华为云的新破局。

文 | 华商韬略 熊剑辉

把简单留给企业，把复杂留给自己。

【01 大争之世现重器】

9月18日，“华为全联接大会2025”上，华为副董事长、轮值董事长徐直军，一口气官宣了未来三年多款芯片、超节点的演进路线。

在智算领域，以昇腾950构建的新型超节点，将打造出“全球最强超节点”——不止比英伟达2027年推出的NVL576系统更强，甚至在未来很多年内或许都将是全球最强算力的超节点。

以昇腾960为基础的超节点，则将在2027年四季度上市。

“昇腾芯”、“超节点”，有望成为AI基础设施建设的新常态。

在通算领域，鲲鹏950、鲲鹏960系列处理器，也将在超节点上大显身手。

华为常务董事、华为云计算CEO张平安介绍，依托华为刚刚发布的最新AI服务器规划，CloudMatrix云上超节点规格将从384卡升级到未来的8192卡，实现50~100万卡的超大集群，为智能时代提供更澎湃的AI算力。华为云CloudMatrix384 AI Token服务也全面上线，可直接为用户提供最终的AI计算结果。

“把简单留给客户，把复杂留给自己。”

这一轮“上新”，华为云为什么这么猛？关键的变量在于“系统级创新”，关键的路径在于，全面走向千行万业，而这两个“关键”的背后是华为云的战略性聚焦。

大争之世，华为云这一AI的战略性聚焦，其实也是对行业趋势的预判。

【02 “黑土地”上新硕果】

全球AI的竞争，正聚焦为算力的竞争。

据华为《智能世界2035》报告预测：到2035年，全社会算力总量将增长10万倍。

而美国，正试图从AI芯片的源头，掐断中国的算力。

但中国企业，选择了主动破局。

“华为全联接大会2025”上，华为云发布CloudMatrix超节点的新升级，成为国产AI算力最强有力的答案。

半年前，超越英伟达NVL72的CloudMatrix384，可以支持384颗昇腾NPU和192颗鲲鹏CPU，组成超16万卡的集群，同时支持1300个千亿参数大模型训练或上万个模型的推理。

如今，根据华为云的最新规划，CloudMatrix超节点规格将从384卡升级到未来的8192卡。依托MatrixLink高速对等互联网络结合多网合一技术，可组成50~100万卡的超大集群。

这堪比“算力大爆炸”。

CloudMatrix384绝非简单的芯片堆叠，而是架构上的全面创新：将资源全面池化，形成算力池、内存池、显存池等。这样就可以把计算型任务、存储型任务、AI专家系统解耦开来，将串行任务尽可能地变成分布式并行任务，极大地提升了系统的推理性能。

目前华为云已经为Pangu、DeepSeek、Qwen等业界主流大模型提供了极致的推理Token服务。在在线、近线和离线等不同时延要求的推理场景中，CloudMatrix384平均单卡的推理性能是中国特供版GPU H20的3到4倍。

360集团旗下的纳米AI，也毫不犹豫地选择了华为云。

作为全球唯一的L4级智能体，纳米AI引入的“多智能体蜂群”，可实现多智能体异步并行。

但这也导致其处理复杂任务可多达1000步，消耗Token高达500万至3000万。

但基于CloudMatrix384超级“AI服务器”，华为云为纳米AI提供了高质量稳定的Tokens服务；基于EMS弹性内存存储，足以打破AI内存墙，应对“蜂群”毫无压力。

周鸿祎说，华为云充当了英伟达+亚马逊的角色，华为的Token性价比是非常好的，华为云算力架构能完美的支撑多个基座大模型的共同工作。

如果说算力是“燃料”，那么大模型就是“引擎”。

作为华为云坚定不移的投入方向，“盘古大模型”的核心价值，就在于跳出了“模型空转”的陷阱，使AI能力与行业Know-how融合，破解了企业“不会用、用不好”的难题，把 AI真正落到企业生产系统中去。

