在一场令人瞩目的毕业演讲中，消失许久的 Ilya 突然现身。他面带自信的微笑，仿佛承载着岁月的沉淀与智慧。他缓缓开口，谈及 AI 时代的生存之道，话语中透露出坚定的信念。他强调，在这个飞速发展的时代，我们不能被 AI 所取代，而要学会与它共生。他提出了自己的法则：保持创新思维，不断学习提升自我，以独特的价值在 AI 浪潮中立足。他的演讲如同一盏明灯，照亮了毕业生们在 AI 时代前行的道路，让大家深刻意识到，只有掌握好生存的法则，才能在这个时代绽放光芒。

沉寂一年多，消失的Ilya Sutskever终于出现了！

他回到20年前大学毕业的讲台上——作为荣誉博士获得者进行了演讲。他说，这是他在母校多伦多大学获得的“第四个学位”。

他没有提创业进展，也没有说AGI时间表，更多的是告诉大家，如何在AI世界更好地生存与发展。

终有一天，AI将能做到我们现在能做的一切。

而他的心态是接受现实本身，不沉湎于过往的悔恨，专注于改善当下。

值得一提的是，这其实是从OpenAI离职之后的首次亮相。他的最新推文还停留在去年的诺奖祝福，更早之前就是他的创业官宣。

此次母校颁予他荣誉理学博士学位，是为了表彰他作为计算机科学家和AI 先驱的奠基性工作和全球影响力，以及他作为安全和负责任的AI倡导者的杰出贡献，

虽然只有10分钟的毕业演讲，但仍然让网友们感到振奋。

他终于出现了，他走出了SSI的洞穴！！ 他还活着！

在不改变原意符合中文语境的基础上，DeepSeek做了如下整理。

Ilya毕业演讲全文

大家好，非常高兴能来到这里。感谢大家精心筹办活动、组织典礼，并授予我这个荣誉学位。这份荣誉意义非凡。

二十年前的今天，我就在这座大厅里获得了多伦多大学的学士学位。而此刻，这已是我从母校获得的第四个学位。

在这里度过的十年时光极其美好。我完成了本科学习，获益良多；随后攻读研究生，那段经历同样精彩。我能深入钻研兴趣所在，最终成为一名研究者。能在Hinton教授指导下学习，实属幸事。他任教于这所大学，是我人生中的一大机缘。对此，我深怀感激。

我深信，没有比这更好的求学之路，它让我成长、成熟，最终成为科学家。

而且，在我还是多伦多大学的学生时，我们这里所做的AI研究是全世界最顶尖的，拥有最具革命性的想法和最激动人心的工作。我感到非常幸运，在研究生时期就能参与其中并作出贡献。不过，那已经是很久以前的事了。

我理解，在毕业典礼演讲中，人们应该提供一些睿智的建议。我会讲一点，但只会讲一点点，因为这次演讲会有点不一样。

我想分享一个有用的心态：接受现实本身，不沉湎于过往的悔恨，专注于改善当下。

秉持这种心态，一切都会变得容易得多。我之所以提到它，是因为做到这一点太难了。人总易纠结于过去的错误决定、不幸遭遇或所谓不公，并为此耗费过多心力。然而，更有效的方式是认清现状，思考：“接下来最优的行动是什么？” 我发现，每当我这样做时，一切都会变得顺利得多。

但这很难，真的很难。这是一场与自身情绪无休止的较量。这就是我为什么向你们提起它。也许你们中的一些人会自己采纳它。这是一个提醒，提醒大家尽力去秉持这种心态。也是对我自己的一个提醒。这是持续的挣扎。

不过，抛开这个不谈，这次演讲之所以不会是最传统的毕业典礼演讲，是因为当下正发生着一些不同寻常的事情。你们所有人即将离开，我们所有人正处在一个前所未有的非常时期。

人们可能经常这么说，但我认为这次是真的。

这次之所以是真的，是因为AI，对吧？显然，我是说，据我所知，今天的AI已经相当大地改变了身为学生的意义。当然，AI的影响远不止于此。我们从事的工作会怎么样？它已经开始以一些未知和不可预测的方式在改变了。有些工作可能很快感受到冲击，有些可能稍晚一些。

