目录：导读

• • 前言
  • 一、Python编程入门到精通
  • 二、接口自动化项目实战
  • 三、Web自动化项目实战
  • 四、App自动化项目实战
  • 五、一线大厂简历
  • 六、测试开发DevOps体系
  • 七、常用自动化测试工具
  • 八、JMeter性能测试
  • 九、总结（尾部小惊喜）

前言

接口自动化测试实现简单、成本较低、收益较高，越来越受到企业重视；
restful风格的api设计大行其道；
json成为主流的轻量级数据交换格式；

python接口自动化测试：https://www.bilibili.com/video/BV16G411x76E/

接口关联

接口关联也称为关联参数。在应用业务接口中，完成一个业务功能时，有时候一个接口可能不满足业务的整个流程逻辑，需要多个接口配合使用，简单的案例如：B接口的成功调用依赖于A接口，需要在A接口的响应数据（response)中拿到需要的字段，在调用B接口的时候，传递给B接口作为B接口请求参数，拿到后续响应的响应数据。

接口关联通常可以使用正则表达式去提取需要的数据，但对于json这种简洁、清晰层次结构、轻量级的数据交互格式，使用正则未免有点杀鸡用牛刀的感觉(是的，因为我不擅长写正则表达式)，我们需要更加简单、直接的提取json数据的方式。

数据验证

这里的数据验证指的是对响应结果进行数据的校验
接口自动化测试中，对于简单的响应结果（json），可以直接和期望结果进行比对，判断是否完全相等即可。如

{"status":1,"msg":"登录成功"}

对于格式较复杂，尤其部分数据存在不确定性、会根据实际情况变化的响应结果，简单的判断是否完全相等（断言）通常会失败。如：

{"status":1,"code":"10001","data":[{"id":1,"investId":"1","createTime":"2018-04-27 12:24:01","terms":"1","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"0","repaymentDate":"2018-05-27 12:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"},{"id":2,"investId":"1","createTime":"2018-04-27 12:24:01","terms":"2","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"0","repaymentDate":"2018-06-27 12:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"},{"id":3,"investId":"1","createTime":"2018-04-27 12:24:01","terms":"3","unfinishedInterest":"1.0","unfinishedPrincipal":"100.00","repaymentDate":"2018-07-27 12:24:01","actualRepaymentDate":null,"status":"0"}],"msg":"获取信息成功"}

上面的json结构嵌套了很多信息，完整的匹配几乎不可能成功。比如其中的createTime信息，根据执行接口测试用例的时间每次都不一样。同时这个时间是响应结果中较为次要的信息，在进行接口自动化测试时，是可以选择被忽略的。

我们需要某种简单的方法，能够从json中提取出我们真正关注的信息（通常也被称为关键信息）。如提取出status的值为1，data数组中每个对象的investId都为1，data中第三个对象的unfinishedPrincipal值为100.00，只要这三个关键信息校验通过，我们就认为响应结果没有问题

解决方案
JsonPath可以完美解决上面的痛点。通过JsonPath可以从多层嵌套的Json中解析出所需要的值。

JsonPath

JsonPath参照XPath解析xml的方式来解析Json
JsonPath用符号$表示最外层对象，类似于Xpath中的根元素
JsonPath可以通过点语法来检索数据，如：

$.store.book[0].title 

也可以使用中括号[]的形式，如

$['store']['book'][0]['title']

运算符（Operators）

JsonPath案例

{"lemon": {"teachers": [{"id": "101","name": "张三","addr": "湖南长沙","age": 25},{"id": "102","name": "李四","age": 28},{"id": "103","name": "王五","addr": "广东深圳","age": 16},{"id": "104","name": "AAA","addr": "广东广州","age": 29}],"salesmans": [{"id": "105","name": "BBB","age": 17},{"id": "106","name": "CCC","age": 27}]},"avg": 25
}

使用jsonpath模块

# 1：导入相关模块
import json
import jsonpath# 2: 准备json字符串
jsonStr = '''{"lemon": {"teachers": [{"id": "101","name": "张三","addr": "湖南长沙","age": 25},{"id": "102","name": "李四","age": 28},{"id": "103","name": "王五","addr": "广东深圳","age": 16},{"id": "104","name": "AAA","addr": "广东广州","age": 29}],"salesmans": [{"id": "105","name": "BBB","age": 17},{"id": "106","name": "CCC","age": 27}]},"avg": 25
}
'''# 3：加载json字符串为json对象
json_obj = json.loads(jsonStr)# 4：使用jsonpath模块的jsonpath方法提取信息
# eg1： 提取所有包含addr属性的信息，结果为list类型
results = jsonpath.jsonpath(json_obj,"$..teachers[?(@.addr)]")  
print(results)# eg2：提取所有年龄小于20岁的name，结果为list类型
results2 = jsonpath.jsonpath(json_obj,"$.lemon.teachers[?(@.age < 20)].name")  
print(results2)

使用jsonpath_rw

# 1：导入相关模块
import json
from jsonpath_rw import jsonpath, parse# 2: 准备json字符串
jsonStr = '''# 同上(略)
'''# 3:加载为json对象
json_obj = json.loads(jsonStr)# 4：采用parse创建jsonpath对象（该案例是得到所有的name）
jsonpath_expr = parse('$.lemon.teachers[*].name')# 5：通过jsonPath检索json后返回匹配的数据，类型是DatumInContext的list
datumInContexts = jsonpath_expr.find(json_obj)
# 采用列表推导式检索出所有匹配的值
values = [datum.value for datum in datumInContexts]
print(values)# 案例2：提取索引为4的的name
jsonpath_expr = parse('$.lemon.teachers[3].name')
datumInContexts = jsonpath_expr.find(json_obj)
print(datumInContexts)
values = [datum.value for datum in datumInContexts]
print(values)

一、Python编程入门到精通

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五、一线大厂简历

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九、总结（尾部小惊喜）

失败是什么？没有什么，只是更走近成功一步；成功是什么？就是走过了所有通向失败的路，只剩下一条路，那就是成功的路。

快乐总和宽厚的人相伴，财富总与诚信的人相伴，智慧总与高尚的人相伴，魅力总与幽默的人相伴，健康总与豁达的人相伴。

经验环境和遗传造就了你的面目，无论是好是坏，你都得耕耘自己的园地；无论是好是坏，你都得弹起生命中的琴弦。