25年互联网创业老兵、AI产业投资人李明顺，全球访谈1500位投资人和创业者后，系统梳理自2023年开始的中国AI产业应用变化趋势。

01

25年互联网创业老兵如何看待AI历史性的机遇

从2023年开始，李明顺就开始看AI的应用机会。因为在一个大的浪潮面前，这样的一个机会是史无前例的。

主持人：今天我有幸请到了有着20多年从业经验的行行AI董事长李明顺先生。李明顺有着多次连续创业的经历。在2025年年末这个节点把他请过来，是因为我们很早就看到他从一个互联网老兵转到AI行业，而且很早就投身到AI行业里的创业和投资。现在有请李明顺先生给我们先做一下自我介绍。

李明顺：非常高兴今天能够接受《中国经营报》和《商学院》杂志的采访。我确实是像您所说，是一个互联网的老兵，在互联网行业有超过25年，正好今天来算1/4个世纪。我2000年差不多进入行业。第一个经历是在大厂里打过工，2003年、2004年以前，我在网易这样的公司，那时候还没有BAT三大门户的时代开始打工。

在网易时，我们看到像丁磊这样从零开始的企业家创业成功，激励了我们的创业。后来2004年我也出来创业，后来做了一个Discuz!社区软件平台。我们后来也进行了几轮融资，像当年的红杉第一期基金就投了我们，我们卖给了腾讯，大概是2009年,马化腾先生亲自过来跟我们进行了并购，那时候腾讯还没有投资并购部。

我在腾讯工作了一段时间之后，在移动互联网时代，我又踏入了电商领域，做像Fintech的创业，也是做了一个几千人的公司。后来我们在疫情之后探索有没有什么新的方向，这一次我看到了AI大潮的来临。ChatGPT的问世，引起了全球很大的震动。当时我觉得是一个很重要的事件，可能很多人没有今天记忆那么多，但是那时候很重要就是Llama的开源，是Meta提出了一个开源大模型，那个时代，它对行业的震动很大。我在20多年前做Discuz!的时候，推动了软件的开源，看到了开源的威力，它让那时候的互联网创业者建站变得更加明确，每个人都可以做一个自己的网站，因为我们免费开源。而今天，我们看到大模型的开源，也看到了模型技术有平权的可能性，所以我认为只要一个行业有人做开源，这个行业就会爆发。

所以说2023年，我就预测会有一大堆的公司进入大模型的创业来，而且我认为是大厂在这种明牌面前肯定会更加强势，但是我更看好应用的创新会像雨后春笋出来。所以说从2023年到现在，我就开始看AI的应用机会，因为在一个大的浪潮面前，这样的一个机会是史无前例的。我就改换了一种创业方式，用投资的方式和很多的创业者来合作，所以在过去的3年里，大概也是在全球范围里面，从硅谷到东京到悉尼，再到北上广深，其实我大概见了超过1500个创业团队，现在我也投了五六十家创业公司，它们在做人工智能的各种应用，也积累了一些经验和教训，所以今天很高兴跟你一起来做进一步的交流。

02

2025年AI创新的特点

2025年的AI创新让人想到了移动互联网起步时的2011年。

主持人：谢谢您的这个开场，已经让我们看到了一个非常绚烂的世界。我想请您先回顾一下，在2025年这一整年AI应用的产业发展情况和变化趋势，它到底是一个什么样的变化规律？

李明顺：2025年其实让我想到了移动互联网的2011年，那个时候，也是整个移动爆发。我虽然是2023年和2024年进入这个AI应用的早期投资里来，但是2023年更像当年的移动互联网的2009年对吧？

虽然我们已经看到iPhone出现，我们也在想做一些应用，但是那个时候的应用更像在移动时代的WiFi一样，它的应用能力还是有限的。我在2025年年初，跟一个老朋友就是陈立峰，他是硅谷非常著名的科技华人协会的前主席，在五道口我们聊到，我说今年一定是AI在全球创业的一年，因为随着DeepSeek把整个大模型的成本拉到一个非常低的水平，甚至是全部开源，它让整个应用，一定会集合中国工程师的红利，中国供应链的红利，能在全球大爆发。

所以说就像我们在移动时代，在2011年出现了像抖音、头条、滴滴、快手，这样一系列的一些应用爆发。2025年的爆发，其实是非常震惊了，而且也基本上预测我今年的一些预测，就是说2025年的应用的创业，让我们做早期投资的也很兴奋。比如说我今年投资的数量就是已经超过30个项目，比去年和前年两年加起来还要多，大概这个情况。

主持人：那非常恭喜，那么在去年和前年您看到的AI应用，它主要是一个什么样的？在哪些领域？但是在今年DeepSeek爆发之后，它的应用又出现什么样的特点呢？

李明顺：2023年我虽然看到了大模型的开源，但是那时候其实我一直在行业里面强调要做强应用，我认为只要开源了之后，大厂尤其像BAT全部进来，所以那时候百度最先提出了百度大模型，然后阿里、字节跟进。但是其实在那个时代，我们看到虽然有六小龙的创意，但是我那时候不是特别看好，因为六小龙其实并没有创造特别新的，比如说李开复、王小川等一系列的，包括甚至像Kimi这样的，我认为在明牌面前，大厂拥有更多的技术人才，也有足够多的算力储备，同时还有巨大的用户和场景，所以我认为一个创业公司其实是不太容易能够跑出来的。

所以在那个时候，我认为，不要在大厂的这个射程范围内去创业，我更希望大家应该去开拓强场景，跟产业能结合的地方去，所以我那时候带着一种孵化的兴趣去找很多的创始人，来找一些好场景。我在2023年孵化了一些项目，但是我越来越发现孵化的速度太慢了，我就开始去做一些投资。与其说去投资，不如说是去找一些更强的创业者，所以我们在那时候找一些强大的餐饮，在电商领域，在很多的中国做供应链的领域里去找到一些强的人。比如说跟汽车的配件相关，跟中国的建筑科技相关，我们也找了很多人去做一些场景里的AI应用的创新机会。所以说，2023年、2024年我们发现孵化的模型其实不管用，因为2023年我还考虑看一些企业内的AI。我当时画了一张图，一个企业有战略和战术，比如战术上帮你挣钱，帮你融钱。

这个是开源的部分，还帮你降本，比如帮你管人帮你管事。这方面当时出现了大量的应用，我一开始也很兴奋，但是后来发现这些应用底子都比较薄，应该说在大模型上面它其实就是一些非常简单的微调工作流，很容易被一些公司所超越。后来我就发现做营销的，如果说你没有大量的用户，你去做营销，其实人家原来做营销的那种软件公司也可以很快超越你，比如说你是做文档的，那WPS人家也可以做对吧？

