这家网约车巨头于去年年底推出数据标注平台。而今Scale与meta建立合作关系，优步（Uber）认为自己迎来了机会，可以在一众角逐市场地位的小型竞争对手当中脱颖而出。

原文标题：《优步在Scale AI与meta达成合作后发力数据标注领域》

Scale AI与meta近日达成重磅交易——meta将收购该公司49%的股份，消息一出，行业为之震动。OpenAI等重要客户随即缩减与Scale的合作（这家ChatGPT开发商在交易发生数月前便已开始这一调整），谷歌也计划与其切断业务往来。

众多数据标注领域的竞争对手受到鼓舞，摩拳擦掌准备抢占市场空白。

其中一个名不见经传，不过其从属的巨头你一定不陌生：优步。

去年11月，这家网约车巨头旗下的数据标注平台Uber AI Solutions正式投入运营，专注为企业客户训练AI模型。Scale与meta的交易为市场开辟了新空间，优步正借机积极向新客户推介自身服务。

“对优步而言，我们的核心宗旨始终是成为灵活按需工作的首选平台。”该部门总经理、已在优步任职十年的梅加·耶塔德卡（Megha Yethadka）向《》表示。优步司机便是典型的灵活按需工作者——他们作为承包商，在全球范围内承担着接送乘客与配送货物的工作。“如今，我们的这一核心宗旨又顺畅地延伸到了数字任务业务领域。”

优步6月中旬向《》透露，公司正积极推动相关服务的扩展。

进展之一是推出一项新服务，可为客户提供涵盖音频、视频、图像及文本的现成数据集，供其训练自有模型。该公司还将把用于管理数据标注项目、以及接入签约众包数据标注人员网络的内部平台对外开放，授权客户使用。除模型训练外，优步现在还为客户提供开发AI智能体的工具——这类智能体可以替用户执行特定操作，例如协助客户支持等任务。

另一项变化是：该部门最初的名称是Uber Scaled Solutions，近期已将当中的“scaled”替换为“AI”。耶塔德卡称，更名并非为避免与名称相近的竞争对手混淆，而是希望更直观地体现部门的AI属性。

展望未来，优步希望将众包数据标注工作项目的更多流程自动化，由此与该领域的竞争对手形成差异。公司正开发一款软件界面，让客户能“用通俗的语言描述自身数据需求”，而平台则会自动处理任务分配、工作流搭建及质量控制。其理念是更高效地将项目分配给人类数据标注人员，无需再手动安排工作人员就位。

优步透露，Uber AI Solutions目前已覆盖30多个国家和地区，较去年11月首发时的5个市场（含美国、加拿大、印度）显著扩展。

耶塔德卡表示，自今年初，平台上的众包数据标注人员数量已经翻倍。她拒绝透露整个网络的人员总数，不过提到每个任务领域（如STEM、编程、法律）均有数万名工作者。最活跃的数据标注人员日均投入3至4小时执行任务，时薪根据工作复杂度在20至200美元区间浮动。该部门目前已服务50余家企业客户，包括自动驾驶公司Aurora及Niantic——后者是游戏《精灵宝可梦GO》（Pokemon Go）的开发商，近期已剥离游戏业务，转向企业级AI领域。

优步这项业务的扩张恰逢Scale与meta的合作搅动数据标注行业格局。作为交易的一部分，Scale首席执行官兼创始人Alexandr Wang将加入meta，领导该科技巨头新成立的超级智能实验室（Superintelligence Lab），与OpenAI、Anthropic及谷歌等公司旗下资金雄厚的前沿实验室展开竞争。耶塔德卡指出，当前“许多企业正重新审视自己的数据合作策略”，力求找到“中立、公正”的供应商。

交易达成后，Mercor、Turing等独角兽企业及初创公司Invisible Technologies等小型竞争对手纷纷伺机而动。但耶塔德卡强调，优步规模庞大，资源储备丰富，在竞争中独具优势。她表示，“这个领域多数企业的规模都比我们小得多，还依赖风险投资的支持。”

反观优步，其市值达1750亿美元，去年营收439亿美元，在耶塔德卡看来是更可靠的长期合作选择（她未透露数据标注部门的具体营收）。

她指出，与该领域其他服务提供商不同，优步在产品交付方面拥有深厚积淀，与客户合作时能带来不同的视角。“我们是一家产品公司，也是一家运营公司，这样的双重基因已成为我们在行业的立身之本。我们确信有机会把这项业务打造成优步的一条重要业务线。”耶塔德卡表示。

事实上，早在与meta达成交易前，Scale便已注意到优步的动作。

“这个领域充满机遇，越来越多人意识到我们所从事的工作具备很高的价值。优步这样的企业想在这个赛道一试身手，也是这个缘故。”Scale旗下平台Outlier（专注为生成式AI提供数据标注服务）总经理Xiaote Zhu今年初向《》表示。

不过，其他竞争对手认为，优步拔得头筹并非板上钉钉。最终的赢家将取决于谁能构建更优质的众包数据标注人员资源池。估值20亿美元的Mercor首席执行官布兰登·福迪（Brendan Foody）指出，“数据标注正朝着高技能化方向转型，优步能否成功，要看它构建高技能人才网络的效率如何。”

优步自身还要背负过往争议的包袱。多年来，公司因监管及签约司机的待遇问题屡屡卷入风波。耶塔德卡称，客户对此类问题并未表示介意，且优步已承诺在数据保密与安全管控方面“坚持做正确的事”。“这一承诺同样适用于我们这条新业务线。”她补充道。