近日，一家拥有 19 名员工的企业以惊人的 4 亿美元价格被英伟达成功收购。这 19 位员工凭借着他们卓越的技术与创新能力，在各自领域展现出非凡的实力。他们所研发的产品或技术，想必具有极高的价值与潜力，才引得英伟达这样的巨头不惜花费 4 亿美元巨资将其纳入麾下。这一交易不仅是对这 19 名员工努力的肯定，也标志着该企业在行业内的重要地位与影响力。英伟达的收购行为，或许将为这 19 名员工带来更广阔的发展空间，同时也可能推动相关领域的进一步发展与变革。

4万亿美元巨头来“抢人”了。

近日，市值刚创新高的芯片巨头英伟达被曝新动作——以超过4亿美元（约合人民币30亿元）的价格收购了AI初创公司CentML。交易完成之后，CentML的19名核心成员，将全部收归英伟达麾下。

CentML成立于2022年，专注于AI应用程序的性能优化，其开发的软件能在AI模型和芯片之间运行，以提升模型推理和训练效率，解决了市场对高效GPU使用的迫切需求。

成立三年，公司获得两轮融资，最后一轮投后估值达到3亿美元。也就是说，CentML的早期投资人都能通过这笔交易实现体面退出。

值得一提的是，英伟达对于CentML的关注由来已久。早在2023年10月，英伟达就参与了CentML的种子轮融资。而当时这笔融资很有意思，不仅包括股权融资，还创新性引入未来股权简单协议（SAFE融资），也算是为后续资本运作埋下了伏笔。

95后华人AI创业，估值30亿

CentML的总部虽在多伦多，但创始人却是一名95后华人小伙。

王尚出生于山东青岛，2018年从多伦多大学电子与计算机工程专业毕业，随后在该校继续深造，先后获得硕士和博士学位。研究生和博士阶段，他师从机器学习领域的专家Gennady Pekhimenko教授。

求学期间，王尚积累了丰富的实习和工作经验。本科阶段，他曾在谷歌、英特尔实习四次。研究生毕业后，他加入英伟达担任深度学习软件工程师，深度参与GPU性能优化工作。正是这段经历，不仅让他洞察AI硬件效率低下的行业痛点，也为其日后创业建立了关键人脉。

2022年是一个关键节点。当时，GPU的供应短缺问题已经严重凸显。市场数据显示，当时AI模型的规模正以每年约10倍的速度增长，算力缺口持续扩大。与此同时，全球GPU的平均利用率仅为30%左右，大量计算资源在空转中被浪费。

正是这一背景下，王尚与导师Pekhimenko共同创立了CentML，致力于开发运行于AI模型与底层芯片之间的软件，从现有芯片中挖掘额外的性能和成本效益，以提升模型推理和训练效率。

“从本质上讲，CentML所做的就是帮助客户从现有硬件中获得更多收益。”CentML联合创始人Pekhimenko曾在采访中表示。

CentML的产品主要包括Hidet和DeepView两款开源工具。其中，Hidet是公司的拳头技术，主要充当AI模型与芯片之间的“翻译官”，挖掘尚未被充分利用的硬件潜力，使AI训练更加高效、成本更低。根据官网数据，Hidet能够帮助客户利用非高端AI芯片，将AI模型的推理和训练速度提升高达8倍。

截至目前，CentML已拥有多家重量级客户，包括英伟达、亚马逊、Snowflake和甲骨文等。

事实上，关于CentML被收购早有征兆。

6月初，据外媒报道，CentML已经终止了其在加拿大的联邦商业注册，并随后向公司客户发表了一份电子邮件，称CentML将于2025年7月17日正式结束运营。

此外，该报道表示，当时有好几家公司都向CentML抛出了橄榄枝，只不过英伟达开出了超过了4亿美元的价格，凭借“钞能力”直接劝退了其他竞争对手。

具体来看，这笔交易的基础收购金额预估超过3亿美元，其余部分为Earn-out条款，额外盈利支付与业绩目标挂钩。

从英伟达的软件工程师，到创立CentML，再到被英伟达收购。辗转3年，王尚再次重回老东家，只是这一次，他的身份和身价都已今非昔比。

始于2023年的筹谋

严格来说，CentML之于英伟达更像是一场“养成系”收购，因为早在公司成立之初，英伟达就已经盯上了这个团队。

CVSource投中数据显示，CentML成立3年，共获得了两轮外部融资。分别是2022年6月，获得由Radical Ventures领投的350万美元Pre-seed融资；以及2023年10月，获得由谷歌母公司Alphabet旗下Gradient Ventures领投的2700万美元的种子轮融资。