大厂甚至今天也是可以做，所以我后来发现，纯粹的这种赋能，纯粹的做技术环节是不管用的，我要判断它能不能在产业内能做闭环，就是说它能把一个链条从头做到尾，从源头到结尾能够做完这样的一个闭环，我们就在很多产业里面去找，比如说我们在中国的像一些酒店、文旅，还有在很多游戏，甚至在工业领域，找到一些能够在这个产业里面把全流程能做完的，甚至一个机器人把一个行业都能做完的这个场景。起初是这样一个特点，我们还需要很多的团队，AI的博士要非常强，2023年、2024年是这个特点。在2025年我们发现，其实应用好模型变得更加关键，而2025年我也更加坚定地要在全球范围去推进AI的应用，因为我自己其实也是一半时间，现在国外一半时间在国内跑。我就发现，2025年全球化的机会真正到来了，所以说2025年我就突出在全球范围去用现成的模型做全闭环的生意。

03

2026年等待“AI新物种”

2026年，每个行业会因为AI的到来而出现摧枯拉朽式的改变，彻底颠覆原来的行业玩法，出现新物种对旧物种的清除。

主持人：您把2023年、2024年、2025年都讲了，2026年您觉得这个趋势会是什么呢？

李明顺：我最近经常会谈一个话题，这个关键词叫“AI新物种”，我认为2026年会出现大量的AI应用，在每一个行业里面产生新物种的机会。

所以今年我还提了一个理论叫“新冰山理论”，什么叫新冰山理论？原来经常在网上看到一张图，一个冰山，10%是在水上，90%是在水下，其实原来的互联网和移动互联网影响的是水上的那部分，但是水下的部分，用腾讯创始人马化腾的话讲就是链接。

我认为，2026年，其实2025年有的行业已经开始发生，每个行业会因为AI的到来而出现摧枯拉朽式的改变，彻底颠覆原来的行业玩法，出现新物种对旧物种的清除。

大家最近应该看到一条新闻，就是马斯克跟他的公司对赌了1万亿美金的薪酬激励，这是很多人没有办法想象的一件事情。最重要的原因是他找到了一个行业的新范式。今天每个行业都要进入RoboTaxi(自动驾驶出租车)模式。他不是去赋能传统的行业，甚至都不会让司机再出现，因为它一上路，Uber的司机可能要回家休息了，因为它不需要人，可以24小时在路上开，它所创造的全新的商业模型，可以让特斯拉的收入至少增加20倍以上。

举一个简单的例子，如果说一辆特斯拉的车在美国销售，可能只有4万美元的销售额，但是如果像Uber那样,可能一天就至少五六百美元的收入，一个月近2万美元的收益。

一辆车3个月不到就能回本，一年能创造近20万美元的收益，而一辆车如果只是销售，4—5年才会有一个消费者购买。一辆特斯拉在路上跑5年，就是100万美元的销售规模，收入一下子多了25倍，所以利润会增加很多。

所以我们算了一笔账，主条件是创造4000亿美元的年净利润，同时差不多是8万—10万亿美元的市值，把公司的市值增加10倍，马斯克拿10%的提成，我觉得也是合理的，只要有200万辆左右的车在路上跑，他就可以达到这个业绩。

200万辆车是什么概念？美国今天有3亿人口，至少有一辆车每天要在开，拿下2%、最多3%的市场份额，就可以达到4000亿美元的年净利润，因为一辆车一年可以挣近20万美元的利润，200万辆车就是4000亿美元，所以我觉得这就是一个行业的新范式，也是人工智能在出行行业的一个新范式。

而未来我认为所有的行业都会进入到RoboTaxi模式，也就是新物种会把旧物种给干掉，所以我们今年也投了很多这样的公司。比如说我们用机器人给狗洗澡，那就不需要人去洗了，今天我们已经开了100家公司，明年会开1000家。我们投资了服务机器人化的公司，用机器人给人做按摩，以后的按摩院可以选择人，也可以选择机器人，因为机器人帮你按摩之后，老板除了花电费之外，不用再分钱了。

所以这个行业可以让机器人重新变成一种新的服务，而且它是全闭环的。因为我不仅仅在这个行业里面提供了服务能力，而且我拿到了所有的数据。

主持人：AI在新时代里面只管消灭，不管赋能，这是非常有意思的概念，您能不能总结一下规律，比如说在新物种出现的时候，在互联网时代，在移动互联网时代，这些新物种的出现，它的创始人往往具有什么样的一种比较天马行空的思维，或者说当时的技术成熟度和社会环境、商业环境，是在什么样的环境下面才能孵化出这些新的物种呢？

李明顺：我觉得有几个方面，第一个方面是认知的问题，其实我觉得认知就像一张窗户纸，我认为所有的人都喜欢在过去的这种历史的舒适区和历史的这种经验里面去做事情。

所以我看到很多的创业者，他其实在AI这波还是遗留着大量的互联网和移动互联网时代的印记，去做一些简单的工具，做一些简单的像SaaS这样的软件。像这样的项目我现在都不太看，因为我认为这是上个时代的产物，其实AI把很多的交互界面，把很多的逻辑全部穿透了，也就是说中间层其实是没有必要了，世界500强可能80%都要重新改写。

在这一波里，你要回归到什么呢？就像马斯克讲的“第一性原理”，你要认识到这个事情的本质是什么。比如说马斯克改变了出行，从用户服务的角度来说，就是把客人从A点送到B点，怎么让客人更加便捷、更加便宜、更加舒适、更加安全，这就够了，我根本不要考虑其他的因素，对不对？

同样，我今天给别人做饭，只要把饭做得好吃，食材安全和干净，或者按摩按得舒服，机器人上一次按摩客人的时候，知道哪里痛，哪里需要重一点、轻一点，比人记得更清楚，甚至你换一个城市都没啥问题。

这是回归到本质了，也就是说原来的那个世界其实你不要去考虑的，你完全要考虑从用户的积极性的需求来考虑这个问题，所以说你的认知一定要有一个新升级。

此外，我认为今天的创业者还需要一定的行业经验，尤其是场景里的各种资源。我们在这一波投资了很多项目的创始人，都有一定的行业积累和背景，他比单纯的技术模型专家更了解客户需要什么。

所以说在这波创业者里，我更倾向于行业专家加上AI背景的一起来创业，AI背景follow行业专家一起来联合打造一个新物种，会变得更好。

在这波创业者里，其实还出现了第三种现象，有一些老兵会重新出发。因为我觉得这波AI技术从技术层面上，其实就是几个大家族控制的，比如说美国是谷歌、OpenAI少数几家公司来控制，中国像字节、阿里、DeepSeek来控制基座模型。基座模型的能力差距基本上逐渐拉平了，唯一的差别就是你能不能在你这个行业里用你的经验，做成好的工作流和智能体，做成好的数据闭环，有好的场景让你去运用。

