在阿里云看来，未来的商业竞争，本质上是技术生态的竞争。谁能掌握最底层的、最核心的智能技术，谁能构建最繁荣的开发者和应用生态，谁就能在智能时代获得最宽广的“护城河”。

时至今日，生成式AI的浪潮之巅已然初现。每年的云栖大会，也成为影响中国AI行业走向的重要风向标。

作为中国云计算和人工智能领域的执牛耳者，如今的阿里云，已然蜕变成为国内领先的“全栈人工智能服务商”——

AGI并非终点，而是下一个产业浪潮的开端，而这个开端，需要持续而坚定地投资，更开放共赢的态度，引领行业伙伴共同发展和进步。

前不久，国际市场调研机构沙利文（Frost&Sullivan）发布的《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025》报告中显示，2025年上半年，阿里通义成为目前中国企业选择最多的大模型。

从模型层的持续创新，到平台层的生态构建，再到基础设施层的坚实投入，阿里云的每一步都清晰地勾勒出其从AGI到ASI的雄心壮志。

本次阿里云栖大会2025，则是将其最新的思考与实践成果集中呈现，为我们提供了一个绝佳的观察窗口。

通过这场AI盛宴，我们得以一窥，阿里云在AGI的时代关口，如何描绘智能时代的未来蓝图。

01 更新的AI产品，更大的AI平台

通往AGI的道路并非一蹴而就，它需要持续的技术创新和产品迭代，作为发展道路上的坚实阶梯。在最新的云栖大会上，阿里云再次以一系列密集发布的新模型、新产品和新平台，展现了其强大的“肌肉群”，也让业界看到了其加速AGI进程的决心。

在云栖大会现场，阿里云CTO周靖人，发布了覆盖了从文本到多模态、从专业领域到通用能力的多款通义家族迭代新品。从模型智能水平、Agent工具调用和Coding能力、深度推理、多模态等方面实现多项突破。

需要指出的是，这并非简单的迭代升级，而是阿里云对其模型能力进行精细化、专业化布局的体现。

以阿里通义千问的旗舰模型Qwen3-Max为例，作为该系列中规模最大、性能最强的基座模型，Qwen3-Max在预训练阶段使用了高达36T tokens的数据，总参数量突破万亿级别，展现出卓越的编程能力（Coding）与Agent工具调用能力。

在评估大模型通过代码解决现实问题的SWE-Bench Verified测试中，其Instruct版本取得了69.6分的成绩，稳居全球第一梯队；而在专注于Agent工具调用能力的Tau2-Bench测试中，Qwen3-Max更是斩获74.8分的突破性高分，表现优于Claude Opus4和DeepSeek-V3.1等模型。

在推理能力方面，Qwen3-Max同样表现优异。通过结合工具调用与并行推理技术，其综合推理性能再创新高。尤其在数学推理相关的AIME 25与HMMT测试中，该模型双双获得满分100分的突破性成绩，这也是国内模型首次实现这一里程碑。

此外，其他主要模型包括支持19种语言及方言输入、10种语言输出的原生全模态大模型Qwen3-Omni、视频理解模型Qwen3-VL、开源图片编辑模型Qwen-Image等7个模型更新，截至目前，通义系列模型已经累计发布了300余款。

与这几款模型一同亮相的，是全新的“通义”品牌形象。这标志着“通义”已经从单一的模型名称，演变为一个包含多元化模型、工具链和服务的完整AI家族，一个代表着阿里云AI实力的核心技术标识。

Agent开发也成为本次云栖大会的重点。时至今日，越来越多的企业和个人开发者尝试在阿里云百炼上构建Agent。目前，阿里云百炼平台已有超20万开发者开发了80多万个Agent。

对企业来说，百炼已经不局限于一个包含工具链、数据集和计算资源的开发平台，它更是一个技术的交流平台，通过构建这样一个开放的平台，阿里云正在利用自身的影响力，加速整个AI产业的技术迭代和商业化落地，为AGI的到来培育最肥沃的土壤。

02 实现“ASI”的三步走

即便如今，AI应用和落地场景在不断涌现。但在吴泳铭看来，AI能力远未达到完全体状态。

“AGI并非AI发展的终点，而是全新的起点。AI不会止步于AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）。”

一如过往数十年，AI浪潮的数次潮起潮落，它们都曾伴随着巨大的期望、资本的狂热，以及不可避免的技术泡沫和崩溃时刻。正因如此，一个更为“全栈”的AI服务商，能最大程度消解技术演进中的不确定性，从而让技术发展的每一步，都走得更为坚实。