正是在2023年这笔种子融资中，英伟达首次以投资者身份现身，与德勤创投、汤森路透创投、Radical Ventures等知名风投共同出现在了资方列表中。资金注入后，CentML团队短时间内实现规模翻倍，英伟达也随即成为其战略合作伙伴，提供硬件折扣与技术支持。

值得注意的是，当时那笔融资不仅包含了传统的股权交易，还创新性引入了一种新型融资交易形式——SAFE融资，即“未来股权简单协议”。

SAFE融资与传统“现购现股”模式大相径庭，本质上是一种投资承诺协议。SAFE模式下，投资人先对企业进行现金投资，当未来某个特定事件（例如下一轮融资）发生时，才会按照折扣价将投资款换算为股权，通常情况下，这个折扣是7到9折。

在SAFE交易中，初创企业和投资者无需进行复杂的协议条款谈判，只是把谈判重点放在未来的估值上限和折扣率这两项内容即可。

对于投资人而言，SAFE协议的优势显而易见。就是可以用更低的价格、更短的时间，获得具有高速增长潜质公司的股权，同时锁定投后估值又给投资人提供了较强的反稀释保护。

不难看出，早在两年前的这笔投资中，英伟达的意图就已超越单纯的战略投资范畴。通过SAFE协议，英伟达以较低成本锁定了CentML的未来股权，为今天的全面收购埋下了伏笔。

人才，人才，还是人才

毫无疑问，CentML的技术将帮助英伟达满足其对GPU高效利用的迫切需求，但此次收购的关键，更多还是出于黄仁勋对顶尖AI人才的渴求。

据了解，在此次交易中，王尚和三位联合创始人以及15名工程师全部被打包带入英伟达的AI软件部门。

其中，王尚将负责AI系统软件的管理，其导师Gennady Pekhimenko则成为英伟达的AI软件高级总监，前CEO Akbar Nurlybayev担任AI软件高级经理，首席架构师Anand Jayarajan则担任工程经理一职。

事实上，这已经不是黄仁勋第一次通过收并购达到招募AI人才的目的了。

远的不说，6月29日，英伟达刚刚完成了对AI公司Nexusflow的收购。这是一家专注于AI安全与自动化领域的初创公司，曾在种子轮融资中筹集了1060万美元，Fusion Fund等为投资方。

此次收购同样是一次“人才导向型”交易。Nexusflow的CEO焦剑涛本科毕业于清华大学，2018年在斯坦福大学获得电气、电子与通信工程博士学位，是加州大学伯克利分校的华人教授；另一联合创始人朱邦华同样是清华校友，2024年获得美国加州大学伯克利分校电气工程与计算机科学博士学位。

收购完成后，焦、朱二人及Nexusflow的核心研发团队整体加入了英伟达的AI安全与自动化研究团队。

不只是英伟达和黄仁勋，时下包括Meta、OpenAI等科技巨头都在不遗余力地抢夺AI人才。

比如Meta。我在《有一笔超1000倍回报的投资诞生了》一文中曾介绍，扎克伯格因对公司在人工智能领域的发展现状不满，正亲招募约50名AI专家组成一支超级智能团队，致力于实现通用人工智能（AGI）。而豪掷148亿美元收购Scale AI，正是为了将95后华裔天才创始人Alexandr Wang及其核心团队纳入麾下，为这支超级智能团队注入关键力量。

巨头们纷纷投入重金“抢人”的背后，是强烈的人才焦虑。

《财富》杂志近期指出，“全球顶尖AI专家属于稀缺资源，目前全世界加起来总数还不到1000人。”管理咨询公司贝恩则预测，AI人才缺口预计到2027年仍将持续，短期内难以弥补。

在AI竞争日趋白热化的当下，人才已成为最稀缺、最关键的战略资源。

本文来自微信公众号：东四十条资本 （ID：DsstCapital），作者：王满华