你会发现，后面的几个能力远远大于前面的能力，因为前面的能力已经被技术拉平了，更重要的是在这个场景里面，能够让客户的服务变得更好，体验更佳，成本更低。所以我觉得围绕这个，其实也给了我们很多连续创业者非常好的一些机会。

04

投创业老兵还是投技术小天才？

绝大多数的场景，其实需求并没有发生天翻地覆的变化，所以这些行业我认为有经验的传统的专家来创业可能会更加好。

第二种创业者，是把很多原来小众的需求，借助这一波的AI大众化。

主持人：听到行业里有一些看法，他们认为现在的20岁左右的年轻人，甚至25岁以下的年轻人，他们更加有一种AI native的思维，就是AI原创性的思维去颠覆一个行业，而不需要原来在行业里的老兵。那么针对这两种人群，您是怎么看是需要经验呢？还是需要一个完全没有经验，但是一个技术小天才等待他来进一步颠覆这个行业。

李明顺：我觉得要一分为二来看，就是说太阳底下没有什么新鲜事儿是吧。我认为在绝大多数的场景，绝大多数的行业中，它其实需求并没有发生天翻地覆的变化，比如说衣食住行这些行业肯定是长期存在的，所以这些行业里我认为有经验的传统的专家来创业可能会更加好。

主持人：但是我发现其实像饿了么的创始人，他当时也并没有这个行业的经验，但是他能凭空创造一个新物种出来。

李明顺：因为他是基于他的需求，所以今天其实还有第二种创业者，他其实是把很多原来小众的需求，借助这一波的AI大众化。这一波创新创业者，很多是没有任何历史经验的一些创业者，就像你说的很年轻的一些小天才，靠一些想法就把很多行业做出来。比如说我们投了一些从来没有创业经验的一些天才创业者，他可能会把他原来的行业，比如我们投的一个北大的团队，他们希望把科学研究变成像做短视频一样简单。因为短视频在20年前要做剪辑，视频剪辑技术其实是个专业活，而未来科学研究可能也像今天做短视频一样简单，他其实是在做这样的事情。

我们也有投的团队，把原来一个很小众的市场，比如晚上要仰望星空，去看天上的星星这个天文市场，原来很专业，要配望远镜、配电脑，把它架起来，这样的一个非常复杂的小众的事儿，能够做成像傻瓜相机一样，让你变得好用。这些是一些我认为非常天才的少年去做的事情。而这些人其实是在一些小的细分场景里，用了AI的一些技术，把小众市场变成大众市场的一个过程。

05

今天是华人创业最伟大的机会

不要用“出海”这个概念，一定要用“全球化”的概念。

主持人：我很期待2026年出现一些新的物种的机会。那么在美国市场您看到一些新的物种跑出来了吗？

李明顺：我觉得美国的市场其实你会发现非常奇怪，美国市场很多的创新没有感觉到特别的新意，除了模型会不断地强大，比如像李飞飞的空间智能，他们也希望未来不仅仅是在语言层面上模型变得更强，在空间智能以及大脑小脑变得更强，但是美国的痛点在于制造业的缺失，导致很多创新，比如说像智能硬件这些创新反而变得更少。所以说你看美国的创新，很多的超级应用，像cursor、Pika，以及AI营销、AI短视频等，线上的应用偏多。而在中国，你可以看到各种各样的机器、智能硬件，我刚才讲的望远镜之类的比较多。所以说今年我就发现在深圳，在大疆里锻炼出来的年轻人创业了。最近有一家公司很火，做3D打印的拓竹。中国创新更加立体、更加多元，而且更加与我们的生活息息相关。

所以这个就是今天中国，我经常说是我们华人创业最伟大的机会。为什么我今年会提Global AI，就是说应该要站在全球的视角做，站在全球客户的需求去做，要走出去。我跟很多人说不要用“出海”这个概念，一定要用“全球化”的概念，因为你出海还是站在中国的视角来看待世界，卖你的货而已。但是你在谈全球化的时候，你更重要的是做入口、做本地，也就是说你可以真正到全球的本地市场去发现需求，创造它、满足它，我认为这是不一样的视角。

所以要回答你这个问题，中国创业者去创造的这种惊喜（surprise），可能我认为在应用层面上应该是比美国更好，我相信这个也得到了很多的证明。

06

年轻人要到南方去创业

到活力更强的地方创业，因为科技驱动、市场化驱动的力量会更强，而且整个政府服务所创造出来的创新氛围也会更好。

主持人：现在你们在看的项目里面，您看到有surprise的火花了吗？

李明顺：很多啊，我就是基于此才乐此不疲地到处出差。我一个月在北京的办公室里可能待不了一个星期，而且我基本上回北京就像出差一样，但是到南方，到深圳、到杭州的比例会更高，而且我还有很多的时间要到海外去看一看，比如说下个星期一要去欧洲，然后1月份还要去美国、去硅谷、去CES展，要去到本地市场发现一些有意思的需求，或者说还有一些我们没有能满足的，包括看一些有价值的创业者，能不能跟中国的供应链、中国的工程师结合起联合创新。

其实在这方面我是非常的喜欢。

主持人：再透露点小秘密，在北上广深杭这几个地方，给您surprise最多的是哪个地方？

李明顺：其实我认为，今天我跟很多人说，年轻人要到南方去创业，要到南宋地区去创业，那些地方活力会更强一点，因为科技驱动、市场化驱动的力量会更强，而且整个政府服务所创造出来的创新氛围也会更好。所以如果让我选择，我一直说深圳和杭州是两个互相较劲的城市，应该是南方双雄，就是说在杭州，它今年因为DeepSeek的诞生，创造了整个杭州AI创业气氛的高涨，而且杭州六小龙的概念炒得比较高，其实我知道在杭州还有很多水下的六小龙在不断地诞生，所以我认为这是杭州的魅力。而同样在深圳，其实都是扫地僧式的创业者，很多都是隐形在大疆的周围啊，在华为的周围，像我们投的一些团队，是深圳科创学院李泽湘那边孵化的,都是非常隐形的，他们可能在公开的媒体上宣传并不是那么多，而很多一旦惊艳就是在全球市场惊艳，因为他们很多的产品从第一天就是“RoboTaxi”，比如他们去做KickStarter的众筹，去做海外跨境电商的销售，这一点他们是非常有特色，所以这两个城市各有千秋。

