成所有任务。

• 第一个工作时间段：完成第一和第二个任务，花费 1 + 2 = 3 小时。
• 第二个工作时间段：完成第三个任务，花费 3 小时。
  示例 2：

输入：tasks = [3,1,3,1,1], sessionTime = 8
输出：2
解释：你可以在两个工作时间段内完成所有任务。

• 第一个工作时间段：完成除了最后一个任务以外的所有任务，花费 3 + 1 + 3 + 1 = 8 小时。
• 第二个工作时间段，完成最后一个任务，花费 1 小时。
  示例 3：

输入：tasks = [1,2,3,4,5], sessionTime = 15
输出：1
解释：你可以在一个工作时间段以内完成所有任务。

提示：

n == tasks.length
1 <= n <= 14
1 <= tasks[i] <= 10
max(tasks[i]) <= sessionTime <= 15

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/minimum-number-of-work-sessions-to-finish-the-tasks
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解决方法：

    fun minSessions(tasks: IntArray, sessionTime: Int): Int {//任务的长度val size = tasks.size//计算size长度的二进制对应的十进制val dpSize = 1 shl size//创建数组空间 每个元素都是2个 第0位表示当前的占用多少个工作段  第一位表示最后一段已经用了多少工作时间var mask = Array(dpSize) { IntArray(2) { Int.MAX_VALUE } }mask[0] = intArrayOf(1, 0)for (i in 1 until dpSize) {var j = 0while ((1 shl j) <= i) {if (i and (1 shl j) == 0){j++continue}//如果最后一个工作段放不下了if (mask[i xor (1 shl j)][1] + tasks[j] > sessionTime) {if (mask[i xor (1 shl j)][0] + 1 <= mask[i][0]) {mask[i][0] = mask[i xor (1 shl j)][0] + 1mask[i][1] = mask[i][1].coerceAtMost(tasks[j])}} else {//最后一个总做段还可以放下 如果当前用的时间段比之前小 更新if (mask[i xor (1 shl j)][0]  <= mask[i][0]) {mask[i][0] = mask[i xor (1 shl j)][0]mask[i][1] = mask[i][1].coerceAtMost(mask[i xor (1 shl j)][1] + tasks[j])}}j++}}return mask[mask.size - 1][0]}

想法：

一天做不出来 二天 两天不行三天 总有一天能做出来
就怕你不去一直做