在这方面，云南交投是另一个典型案例。作为云南综合交通建设、经营的主力军，2024年，云南交投管养的高速公路高达6300公里。用AI驱动这么庞大的交通资产，本身就是一个超级难题。为此，华为云不仅为其打造了“云、边、端”混合云算力基础设施架构、行业高质量数据集，还构建了一个融合自然语言、视觉、多模态于一体的交通行业大模型“集”。

大模型“集”的能力，就在于面对各类场景，无往不利。

云南交投使用DataArts，把自己的6.3万个文档、620亿条业务数据和上百万的现场图片打造成了一套高质量的AI数据集。

经过盘古大模型的4轮训练迭代，打造出云南交投自己的绿美通道·交通大模型。

让问答准确率较开源大模型提升 20%以上，车流预测精度提升约 10%。

目前，盘古已在政务、金融、制造等30多个行业落地，覆盖500多个场景。

张平安强调，华为也将继续加大盘古大模型的投入，持续深耕行业，支持各行各业的客户做好自己的大模型，加速千行万业智能化。

除了大模型，在“算力黑土地”之上，华为云还在将智能体（Agent）嵌入企业业务流程，实现从“单点能力输出”向“场景自主服务”的跨越。

不同于个人轻量化Agent，企业级Agent要直面业务流程复杂、幻觉容忍度低、运行要求高的挑战。

为此，华为云打造Versatile企业级智能体平台，覆盖Agent开发、运营、运维全生命周期，希望构建易用、好用、开放的Agent开发和运行平台，帮助行业客户快速开发出各种AI Agent。

以华为云慧通差旅为例。如果仅以常规手段来构建差旅应用的AI Agent，不得不直面数据工程构建难、模型协同管理难、持续优化闭环难等一系列难题。仅构建数据，就面临“两难”：内部经验难挖掘，外部数据风险高。这导致理解用户意图、生成出行规划的“第一步”，就举步维艰。

而数据的边界与质量，决定着Al的能力上限。

为此，慧通差旅基于Versatile，打造出智能体“通宝”，涵盖出差提醒、路径规划、智能问答等。利用“通宝”，企业的数据层通过内部积累、迭代，与行业数据集整合，实现了高质量、高智能。

通过对酒店推荐Agent、行程规划Agent、知识问答Agent等Agent多模混编，加上专业的“差旅垂域大模型”，则进一步消减了Al推荐的不确定性。

这使得路径规划上，目前“通宝”的采用率已超50%，差旅人员2分钟即可完成预订。

而在Versatile平台上，Agent开发效率提升3倍，数据与算法迭代由“周”缩短至“天”。

这不仅重塑了企业差旅出行的体验和效率，也加速企业差旅管理由“成本中心”向“价值中心”飞跃。

从CloudMatrix384超节点算力底座，到盘古大模型沉淀的行业智慧，再到Versatile智能体打通业务链路……

所有这一切，都是为了“把简单留给客户”，以便让企业专注于核心业务创新；“把复杂留给自己”，让企业海量的数据、模型、Agent应用，都平稳、高效、安全地跑在华为云上。

这一连串的“黑土地”上的新硕果，驱动着全行业不断走向价值高地。

【03 全球一张网】

华为全联接大会2025上，国际化的面孔和比例非常高，并且有大量来自海外的案例。

华为高级副总裁、华为云全球Marketing与销售服务总裁杨友桂，公开了一些数据：

在全球，华为云覆盖34个地理区域、101个可用区，构建起一张国内时延30ms、海外时延50ms的“全球一张网”。

这张“全球存算网”不仅能提供极致弹性的云基础设施，还能通过 “数据使能”服务释放数据价值，并提供了一站式AI开发平台，让企业能够构建AI原生应用，实现智能升级。

覆盖47国500余家门店、电商触达100多国的土耳其TOP快时尚品牌Defacto，曾被两大难题困扰：

一是大促的10倍流量扛不住，二是线上线下两套CRM系统导致数据割裂，影响收益。

华为云介入后，直接击中痛点：

一是用容器服务，30秒自动扩容4000个Pods，流量潮涌被瞬间化解；依托“全球一张网”，土耳其业务接入时延低于25ms，埃及市场响应时延低于50ms，购物页面加载时间从1.5秒缩至260毫秒。自 2023 年上线至今，Defacto已实现连续659天稳定0事故运行。