07

全球创业新范式：AI本土化+中国供应链

用好中国供应链，在全球入口市场创业的一些团队已经跑通了商业闭环，变得越来越好。

主持人：我还记得您之前经常提到他们在海外（本地）的AI软件创业，加上中国的供应链。这个说法您已经提了很久了，现在经过验证，这个产业趋势变得怎么样了呢？

李明顺：我觉得变得越来越好，而且大家越来越认可这样的一个观念。所以说现在你可以发现，越来越多的全球创业者，尤其是华人创业者回到中国来，然后跟中国的硬件，尤其像深圳团队来合作。比如说，我最近就有两三个我自己投的团队，从硅谷回中国，来跟中国的工厂来去做共同的研发和生产的合作。

比如说在美国去服务老球场的割草市场，有个产品就要在国内跟当地的工厂来合作。我们也有做智能眼镜的团队回国来跟工厂设计产品。

我们看到的是用好中国的供应链，在全球入口市场创业的，包括我们在日本的团队，跟中国的机器人公司来合作，来服务日本local市场的各种需求，这些已经跑通了，商业闭环变得越来越好。

主持人：也就是说中国的供应链在这一轮的AI大潮里面，重新发挥它的价值。那么您觉得中国供应链在AI时代，它能发挥的价值跟原来在互联网时代发挥的价值，它会有什么样的区别呢？

李明顺：我觉得原来在互联网的时代，比如说在上一波里面，我们看到了一些深圳的跨境卖家，把中国的货卖到海外去，最早是利用亚马逊，后来利用了像1688、Temu的销售平台把它卖出去。

但是这一波,我觉得除了继续有这方面的能力之外，更多的是，它已经能够在全球发现需求，全球制造产品，也就是说利用中国的供应链，今天不是简单地卖产品，而且是在创新的源头可能就是全球化了。也就是说结合了人工智能之后，他创造很多硬件，小到一个AI的玩具，大到我们今天的智能汽车，还有一些具身智能机器人，它其实已经形成了一个无所不在的这种产品的原生创新。

这种机会，我觉得是这一波的中国创业者在全球化的时代里最为伟大的机会，而且这个机会短期还没有对手。

比如说我经常开个玩笑说，全球电商原来是3/4跟中国有关系，比如说西半球是亚马逊，eBay在东半球，还有阿里、拼多多、京东。但是你会知道，在eBay也好，在亚马逊也好，超过一半以上的卖家是中国卖家，所以3/4是中国卖家，所以中国卖家只要足够多，他又拿到德尔塔的数据的时候，他就了解全球消费者的需求。

因为我们今天在很多的电商领域已经实现了C2M，行业里现在还有一个新词叫POD，叫Print on Demand(按需定制)。很多国家虽然有制造业能力，比如说德国、日本，他们还有一定的制造能力，但是你到东京银座去买东西，银座的老板、营业员不知道是谁买的，因为你只是刷了一个信用卡而已，完成了支付，但是你没有线上的数据，就做不到消费者的需求洞察。比如说你买一件衣服，其实你买的是一张图片，卖得不太好的图片就会下架，它可以实现一键定制生产，广州有大量的供应链帮它完成，所谓的柔性生产，小单快返，只要有需求，都可以通过AI制造的闭环实现，这个在全球任何一个国家今天是做不到的。中国既有线上拿到用户需求和数据的能力，又同时拥有生产和供应链的闭环能力，所以这两个能力是缺一不可的。

08

AI时代不要赋能要闭环

今天的AI已经超越通信范畴，对所有行业进行解构，把很多行业的知识扁平化，所以，所有的行业都要回到“第一性原理”去思考重构。

主持人：我看到了这一代的创业者和上一代的区别，我们已经很期待接下来在AI时代，2026年这些供应链能够发挥它更大的价值。

那么李总在您刚才谈的一些话题里面，我们就发现一个很有意思的现象，您提到在互联网时代，我们一直强调的是赋能，但是在AI时代我们强调的是闭环，那么对于这两者本质的区别，您能再着重讲一下吗？

李明顺：在过去的20多年，我们都知道互联网其实还是一个非常新的一个物种，比如说它从PC时代到手机时代，是一部分小众的群体先开始用了电脑。以前我们都是要敲键盘，然后用鼠标，其实有电脑会敲字的人，其实一下子被筛选了很多。我们在90年代刚用电脑的时候，大家都会觉得是一个高科技产品，而在移动时代，虽然我们手机一下子覆盖了，也能够用各种应用，但是你会发现最高频的应用还是一些像聊天、娱乐、抖音这样的应用。大多数的行业，最多用它来做一些支付，做一些广告。其实我们认为它对传统世界的改变，其实就像马化腾讲，BAT只管帮你做链接，它们本质上都是一个媒体平台，是一个流量平台，它对于传统世界的影响是很有限的，它也不希望你去影响。

而且它原来的技术是一个在线访问，其实在通讯范畴。今天的AI已经超过这个范畴了，它对所有的行业，包括从你的认知，到行业原理的解构，到行业各种产品的生产和制造，其实都出现了巨大改变，也就是说它把很多行业原来的一些知识扁平化了，所以所有的行业都会回归到一个更加简单，从“第一性原理”去思考重构的过程。

原来所谓的一些行业专家在AI面前变成什么？不能说一文不值啊，至少说它已经失去了它原来的独特价值。因为今天我们发现会提问的人，知道答案的人更加重要。为什么呢？因为提问证明了你有更多的想象力和好奇心，原来的专家，原来行业的一些人，他只是知道这个答案，他可能是一个有经验的继承者而已。

但是这个时代我们回归到“第一性”，回归到本源需求的时候，真的是可以用AI把所有的行业重新再做一遍。

09

AI时代创业者的能力

每一个创业者最重要的就是能够理解客户最核心的刚需，需求的选择和理解远远大于技术的实现。

主持人：您刚才提到，一个会提问的人，那想问一下，您在寻找创业公司的时候，怎么看他们提问的能力、思考的能力，怎么去重新评估作为一个AI时代的创业者该具备的能力？

李明顺：就像我刚才说的，他一定要有对市场常识的理解，回归到需求的本源面，把一件事情的本源需求理解得足够充分。

每一个创业者最重要的就是能够理解客户最核心的刚需，需求的选择和理解远远大于技术的实现。今天我认为技术实现都可以找到合适的人，找到合适的资源，但是对需求的理解和认知是创始人的一种真正的差别，所以我是非常喜欢那种能够找到那种拨云见日之后，看到真相的那种创业者。