以今天的AI为例，你可以在Twitter上看看AI能做什么，看看人们怎么说，你可能会感受到一点点。你会想，嘿，哪些技能还有用？哪些技能用处会变小？所以，你们脑子里会有这些问题。

因此，可以说当前的挑战是：它将如何影响工作和我们的职业生涯？

但AI带来的真正挑战是，它是真正史无前例、极其严峻的。未来将与今天大不相同。我们都已经见过AI，我们都和电脑对话过，电脑也回应了我们，这是新鲜事。过去的电脑不会这样，但现在它们会了。你对着电脑说话，它能理解你并回应你，还能用语音交流，还能写点代码。这相当疯狂，但它还有太多事情做不了，还非常欠缺。

所以，可以说它还需要在很多方面迎头赶上。但它已经足够引人深思了。它足够好，让你可以想象：好吧，再过几年——有人说三年，有人说五年、十年，众说纷纭（预测未来有点难）——但无论快慢，AI肯定会持续进步。

终有一天，AI将能做到我们现在能做的一切。不仅是部分事情，而是所有事情。任何我能学会的东西，任何你们任何一个人能学会的东西，AI都能做。

顺便问一下，我们怎么知道这点？我怎么能如此确定？原因就在于，我们所有人都有一个大脑，而大脑是一个生物计算机。那么，为什么数字计算机，一个数字大脑不能做同样的事情呢？这便是AI终将无所不能的核心逻辑：人类智能植根于生物计算机（大脑），而数字计算机具备实现同等功能的潜能。

于是你们可以开始自问：当计算机能胜任我们所有的工作时，会发生什么？ 这是个非常大且戏剧性的问题。现在，稍微想一想，你会觉得：天哪，这有点紧张。但这其实只是紧张的一部分，因为还会发生什么呢？我们人类集体会想用这些AI来做什么？做更多工作？发展经济？做研发？做AI研究？那么，进步的速度将会在一段时间内变得极其快。

这些都是如此极端且难以想象的事情。所以现在，我试图把你们稍微带入那种思维空间——那个AI创造的极端而激进的未来。但这确实很难在情感层面真正理解和相信。即使是我自己也在努力理解。然而，逻辑似乎表明，这极有可能发生。

那么，在这样一个世界里，人该做什么呢？有句名言是这么说的：“你可以不关心政治，但政治会关心你”（You may not take interest in politics but politics will take interest in you）。对于AI，这句话同样适用，甚至更甚。

我认为，仅仅通过使用AI，看看今天最先进的AI能做什么，你就能获得一种直觉。随着AI在未来一年、两年、三年不断进步，这种直觉会变得更加强烈。我们现在谈论的很多事情，会变得真实得多，不再那么虚幻。归根结底，任何论文和解释都无法与我们亲眼所见、亲耳所闻相提并论。

特别是对于AI，对于未来极其聪明、超级智能的AI，如何确保它们言行一致、表里如一？这将是极其深刻的问题。我在这里把大量信息浓缩在很短的时间里了。

但总的来说，通过关注AI的能力，当关键时刻到来时不忽视它，这将产生必要的能量，来克服AI将带来的巨大挑战。从某种意义上说，AI带来的挑战是人类有史以来最大的挑战。克服它也将带来最大的回报。

无论你是否愿意，你的生活将在很大程度上受到AI的影响。所以，关注它，留意它，然后产生能量去解决随之而来的问题，这将是主要任务。

我就讲到这里，非常感谢大家。

演讲视频：https://www.youtube.com/watch?v=zuZ2zaotrJs 

参考链接：https://www.artsci.utoronto.ca/news/ilya-sutskever-leader-ai-and-its-responsible-development-receives-u-t-honorary-degree

本文来自微信公众号：量子位，作者：白交