二是引入中国伙伴Techsun，打通线上与线下数据。从此，线上、线下拉新促活、行为分析、客户分群等，都有了大数据支撑，实现精准营销。

对此，Defacto CIO Abdurrahman Kılınç直言：

“在全球业务扩张过程中，华为云的强力支持对我们至关重要，其价值无法估量。”

如果说“全球一张网”能让企业“跑更快”，那么华为云的数据使能服务，则能让企业“跑得更智能”。

巴西Top数据智能技术公司Neogrid，每天要处理200万活跃商品信息、50万POS机实时交易数据。以前，由于数据分散在多家云厂商，企业第二天才能拿到数据，决策始终“慢半拍”。

华为云数据仓库服务DWS介入后，改变了这一状况：通过多平台分散数据的搬迁与集成，Neogrid数据集成效率提升40%、数据分析效率提升50%，下班前就能拿到当天数据，为决策抢占先机。

而华为云一站式AI开发平台，更是将算力、模型与工具链全栈创新融为一体。

在万华化学，基于华为云盘古预测大模型，2000多台关键设备实现从“事后维修”到“预测性维护”的跨越，模型预测准确率从70%提至90%，异常识别效率提升10%。

华为云还将预测与推理大模型结合，帮助万华构建了故障诊断系统，并打通万华故障知识库，生成包含根因分析和处置建议的精准报告，极大加速了运维闭环过程，人工巡检时间下降20%。

而借助Versatile Agent开发平台，万华打造出标准作业程序文档SOP审核Agent，文档智能审核效率提升50%以上。

在长安汽车，华为云CodeArts软件开发工具链赋能研发模式从“瀑布流”转向“统一平台”，研发效率提升30%。

同时，华为云联合中国联通打造的“一云一网一平台”，以5G+IoT联接1.2万台设备，打破数据孤岛，实现数据驱动的柔性制造，将订单交付周期从21天缩至15天。

这一连串的实践证明，企业AI应用的核心，不在于算法、工具是否炫酷，而在于能否扎根行业场景，成为解决实际问题的利器。

技术的创新与场景的落地，让华为云收获了市场与行业的双重认可：

在容器、数据库等领域突破入围9个Gartner魔力象限，在17个产品和解决方案维度位居领导者象限，斩获30＋细分领域第一。

行业领域，华为云在政务、工业、金融、汽车四大行业市场份额均居第一，跻身医疗、药物、气象、汽车四个领导者象限。

规模上，华为云AI算力规模较去年暴增268%，昇腾AI云客户从321家增至1805家，且覆盖央国企、智驾、大模型、互联网等多个行业。

杨友桂表示，“把简单留给用户，把复杂留给自己一直是华为的关键价值之一。无论是算力基础设施的突破性构建、盘古大模型对千行万业的持续赋能，还是数据治理领域的创新实践——我们通过技术攻坚将复杂性内化于解决方案，最终为客户呈现极简体验。”

杨友桂在访谈中坦言：“人工智能是面向未来 30 年的一个产业，应该说现在刚刚开始。面向未来30年，我们需要全产业链所有的客户，所有的伙伴，所有的云厂家共同努力，这样才能打造一个面向未来，造福全人类的人工智能和跟数字化转型的时代。华为有这样的信心，也有这样的能力，更有这样的意愿跟全球的客户伙伴和其他的厂家一起合作，然后为人工智能时代的到来做出我们应有的贡献。”

这种“简单”与“复杂”的深刻转换，恰恰构成了华为云“争”与“不争”的关键抉择。

“不争” 的，是对短期利益的追逐和对单一市场的执念；“大争” 的，则是对未来技术的深度布局，以及对全球AI产业的责任担当。

而这份布局未来的“大争”，不仅为中国的AI产业积蓄力量，更将为全球的数智化贡献中国智慧和中国方案。

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