同时的话，我们希望一个创业者能够团结一切资源，团结一切团队，能够为他的目标去服务。

今天，AI在所有的行业里，既是一个革新的力量，同时又是一个连接器，我们今天很多商业要做闭环，要从鱼头吃到鱼尾，所以说你要能够对一个产业链形成一种团结一切的力量。

我们原来把车生产出来就可以了，但今天我还要交给用户，让他愿意去坐我的车，所以要做消费者的市场，就不仅仅是生产，可能还要再做改变认知的普及工作，对我的要求有很多，我还要了解各种行路上的规范和法律。所以今天的创业者其实是要更加有多元包容的运营能力，同时要能把各种行业的人团结起来为他所用，所以一个好的创业者，第一要有很强的认知能力，第二是一个好领导力，在 AI颠覆传统世界，创造新物种的过程中间，整合一切资源的能力，能够整合一切能够帮他实现目标的团队的能力。

主持人：有一个不是很理解的地方，以前我们讲生态赋能，其实就是在你这个企业壮大的时候，也给社会发展带来了福祉，比如说带来了就业，给更多的人带来了发展的机会。比如说像阿里巴巴原来创业的时候，就有很多小卖家找到了它的生长机会。那如果说现在是一个闭环的时代，一个人可以或者一个小公司，可以从鱼头吃到鱼尾，都自己独吞的话，那未来这样的“独角兽”长大，它对社会生态系统的贡献在哪里？它未来的可生长性又在哪里呢？

李明顺：这是一个非常好的问题，也是一个很尖锐的问题。

其实今天在短期的情况下，AI所谓的破坏性不可忽视，就像今天我们看到 AI已经打破了很多行业的边界，打破了很多人才的禁锢，甚至打破了名校的光环。今天有很多不仅仅像清北复交这些好学校，包括美国像斯坦福、伯克利、普林斯顿，甚至哈佛，这些好学校的学生都不一定能找到一份好的工作，甚至有很多好学校的学生，今天都是面临着一毕业就失业的状况，因为今天整个行业已经不再通过人数堆积去创造成果，比如说马斯克把推特的人数减到80%，他并没有减少这个产品的魅力，是吧？

今天在中国，一些大公司没有一个人说在最近这几年里是狂招人的，都是在减员。尤其像硅谷，现在高管们把减少公司雇员，减少部门雇员视作一种比赛。这是什么比赛呢？就是AI含金量的问题，比如说我的团队，用AI替代员工的能力，变成了我的核心能力。

我认为这个短期来说，对不能应用AI，学习AI的人是一个挑战，但是对于那些能够掌握AI精髓，能够熟练用AI的人反而是一个福音。

所以今天个体价值会放大，因为它减少了很多的内耗。比如说我原来需要一个团队，有很多的想法要层层传达，中间就会出现损耗。但今天我想法传达给我的智能体，我的智能体会源源不断地执行我的想法，他是不择时不折不扣地执行。

而一个人今天不是管理一个两个智能体，他可以管理10个甚至100个智能体，也就是说，1个人就代表了100个人的时代正在到来。所以今天，生产率可能又提升了，人均至少是上百倍的提升，只要你愿意。

在这样的一个时代里面，我们更重要的不是用原来的范式去定义人，就像我们在工业时代以前，靠体力，靠谁长了肌肉是吧？那时候大力士很牛对吧？而工业时代之后，我用好机械、用好机器，就成为科技人才，所谓科学家的价值就变得更大了。

其实每一个人用好他的想象力，用好他的好奇心和创新能力可能比较重要。今天我们对人能力的定义，看谁能够接受得更快。

今天肯定是在一个破坏的过程中间，但是我相信人类螺旋式上升的过程中间，这种阵痛往往都是一个阶段为下一个阶段崛起的一个蓄力。

所以我觉得短期这种破坏是一个更好的，对于人类未来能力的提升，是一个巨大的福音。这是我的看法。

10

2025热词“一人独角兽公司”“超级个体”

这个时代，几个人的团队可以创造几百万、几千万的用户。

主持人：这个其实也应和了我们今年2025年“一人独角兽公司”，还有像“超级个体”这几个词那么火的原因，是吗？

李明顺：对对，我觉得“一人独角兽”今天毋庸置疑。我觉得这一点在我们投的很多公司里也会体现，像我们今年有一些公司到现在为止也就是10个人不到的样子，有的甚至已经创造了上亿美金的ARR的收入，还有团队可能只有几个人,创造几百万、几千万的用户。创造一个新产品，都是在今天这个时代诞生的。

所以包括我们自己公司内部，我们做投资的时候，中台工程师可以一个人完成公司多个智能体系统的开发，这些在原来可能都是靠几十个人，很长的周期去完成的，这些过程今天都变成了所谓的AI独角兽的一个最好的时代。

我相信，肯定会有很多的几个人、10来个人的公司，创造10亿美元以上的公司，大概这样子。

主持人：所以此时此刻我感觉非常幸运的是，现在是真身的李总还坐在直播里面在给大家分享。我不知道下一次是一个数字分身在这里，还是您的其他的具身人在这里？

李明顺：对，这完全是有可能的，其实我们现在很多的一些市场，就是电商直播市场，我上周刚从杭州回来，我去当地的两家非常著名的直播公司，他们签了很多明星的形象。在直播间里，一些推荐视频其实都没有真人出镜，都已经在开始带货了，明星的带货转化率会比一般人更高。未来我认为在每一个行业里都会去用，所以说我们在这个时代其实保护好自己的脸，做大自己的脸的价值也很有价值。

主持人：我们记住当下这一刻，因为今天就会成为历史，未来看今天就会觉得是很奇怪的一段历史。

接下来的问题也是关于您投资这些未来的“独角兽”公司的，请教一下，您现在看这些未来的“独角兽”公司，作为一个投资人，会从哪些角度去看这些公司的潜在价值，会去做哪些方面的评估，而这些评估的标准跟互联网时代的又会有什么不同呢？

李明顺：我觉得一个创业者本来选择的那个赛道很关键，创业一定要在大海里面创业，而不要在阴沟里面创业。

我自己其实也是有一些切身的体会，其实一个人他的聪明程度和努力程度是差不太大的，选择大于努力。我们看一个创业者，其实就是要看他所在的市场有多大，他如果选择市场很大，我觉得他又很聪明，又很匹配这个市场的能力，就是一个好的创始人。

所以说选择其实是我们一个很重要的事情。我认为90%以上的项目好坏在于一开始选择市场这个问题。

所以在这一点上，我认为跟互联网时代的区别是不大的，我们还是看他能不能找到大市场，大市场的大痛点，但同时在这个时代里面可能还看到创业者很重要的一点，就是说突破原来的经验的能力，要走出舒适区的能力很关键。

