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百度智能云已牵手65%的央企，共同推进大模型产业落地。得益于全栈的AI能力，百度联合众多央国企伙伴，针对各类不同业务场景，打造了一大批可推广、可复制的标杆案例。

6月6日，2025智能经济论坛在京举行，旨在聚焦AI技术在实体产业中的前沿实践与落地成果，全面展现大模型赋能千行百业的创新图景。

活动上，百度沈抖宣布，已有65%的央企选择与百度智能云开展深度合作，共同探索AI创新。

同时，百度智能云重磅发布千帆慧金金融大模型，并推出了覆盖能源、交通、医疗、汽车、环境等领域的精选行业场景智能体家族。

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从“能用”到“好用”

“行业场景智能体家族”上线千帆平台

百度智能云千帆大模型平台作为业界领先的企业级“智能体工厂”，提供了覆盖Agent 开发、管理全生命周期的一站式工具链，帮助企业快速构建属于自己的智能体生态。在电力、交通、医疗、环境等高价值场景中，智能体的应用正不断突破技术瓶颈，进入快速落地阶段。

◎ 在智能出行领域，百度还推出“座舱大模型智能体”，为车企打造面向家庭用户的智能交互体验。深蓝汽车已基于该智能体推出“深蓝精灵”产品，为0-15岁儿童打造集绘本故事生成、英语学习、卡通角色互动于一体的智能座舱，增强出行过程中的情感陪伴与娱乐功能。

目前，百度智能云精选“行业场景智能体家族”已在千帆平台全面上线。这些智能体通过轻量定制，即可快速接入企业业务系统，显著加快AI在各行业的落地速度。企业可以灵活组合不同底层模型，调度工具与任务链，并通过知识增强和流程编排形成完整应用闭环。

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打造懂业务、够专业的行业大模型

千帆慧金金融大模型重磅发布

“要真正把AI用到产业深水区，就必须走行业化这一步，先由技术厂商打造懂业务、够专业的行业大模型，再让企业以此为基座，在更高的起点上，开发出更满足业务需求的大模型和应用。”沈抖说。

针对行业应用中的专业需求，百度以金融行业为试点，正式推出千帆慧金金融大模型。该模型基于海量金融语料深度训练，构建金融专用合成数据管线，优化算法策略，并提供知识增强大模型和推理增强大模型两类模型，每类模型分别提供8B和70B两个版本，支持最长32K上下文输入，覆盖金融行业多数场景。

在金融领域Benchmark评测中，千帆慧金金融大模型综合表现领先，百亿参数模型得分超过千亿参数的通用模型。在金融销售赋能场景中，相比通用模型，千帆慧金金融大模型能更完整地列出贷款材料清单、拆解工作流程，并明确风险管控要点，展现出深厚的行业知识与推理能力。

当应用场景趋于复杂化、任务执行走向精细化时，无论是单一智能体的独立运作，抑或多智能体的协同作业，均对模型的语义理解能力、内容生成能力、逻辑推理能力及记忆存储能力提出了更高维度的要求。需要有足够强大的模型，才能真正解决高价值、深层次的产业问题。

今年4月，百度全新发布了两款旗舰模型：文心4.5 Turbo和X1 Turbo，具备领先的阅读理解、数理逻辑、多模态感知与推理能力。文心4.5 Turbo大幅提升跨模态学习效率与多模态融合效果，多模态理解能力提升超 30%。文心X1 Turbo深度思考模型具备更先进的思维链，问答、创作、逻辑推理等能力进一步增强。

◎ 在企业预算管控场景中，X1 Turbo接收5月份公司成本预算数据后，自动拆解任务、调用代码解释器计算差异率、联网搜索行业案例，并生成完整的预算管理分析报告，准确找出差异超过3%的费用项并给出优化建议，展现出强大的数据分析与决策支持能力。

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算力基础设施再升级

今年，百度成功点亮了自研的万卡及三万卡集群，这背后离不开百舸GPU算力平台的保障。

百舸平台具备稳定、极速、高效的特点，向上能够适配DeepSeek等各类主流模型，运行稳定，向下支持一云多芯，全面兼容各种主流国产芯片，能够最大化释放算力性能，为企业大模型的训推任务提供了可靠支撑。

目前，在百舸平台上，3万卡集群的有效训练时长占比超过95%，并实现了故障秒级感知和快速恢复；同时通过对计算节点、存储资源的全局优化，把平台整体算力成本压缩到市场价的一半，做到真正的“多、快、稳、省”。

◎ 在汽车领域，百度智能云与长安汽车共建长安汽车智算中心，为深蓝汽车等在售全系车型提供实时推理算力支持，总算力规模已超1000PFLOPs。依托百舸平台，智算中心集群的平均算力使用率提升至90%以上，有效加速智能网联与自动驾驶场景研发落地。

“大模型产业落地是一场长期的接力，”沈抖表示，“百度将坚定投入，打造更先进、高效的人工智能基础设施。”随着智能经济的加速崛起，百度智能云将以全栈自主的技术底座与丰富的场景落地实践经验，携手更多中国企业跑好产业智能化发展的每一程，释放更广阔的场景价值。