甲骨文业绩超预期点燃AI板块热情,A股算力概念再掀涨停潮 甲骨文业绩超预期 甲骨文股价暴涨的原因是什么
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2025-09-11 14:02:28

当地时间9月9日,甲骨文公布了2026财年第一财季的业绩数据,公司未实现履约义务(RPO,尚未确认的已签约收入)达到4550亿美元,同比大增359%。此外,根据外媒报道,甲骨文与OpenAI签署了3000亿美元的算力合作协议。受消息刺激,9日盘后,甲骨文股价大涨28%,10日盘前涨幅扩大至33%。

甲骨文PRO大增,意味着AI基建需求强劲,推理算力供不应求,AI正在大规模落地。9月11日早盘,AI板块继续活跃,景旺电子(603228.SH)率先涨停,剑桥科技(603083.SH)随后也封住涨停板。



甲骨文业绩超预期,算力高景气度持续验证

据了解,2026财年第一财季,甲骨文总营收为149亿美元,同比增长12%;非美国通用会计准则下的净利润为43亿美元,同比增长8%。第一财季,甲骨文与三家不同客户签署了四份价值数十亿美元的合同,使其PRO合同积压达到4550亿美元,同比增长359%。

甲骨文业绩的大幅增长,特别是PRO的显著提升,被视为在手订单“海啸级”大超预期,算力需求的能见度提升至2030年。

甲骨文管理层强调,目前AI推理市场的规模远超AI训练市场,而市场上的推理算力正在被耗尽。公司凭借在企业数据库领域的领导地位,使企业客户在保障数据私密性的前提下,安全地结合私有数据与公有数据,利用大语言模型进行推理。甲骨文同时透露,未来几个月预计将再签下数家价值量达到数十亿美元的客户,PRO极有可能突破5000亿美元。

基于此,甲骨文给出的业绩指引更加乐观,该公司预计2026财年的云基础设施收入将达到180亿美元,同比增长77%。在此后四年,甲骨文云基础设施收入将分别增至320亿美元、730亿美元、1140亿美元和1440亿美元。

AI应用加速落地,多家公司业绩大增

国内方面,AI应用正在加速落地。近期出台的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,围绕科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作领域开展“人工智能+”重点行动,推动人工智能与经济社会各领域各行业广泛深度融合。

业内人士表示,我国AI发展已进入规模化、生态化、深水区的关键阶段。2025年下半年,AI技术将在“AI+工业”、人形机器人、智能体等应用场景持续渗透,在经济社会各领域普及。

顺应时代浪潮,积极拥抱“人工智能+”,已经成为上市公司的普遍选择。这既给企业直接带来收入增长,又成为企业提升运营效率、重构业务流程的核心驱动力。

工业富联(601138.SH)是国内高端智能制造及工业互联网服务商,该公司充分受益AI基础设施建设的高速发展。工业富联表示,2025年上半年,全球科技产业格局在智能革命浪潮下加速重构,以大模型与生成式AI为代表的技术突破推动应用生态进入爆发阶段。预计北美四大云服务商2025年合计资本开支将实现高速增长,其中AI云基础设施投入占比显著提升,带动高端AI服务器需求激增。今年上半年,工业富联实现营收3607.60亿元,同比增长35.58%;归母净利润为121.13亿元,同比增长38.61%。

立讯精密(002475.SZ)同样把握住了AI终端普及的机遇。该公司表示,2025年消费电子行业迈入由AI驱动的全新创新周期,AI PC、AI手机、智能声学、智能穿戴等终端产品加速普及,以及空间计算设备体验的持续优化,共同激发了新一轮市场热潮。今年上半年,立讯精密消费电子业务表现稳健,并在AR/VR、消费级3D打印、机器人等新兴领域与客户加深合作。

受益于AI技术的快速发展和智算中心建设的推动,今年上半年中恒电气(002364.SZ)数据中心电源业务实现营收4.07亿元,同比增长60.6%。该业务的大幅增长,驱动公司上半年营收同比增长14.27%。在数据中心电源领域,中恒电气已与阿里巴巴、腾讯、百度以及第三方数据中心服务商、超算中心等客户形成稳定的合作关系。

算力概念集体大涨

利好消息不断释放,再次印证了AI产业链行情的持续性。算力硬件仍然是率先受益的环节。9月11日,A股CPO概念、液冷概念等板块再度大涨。截至当日中午收盘,炬光科技(688167.SH)涨20%,中际旭创(300308.SZ)涨13.98%,新易盛(300502.SZ)涨12.08%。此外,剑桥科技、景旺电子、方正科技等多股实现10CM涨停。



从资金流入看,昨日(9月10日)工业富联特大单净流入47.37亿元,中际旭创流入13.97亿元,东山精密流入13.57亿元,新易盛、胜宏科技也流入超过10亿元。

展望后市,业内普遍看好国内直接配套海外供应链的公司。同时,在海内外AI产业共振的共识下,国内AI产业链各环节,如云、GPU、服务器、存储等可能被低估。中国拥有全世界最完备的工业生产体系,在人工智能应用创新和场景适配等方面具有较好的后发优势。

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