如果说在互联网时代，我们可能有很多人已经取得了很大的成功，但是他如果说在这个时代里面不去摆脱原来的观念的话，可能也会摔一些很大的跤。

在这一波里，我接触了很多在上个时代蛮成功的人，他其实已经处于一种行业定势。我见过一些企业家，他可能做过百亿级的公司，甚至有一些投过千亿级的公司，他认为在这个时代里出现新机会的概率并不大，而且他认为可能还是被那几个巨头所笼罩。我一直开个玩笑说，永远不要去低估每一个时代技术浪潮发现RoboTaxi的机会。

我认为在互联网时代，我们有了像马云、马化腾这样的互联网创业者，有像张一鸣、王兴这样的移动时代的新贵，我认为除了像DeepSeek梁文锋这样的新时代的领军人物之外，我相信还会有无数个像梁文锋这样的人会诞生。所以说我觉得永远不要低估任何一个伟大的技术浪潮创造伟大人物的时刻。

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现在是英雄争霸赛的前夜

未来5年都是巨大的机会。移动互联网从2011年到2015年左右，都会有一些新贵诞生。

主持人：现在还是一个各路英雄开始做争霸赛的前期准备阶段，好像（在AI原生领域）还没有特别大的巨头跑出来，应该未来还有很大的机会。

李明顺：对未来5年都是巨大的机会啊。你想移动互联网是2011年直到2015年左右，其实都会有一些新贵诞生，拼多多可能是最后一个是吧？14年、15年诞生的新贵。其实你会发现，我刚才说互联网和移动互联网仅仅还是影响了一部分，但是 AI这波影响的是水下面的所有的行业新物种。我刚才说了一句话，世界500强可能有百分之七八十要被颠覆，中国的500强其实也是可能会被很多人所颠覆。其实你最近看一个案例，你就很明显知道这个现象的到来，比如说星巴克中国卖给博裕。他为什么卖掉？我开个玩笑说，星巴克的管理方式还是碳基生物在管理，他的店长在管理一个店，但是人家瑞信已经用数据驱动，用AI驱动管理每一个门店了，这就是一个很典型的，被AI所颠覆的一个行业，原来的世界500强被新贵所挑战。其实在AI这一波的改变，所有行业中的新物种时代，每一个行业都会出现这样的现象，所以说现在才刚刚开始，明年我认为是AI新物种开始诞生和发育的一年。

真正应用开始显露头角一点，但是2025年、2026年、2027年、2028年甚至2029年，其实这些机会还都是存在的，所以我觉得现在不管是创业者也好，还是投资人也好，应该去更早发现每个行业新物种。我认为这是一个历史性的时代机会，因为这一波大家都看到了。最近这两天还有一个新闻，就是中国的出口顺差已经超过1万亿美金，从来没有出现过的，而且是在中国接受了这么大的打压的情况下，尤其像关税战这种情况下所创造的成果。

随着人工智能变成一个全球基础的情况下，中国有各行业的生产能力，工程师红利，这一步全球化创造新物种机会一定是在中国诞生，我认为我们接近于此。

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资本多了还是少了？

这一波的AI技术红利远大于上一波互联网和移动互联网，虽然其他的周期因素确实受到一些影响，但是我认为这个技术周期对整个浪潮的影响，是可以盖掉之前的一些负面影响。

主持人：我们也很期待，这里又说到了投资的问题，那之前跟很多的创业者在聊的时候，他们总认为互联网时代有大量的基金，有大量的人民币基金、美元基金在投这些公司。从您的观感来说，互联网时代的成功它是由资本推动的成功，还是由技术推动的成功？

那么在AI时代一开始，前两年我估计很多的创业者都说融资难，那么为什么还不妨碍大家继续往里面投身这个热情，那资本在其中又会起到什么样的作用呢？

李明顺：我认为资本起的作用非常大，在过去的20年，其实互联网和移动互联网催化了很重要的一个工具。

你可以看到从三大门户诞生的时代，就是跟着中国的几个周期来的，那个时候，有互联网经济的技术周期，中国有非常好的外围环境，比如说政治，中美之间的蜜月期，有中国加入WTO这种外部环境，加上人口红利期，还加上资本。美元基金进入中国大概是2003、2004、2005年那一波。这一波的AI技术红利是远远大于上一波互联网和移动互联网的，虽然其他的周期确实是受到一些影响，但是我认为这个技术周期对整个浪潮的影响，是可以盖掉之前的一些负面影响，因为今天我们在全球市场里用创新拿到了结果。同时，我认为资本今天已经看到了中国的一些价值，比如说最近你可以看到香港市场在过去一年是非常红火的，其实香港市场的红火就代表了一种变化，除了中国资金的南下之外，还有很多欧美资金为了平衡在美国市场的风险，它又回来，会间接地影响到一级市场的整个活跃度。

我最近见了很多基金的管理合伙人，上一周我见到线性资本的王淮，他也是在硅谷回来的，以前在Meta的，他跟我说，很多的 LP已经开始重新关注中国市场，而且这些都是来自于美国的，还有很多的美元基金，其实今年的投资力度都高于往年，今年甚至在投资过程中，有很多的基金都很卷，有一些像红杉资本的管理合伙人，都很积极地在每天看项目，在每一个市场里找到新项目的热情都非常强。

所以我觉得今年我甚至有点错觉，好像我们又回到了互联网的05、2006年，那种景象正在诞生，而同样人民币基金其实也出现了一个好的苗头，大家最近看到有很多像杭州和深圳这些地方产生了20年的长周期的基金，愿意投早投小，而且其实天使投资人我发现也慢慢诞生出来。除了我之外，其实我看到也有很多取得伟大成功的一些企业家走出来，也开始做一些投资。

像我之前在香港见美团创始人，他们也投了很多钱，还有二线的一些基金。我认为创业者在这一波还是应该要积极地去行动，而不是说看外部的条件，而且外部条件我认为总是会回归到一个正常面。

我们明显地看到中国的企业被严重低估，美国的企业被严重地高估，至于说谁对谁错，就让时间来检验吧是吧？我认为我们还是站在中国的创业者这一边吧，我认为价值最终会被市场所平衡。

主持人：您总能给市场带来一些乐观的情绪。我记得在2024年12月4日那个视频里面，其实那时候市场对于这个资金还是有一些小小的悲观，但是在您的视频里面就和几位投资人问，他们这一年投了多少个项目，给大家带来了一些希望，那么到了今年您发现是从什么时点开始，这个市场的乐观情绪就起来了？

