物联感知、AI大模型等技术的持续发展与突破，正在加速工业“智变”。

9月23日-27日，2025中国国际工业博览会在上海举行，集中展示了工业领域新兴技术、产品与创新解决方案。海康威视以“物联感知+AI，加速工业场景数字化”为主题参加工业自动化展，展示了上百款“物联感知+AI”软硬件产品，以及海康观澜大模型在工业领域的场景应用。

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丰富的“物联感知+AI”产品

加速工业场景数字化

中国拥有全球最大的工业制造体系，要实现由大到强的工业智能化升级，迫切需要解决“物理世界数字化”的问题，采集多维而丰富的工业数据，才能为工业智能化升级构建“数字基础”。而物联感知设备则是将“物理世界数字化”的入口。面向万千的工业场景，越丰富的感知手段，越有助于工业数字化，越有助于解决具体的工业问题。

“就像人类不只是通过眼睛去认识世界，在工业领域，数据的获取也不仅仅依赖于‘视觉’、‘听觉’等单一的感知技术手段，而是要构建全面的感知能力，才能更好支撑不断优化决策。”海康威视相关负责人介绍，20余年来，海康威视从可见光感知起步，持续拓展红外、毫米波雷达、X光、声波等感知技术，让机器具备“眼耳鼻舌”等各种感知能力，支持千行百业感知采集物联数据。同时，海康威视还将物联感知与AI技术融合，持续提升产品的智能化能力，支撑在千行百业落地智能化应用。

据了解，这些年来，海康威视面向工业领域，持续推出了系列基于不同“物联感知+AI”技术的数字化产品，广泛应用于质量检测、设备管理、生产运行、安全生产等不同场景。本次中国工博会上，海康威视展示的上百款软硬件产品，覆盖了可见光感知、毫米波感知、激光感知、融合光谱感知、声学感知、红外感知等不同技术领域，为工业用户提供了丰富的数字化产品选择。

在融合光谱感知展区，在线近红外水分分析仪将高精度、高稳定性、高可靠性的光谱与AI分析能力有机结合，在食品、饲料、发酵、制药、化工等行业，实现物料含水率的在线实时监测，提升生产品质管控智能水平。高光谱推扫相机集中多种模型算法，融合图像与光谱数据，让检测食品、塑料、农产品等物质成分更精准、快速、无损。

在声波感知展区，超声无损探伤系列产品可对新能源汽车水冷板、电机缸体等零件做“B超”，在不破坏零部件的前提下快速判断缺陷位置及深度、准确定位，实现无损检测；内置气泡孔、气泡等多种缺陷模型，通过AI实现对零部件内部缺陷的智能研判，降低人员操作难度并提升检测效率。

大模型技术的发展也在持续拓展产品能力。据了解，海康威视观澜大模型构建了物联感知大模型、语言大模型和多模态大模型能力，有效提升感知智能、认知智能，海康威视已发布数百款大模型产品。

例如海康威视工业安全系列摄像机在视觉大模型加持下，结合立体视觉成像技术，准确检测区域内人员滞留情况，检测信号可对接PLC、安全继电器等控制系统，时延低至百毫秒，有效避免机械碰撞等“意外”发生，守护安全生产。

在X光技术展区，展示的智能离线AXI设备和工业CT设备，搭载海康观澜大模型，实现电路板焊接缺陷的高精度自动检测，检测效率可大幅度提升80%。

在软件产品中，AI的加持也让软件平台为工业领域的决策提供更科学的依据，推动管理模式从经验主导向数据驱动、智能驱动转变。例如IES生产监管平台让生产过程全局掌握，提供产线追溯、生产巡检、体积测量、设备设施状态监测、三维数字工厂、AR车间等业务应用，辅助生产过程监测，提效生产运营管理。其中AR实景车间把生产数据“搬”进数字车间，让管理人员不在现场如临现场，有效提升管理效率。

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海康观澜大模型

助力工业智能化升级

海康威视基于观澜大模型技术底座，打造了系列行业大模型，助力工业智能化升级。此次中国工博会上，海康威视示例了观澜大模型在工业领域的场景应用。

在大模型互动展区，参观者不仅能亲身体验大模型在质量管控领域的具体应用，还可体验到分钟级的快速注册算法生成过程，切身感受观澜大模型带来的智能与高效。

红色配件包、绿色螺丝包、L型支架、大倍率微距相机……参观者依次按顺序在包装盒中放入不同的相机配件，通过大模型对包装全流程进行实时视频分析，可监测是否有配件错漏放的情况发生，每个步骤的检测结果将实时在屏幕上显示，若出现包装配件错放、漏放，将实时显示“NG”标识，提醒及时修正操作，确保包装流程符合标准化要求，保障配件物料齐套。同时，参观者还可深度体验到大模型的快速部署能力：随手拿出一件随身物品，如手机、手机壳等，现场拍摄1至8张图片，系统将在几分钟内生成针对该检测对象的算法，形成一个全新的智能应用。

据了解，现场展示的质量管控智能应用已经在海康威视制造基地规模化落地。面对柔性制造中频繁更换产品型号且节拍又比较快的情况，为预防配件错漏放发生，传统的质量管控主要采用人工提前进行物料齐套点数作业的方式，需耗费一定的工时。现在，海康威视制造基地利用观澜大模型，直接省去配件物料齐套管理的工作，起到很好的提质增效作用。

在安全生产领域，海康威视则以隐患排查为主要突破口，综合运用多模态大模型、视觉大模型和光纤大模型等多种算法能力，从“人、机、物、环”等多个维度构建了体系化的算法应用。这些应用覆盖了人员穿戴合规性识别、通用行为识别、特殊作业监管、设备跑冒滴漏检测、表计识别、天车辅助控制、环境隐患识别以及管线防外破监测等多个安全生产场景。

凭借强大的泛化能力、高精度和学习能力以及多模态语义关联，观澜大模型推动安全生产管理从“单一特征检测”向“复合隐患预判”、从“事后处理”到“事前防控”的范式升级。

据了解，海康观澜大模型已在电力、石油、化工、冶金、矿山、建筑、机械制造等诸多行业落地应用。