AI理财顾问“幻觉”给出错误建议，如何应对？学者详解
南都讯记者刘嫚 发自北京 10月30日，由北京金融法院承办的2025金融科技大会金融科技法治平行论坛举办，中国政法大学数据法治实验室主任、数据法治研究院院长时建中以《数字金融创新与新型困境风险》为题发表主旨演讲。时建中表示，当前金融科技的创新已将风险从传统的信用风险、市场风险，转向技术风险、模型风险与合规风险。在未来的法律和监管体系，未来的金融司法过程中，应发展穿透技术黑箱、在去中心化环境中界定责任的新能力，同时加强金融消费者权益保护。
中国政法大学数据法治实验室主任、数据法治研究院院长时建中发表主旨演讲。
时建中表示，人类历史上没有哪项技术能像数字技术这样彻底改变社会，从身份到行为，从普通社会关系到金融关系，均已实现数据化，数字技术全方位赋能，和法治形成了一种有效的互动，数字技术变成了法治的对象。
“一方面，数字技术带来的数据权属争议等问题成为法治需要回应的新对象；另一方面，数字技术也在赋能法治进步，例如在线调解、在线审判规则，要迎合数字时代的变化，必须在程序法中作相应调整。”时建中称，法律不仅要规范技术，更要成为促进技术健康发展的工具，二者不是单向约束，而是双向互动的关系。
当前，金融数据界定问题备受行业关注。时建中认为，金融数据究竟是“与金融活动有关的数据”，还是“金融机构持有的数据”，两个界定维度内涵外延不同，将直接影响到金融数据定性问题。以“数据20条”和《政务数据共享条例》为依据，金融数据可分为监管类数据与市场类数据，监管类数据包括央行、金融监管部门在执法中收集和产生的数据，属政务数据，政务数据必须共享开放。而这些数据在未供给之前，是银行、保险等机构的企业数据，属市场数据，不能强制要求共享。因此，同样一组数据，在不同主体中的属性是不同的，若界定模糊，将导致后续规则混乱。
在数字金融创新与风险应对方面，时建中谈到，当前金融科技的创新已将风险从传统的信用风险、市场风险，转向技术风险、模型风险与合规风险。如物联网设备采集信息失真可能影响保险索赔，AI理财顾问“幻觉”给出错误建议的责任归属，人脸识别作为支付验证时的法律定性争议等，均成为当前金融行业面临的新挑战。
时建中建议，在未来的法律和监管体系，未来的金融司法过程中，应发展穿透技术黑箱、在去中心化环境中界定责任的新能力，同时加强金融消费者权益保护。
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