李明顺：我觉得大概在五六月份之后吧。你看到很多大模型，尤其在视频模型，基本上是今年从5月份之后，从每个月发一个版本，现在很多变成每个星期要发一个新版本，而且整个token消耗的成本都在快速下降，因为内容的整个构造会创造很多新范式，比如说现在我看了很多的产品，比如说做AI的影视，短剧、漫剧，甚至AI游戏，都是在今年下半年快速诞生和发展出来的，很多公司已经创造了巨大的收入。在这波里面，我认为也会出现很多新的牛逼的公司出来。

字节红果收购各种AI内容，这是在今年下半年快速诞生出来的，所以这种现象我认为它其实是有很大的传染性。

现在我几乎每天都会收到很多个商业计划书，都是在每个行业里面想要创业的，而且你看投资人的新闻也是在今年的下半年变得更多了，出手的频率也更高了。我几乎认为今年所有的投资人在AI这块的投资，可能是去年的双倍，我自己是三倍。

主持人：促使这样的乐观情绪的诞生，是因为整个技术的应用的成本在降低吗？还是说前面有一批先驱或者是先烈给铺筑了一条路，让大家看到了这是一条可以走的路。

李明顺：我觉得可能有两个方向。第一个我觉得可能就是今年你看包括二级市场，香港诞生了很多的公司去上市，很多打着AI概念的公司在香港都得到了超额的认购。虽然有些公司已经是上一代的公司，但是应用了一些AI，它也能得到很大的追捧。

站在A股，你可以看到像摩尔线程，很多AI公司，具身智能公司，都在纷纷准备上市，对投资人是巨大的激励，投资这些AI相关的科技公司是有价值的，而进一步就会影响到一级市场大家的情绪，这是一方面。

第二个方面,这一波创业者拿到结果的能力更强了。我们其实有很多的创业者在这一波创业的时候，其实第一天就赚钱。他不需要融资，我们现在有好几个项目，他们自身造血能力，甚至都抵消了让他们去融资的动力，而且很多投资人上门去投资，他们都不是那么情愿。我有时候是劝他们，我说你多融点钱，能够形成长期的护城河，对企业资本的安全性更好，所以很多人听了我的建议，所以说这波好的AI公司从第一天就可以挣钱了，而且真的是全球市场的钱，所以我觉得这是一个非常好的激励。

所以这是两个，一个是自上而下的，一个是自下而上的，两股力量变成了投资人的热情。在今年还是很棒的。

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AI创业是从第一天就赚钱的

这一波AI变现能力变得越来越容易。

主持人：您能透露那些第一天就赚钱的公司，他们主要是在哪些赛道吗？

李明顺：我们看到很多像AI跟硬件结合，除了AI玩具，AI的各种智能硬件，他们一上Kickstarter,就能卖个几百万美金，很容易就能变现了。最近一个做录音的Plaud AI,许高从投资机构出来的，他其实在这件事情上很快就能挣钱。像我刚才说的视频相关的，很多短剧第一天就会被大厂收购，他们做一分钟可能几百块的成本，100分钟的这个短剧可能几万块钱的成本，但是被大厂收购过去就可能是二三十万起，如果能够做成爆款，能卖几百万，他为什么要去融资呢？

我们看到最近有很多这样的公司，像酱油文化，在南昌，上千人的团队一个月几千万的收入。我觉得这一波AI变现能力真的是变得越来越容易，还有很多的水下行业他们不愿意去说。我们投了一些项目创始人，他们现在都不愿意我们太多去讲他的场景，因为他在这个场景已经拿到结果了，也很快通过他在行业里的认知，对于行业的理解，快速拿到结果的，他是不愿意通过融资去曝光自己的。

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投早投小的机会

一个很好的大学，能够把他的学生从今天就培养成一个创业者，其实远比未来拧螺丝做打工人要强。

主持人：我们很期待这些公司未来能够走得越来越远。我们也看到今年11月您和浙大一起成立了Global AI的创新加速器，而且是投早投小，想问一下为什么您会有这样一个初衷呢？

李明顺：今年9月份在硅谷的时候，我接到了浙大传媒学院院长方兴东的电话，他说要在人文学院创造一个以科技来驱动的创新模式，就像当年的MIT的尼葛洛庞帝曾经创造了一个媒体实验室，张朝阳创业的第一个25万美金天使投资就是他投的。我认为今天很多的行业本质上都是跟媒体相关，而且AI驱动了内容创造，科技创造。

很多人说杭州是“中国硅谷”，浙大想追求成为中国的斯坦福，因为浙江民营企业的创新环境比较好，浙大也是中国A股上市公司老板最多的一所学校。在市场上，我们发现有一个加速器叫StarX,自己投的项目也在加速器里茁壮成长，我就在想，一个很好的大学，能够把他的学生从今天就培养成一个创业者，其实远比未来拧螺丝做打工人要强，我甚至认为，未来的公司会出现一个哑铃式的形态。越来越大的大企业和越来越小的超级一人独角兽，中间的企业会越来越少。

所以说未来我们任何一个学生的培养和人才的培养，可能要有一个新范式，就是说，你能不能从他很小的时候，就形成全闭环的独立作战能力。所以我们一拍即合，通过一个鼓励学生在AI时代，在全球市场拿到结果的能力，创造了一个新的创新加速器，哪怕从一个学生开始培养起来，让他成为这个时代的创新者。我们和浙大合作的平台，也在全球范围去吸引华人创业者，在我们这边实现加速，我们给大家很多条件。

我们还能够帮助传统行业的企业家，原来有很好的结果的一些人能够升级转型，这个都是我们在做Global AI创新加速器的很重要的目标。

所以我觉得在这样的一个时代，未来所有人才不是要去找工作，而是要学会接单的能力，接需求能力,拿到结果的能力，所以说今天的学生不在于学，而在于解决需求。

主持人：有什么样背景的学生或者是什么样能力的人才可以申请你们这样一个基金呢？

李明顺：我们其实会分为几种类型，一种是叫刚刚有个想法的，这种门槛很低，但这个想法得让我们感觉到很心动。我们可以先给你拍一笔钱，让你先干起来，可能这个钱不是很多，几十万。

这个做法我们学习了李泽湘教授在深圳做科创学院，培养像大疆这样的顶尖科创企业的经验，一定要让每个有理想的学生有一个成功的机会。前两天我还去了香港科大，他们的创新机制非常好。

我们支持小到一个学生的想法，大到在全球范围内通过路演活动去征集各种AI创业者，投资范围就更大一点，可以到几百万、上千万的规模。还有我们未来会在更大的范围里，比如说他已经做得更大的话，跟外部基金一起合作，来支持创新创业者的机制。所以说，我们的核心是加速，本来就很强的，我们要变得更强。