如今，被定义为“全栈AI服务商”的阿里云，同样源自上述战略判断。吴泳铭认为，通往ASI的路径大致分为三个阶段。

其一为“智能涌现”，AI通过学习人类知识具备泛化智能，目前的通义已经达到这个目标。

其二为“自主行动”，AI掌握工具使用和编程能力以“辅助人”，这是行业当前所处的阶段。

其三为“自我迭代”，AI通过连接物理世界并实现自学习，最终实现“超越人”。

实现ASI并非一蹴而就，阿里云对此的认知十分清醒。想要穿越周期，避免重蹈覆辙，从AGI稳步迈向ASI，仅有先进的模型和算法是远远不够的，必须采取一种系统性的、分阶段的、脚踏实地的推进策略。

在技术路径上，通义千问坚定开源开放路线，要成为AI时代的“Android”；在基础设施上，则要构建超级AI云，作为下一个时代的超级终端，为全球提供智能算力网络。

相较此前的移动互联网时代，大量基建层面的工程由运营商完成，如今AI基建，则需要厂商层面的不断投入。因此，此前宣布的3800亿元人民币投资计划，正以前所未有的力度被投入到其全球数据中心和高性能计算基础设施的建设中。

从财报层面来看，加大AI基建投入并非无迹可寻。一方面，阿里云在2026财年第一季度的增长，主要来自公共云收入增长带动，其中AI相关产品收入已经8个季度保持三位数增长。

这也带动了其他公共云服务需求增长，客户扩大采购公共云的计算、存储等产品以支撑AI应用。

财报增长背后，则是阿里云加速在硬件技术层面的布局与突破。在底层硬件层面，云栖大会上，阿里云发布全新一代磐久128超节点AI服务器，可高效支持多种AI芯片，单柜支持128个AI计算芯片，密度刷新业界纪录。磐久超节点集成阿里自研CIPU 2.0芯片和EIC/MOC高性能网卡，采用开放架构，相对于传统架构，同等AI算力下推理性能还可提升50%。

在网络层面，阿里云新一代高性能网络HPN 8.0全新亮相，采用训推一体化架构，存储网络带宽拉升至800Gbps，GPU互联网络带宽达到6.4Tbps。在存储层面，阿里云分布式存储面向AI需求全面升级。高性能并行文件存储CPFS单客户端吞吐提升至40GB/s。

在AI智算集群层面，阿里云智能计算灵骏集群通过多级亲和性与拓扑感知调度设计，基于HPN 网络支持10万卡稳定互联，多级可扩展的架构让每张卡间互联路径更短、带宽更优。灵骏集群面向任务的稳定性设计、故障分钟级恢复能力，有效提高了模型训练任务的集群稳定性。

截至目前，市场调研机构Omdia发布的《中国企业GenAI（生成式AI）采用格局，2025H1》报告中也指出，超七成的《财富》中国500强企业已采用GenAI，其中，阿里云渗透率排名第一。

十年之约，3800亿的投入。这是阿里云对未来的豪赌，也是其对AI技术发展规律的战略洞察。它确保了无论是阿里云自身的模型研发，还是其平台上千行百业的客户，都能源源不断地获得算力支持。这为通往AGI乃至ASI的漫长征途铺设了最坚实的道路。

03 “百年老店”的技术底蕴：远见、开放与护城河

“AI将重构整个基础设施、软件和应用体系，成为真实世界的核心驱动力，掀起新一轮智能化革命。”

正如吴泳铭所言，立志成为百年老店的阿里，人工智能早已不是一个可选项，而是其未来生存和发展的核心战略支柱。

从PC时代的电商，到移动时代的数字生活，再到如今的智能时代，阿里巴巴的每一次成功转型，都离不开对技术浪潮的精准把握和提前布局。

早在十多年前，当云计算的概念在中国还鲜为人知时，阿里便以巨大的决心和投入，孕育了阿里云这一“新物种”。正是这份对技术的长期主义坚持，才使得阿里云能够在今天的大模型时代，拥有举足轻重的行业地位。

如今，面对AGI乃至ASI，这或许是足以改变人类历史的技术革命，阿里云的策略同样是“未雨绸缪”——3800亿的基础设施投资、对前沿算法的持续探索、对开源生态的大力建设，这些看似耗资巨大、短期内难以完全看到商业回报的举措，实际上都是在为阿里巴巴未来几十年的技术竞争力打下坚实的地基。

在阿里云看来，未来的商业竞争，本质上是技术生态的竞争。谁能掌握最底层的、最核心的智能技术，谁能构建最繁荣的开发者和应用生态，谁就能在智能时代获得最宽广的“护城河”。

当前，阿里云在AI领域的一切投入，都是对“百年老店”愿景最务实的投资。这不仅关乎阿里云自身的未来，更关乎整个阿里集团能否在AI驱动的产业革命中，继续保持领先地位。

ASI的星辰大海并非一蹴而就，这条路注定道阻且长。但通过其在云栖大会上展现出的决心与实力，我们有理由相信，踩在时代脉搏上的阿里与阿里云，正在走上一个前所未有的全新起点。