我们也会在这个里面做两大赋能。

第一，产品和技术方面的赋能。比如我们可以跟浙大的一些教授一起来搞联合实验室，帮他做产品和技术上的分析，我们可以帮项目进行全球增长，因为我们本身和Global AI在全球十大城市，包括像刚才说的硅谷、东京、新加坡等地都有我们的合伙人。天下都有我们的合伙人，我们帮你做全球增长。

第二，我们会帮助做合规方面的赋能。今天很多创新有一些灰色地带。我们跟很多监管部门也会有很好的合作，帮你去理清这个里面的风险，帮你减少在创业过程中风险的规避，所以这两大赋能再加上资本化的能力，给创业者提供了一个很好的保驾护航。

主持人：逻辑非常诱人，我也希望我们的听众听到您的这段陈述之后，赶紧来申请你们的这个创业加速基金。

李明顺：可以关注我的视频号，可以跟我联系，只要是创业者，我们一般都是回复。

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AI新物种的时代来了

AI硬件未来在新物种的创造方面将占据半壁江山。

主持人：我们也很期待，那么刚才也提到了深圳李泽湘教授做的这个项目，培养大疆，我们现在再说到AI硬件这个项目。在这次采访的开头您也提到了AI硬件在深圳这个地方带来的繁荣产业，那么从您的角度来看，AI硬件未来在这个新物种的创造方面，它诞生的比例大概会有多少呢？

李明顺：我觉得至少是半壁江山，但是你会发现，纯粹的AI线上的部分，它其实现在已经被我们想象的几乎快要枯竭了，但是这个水下的千行百业的改造机会，每一个行业的智能化机会，像RoboTaxi的机会，我觉得整个的智能化的机会太大了。

前段时间我跟开元鸿蒙的创始人王成录博士做了很多交流，我们其实也是看到了今天像自动驾驶L1-L5的过程，自动驾驶已经在很多的道路上，鸿蒙智驾已经可以解决大部分时候的自主管理。而同样未来，不管是基于家庭个人的，还是工业应用的IoT的智能体硬件，未来都会越来越智能，而这个智能就是给很多创新创业者带来的巨大的机会，而在这个领域里，其实有多家公司进行创新和创造。

我认为结合中国的强大供应链能力，只要有一个想法出来，很快就会创造出一些新产品，所以我认为这样的机会至少是占一半。

主持人：在AI硬件这个赛道，您觉得有哪几个品类是您觉得未来最能跑得出来，有这个大机会的品类？

李明顺：你像我刚才说的汽车，甚至你看我在美国还做了智能建筑方面的探索，我在硅谷投了一家公司,就是把建筑从手工业变成工业化，在中国生产,中国的工厂里进行模型创造，到未来智能家居和家庭服务机器人。一辆车卖几万美金的话，一套房子的构造成本是100多万美金，智能化在大行业都会出现大的机会。

所以我觉得太阳底下没有新鲜事儿啊，每个大的传统行业都值得我们去做。

其实他们有很多创新的领域。深圳孵化的一个项目叫智能洗鞋机。这是个很小众的需求，它是给很多潮玩的用户，那些买一双鞋可能要花几百美金的用户提供了一种智能洗鞋的设备。这个设备在很多欧美年轻人里就很受欢迎，因为他们的鞋很贵，他们不愿意用传统的洗衣机或者用手去洗，因为很容易洗坏。

这个智能设备用了全新的技术，全部的智能化，而且还能够给你很多的数据。这样的场景其实是我们原来看不到的一些小场景。最小场景也许能够有走出独角兽的机会。所以我觉得大有大的机会，小也有小的创新的场景。我积极地保持空杯的状态，去学习每一个领域里面的创新机会。

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令人心动的投资项目长什么样？

不出三分钟就能看明白价值。

主持人：我想再替未来的创业者问一个问题。您已经看了那么多的项目，真正让您心动的项目会有哪些特质呢？

李明顺：真正的好项目，不出三分钟就能够看明白价值。也就是说，他有没有解决行业问题的耳目一新的那种感觉。我前两天刚投深圳的一个项目，它其实是一个AI架子鼓。这样一个很小的创新，就是把一个原来笨重的架子鼓变成了可以在包里能够携带的智能硬件。他可能会让这个行业破圈，可以在街头表演，也可以给你的小孩子在家里玩。我不会音乐，但是也能敲出来，能够产生很好的情绪价值，这个就是在小领域的破圈创新。

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下一个DeepSeek的时刻在何时？

下一个类似梁文锋在行业里的贡献，我还是蛮期待的。

主持人：对，实现让每个人都成为音乐家，成为架子鼓手。又是一次平权的体现。非常非常精彩！今天的这个采访，最后有一个收尾的问题，但是我觉得这个收尾的问题是一个真命题，也许是一个伪命题。我们都在看下一个DeepSeek的时刻究竟在哪里，那这个问题您觉得能回答就回答，如果回答不了，我们就把这个问题留到明年的这个采访里面。

李明顺：我们再来看这个DeepSeek时刻，我觉得梁文锋是前无古人后无来者。我觉得就像饶毅教授在前两天讲的，他是中国人为人类文明贡献，400年来最牛逼的一个。我自己也是这么来评价他的。梁文锋在三天内，在全球超过190个国家下载，创造了排行榜的第一名。这个是人类史上第一次，它所带来的这种震撼是除了产品以外的，对于整个中国科技的一种全新认知的转折。

在之前，虽然很多人也知道中国科技在不断进步，但是它缺少一个转折点，因为在此之前，美国人已经把AI大模型变成了一种国家的核武器一样的力量，如果你没有这个核武器，你可能是一个落后文明，你有了这个核武器才是一个先进文明，所以说美国其实在这个出现之前，是用这个“核武器”威胁全球，你不听我的话，我可以断掉你的AI接口。但是梁文锋通过开源的手段，让全球190个国家都可以拥有这个“核武器”，也就是“核武器”实现了一次技术平权。所有人都有了核武器，就形成了一个核平衡。

在这之后，这种对于中国创业者做全球创新，做全球销售，全球落地带来巨大的广告，你今天再去这些国家，再去全球说你是一个中国的AI创业公司，在互联网和移动互联网时代，人家可能不当回事，但现在人家可能是仰望的，这就是梁文锋所带来的前无古人、后无来者的局面。所以我觉得再找下一个梁文锋是很长的，也许400年后，但是下一个类似梁文锋的，在行业里的贡献，我还是蛮期待的。

主持人：李总今天的访谈让我吸收了很多最新的知识，还有您对行业的分析和洞见，虽然我们这是第一期的《商学院 智见》采访栏目，但是让我深刻理解到了，我们的《商学院 智见》是与智者常常见，也希望与您这样的智者同行，谢谢！