2026 年 2 月初，在春节这个中国互联网最喧闹的牌桌上，阿里的位置一度显得有些尴尬。

对手们手里都握着确定的筹码。字节跳动拿下了央视春晚的独家合作；腾讯元宝重启了经典的红包方案。相比之下，阿里没有春晚的顶级曝光，也缺乏微信这种天然的裂变土壤。

但当新年的钟声敲响，阿里却在 B 端与 C 端同时完成了反超。

在 B 端，是技术成本的重塑。除夕当天，Qwen 3.5 突袭发布。这不仅仅是一次版本更新，而是一次对推理成本的激进下探——Qwen 3.5-Plus 将总参数 3970 亿的模型激活降至 170 亿，其API 价格仅为 0.8 元/百万 Token。在同等性能下，这一成本仅为 Google Gemini 3 Pro 的1/18。这对任何想把 AI 规模化嵌入业务流程的公司来说，都是难以无视的价格因素。阿里正试图用极致的性价比，为 AI 的大规模商业化设定新的起跑线。

在 C 端，是关于 “入口” 的逻辑转换。在底层能力的支撑下，千问 App 绕开了传统的红包大战，转而上线 “春节 30 亿免单” 计划。它设定了一个新规则：用户必须对 AI 发出指令去 “办事”。

随之而来的，是一条近乎垂直的增长曲线。2月17日凌晨数据显示，春节活动期间，全国超过1.3亿人第一次体验AI购物，说了50亿次“千问帮我”，千问一跃成为国民级AI助手。不到3个月，千问DAU飙升至7352万，与豆包形成双雄争霸的格局。

这场春节混战，阿里做对了什么？

春节混战的“珍珠港时刻”

2026 年的农历新年，注定要被载入中国互联网史册。

如果说 2014 年的微信红包是移动支付领域的“珍珠港事件”，那么今年这场围绕 AI 入口展开的春节大战，则是一场波及更广的系统性洗牌。其深远影响，正在超越前者的范畴。

硝烟在春节前夕便已弥漫。1 月底开始，各路玩家悉数入场，现金激励与流量红利交织，试图利用各自的惯性将用户导入新的 AI 生态。巨头们慷慨解囊，迅速拉升了市场的参与热度。

阿里旗下的 “千问” 采取了更激进的策略：豪掷 30 亿元，推出 “请全国人民吃喝玩乐” 活动。在用户热情远超预期的情况下，再通过第二波免等加码，把实际投入拉到了“远超30亿”。这种 “用AI 购物办事” 的玩法瞬间引爆全网，消费者们争相参与 “1 分钱让 AI 帮点奶茶” 的狂欢。即便活动口令一度遭遇微信封禁，但 “AI 真正能办事” 的种子已经钉进了日常消费场景。

与往年争夺支付入口或短视频时长不同，2026 年这场战役的内核是 “习惯重塑”。巨头们将红包与 AI 对话、任务、服务深度绑定，本质上是一场针对 AI 工具使用习惯的大规模推广。

在这场洗牌中，阿里千问成了那个率先抢下旗帜的玩家。

QuestMobile 最新数据显示，春节战役后，千问的 DAU（日活跃用户数）飙升至 7352 万，远超腾讯元宝的 1828 万，并直逼领跑者豆包的 7871 万。

这种爆发力，犹如 AI 时代的 “珍珠港突袭”。

春节之所以重要，是因为它叠加了中国互联网最后的大规模流量红利、最丰富的场景和最强的心智放大器。在支付时代，它改写过格局；在 AI 时代，它正在被用来改写 “谁掌握下一代超级入口” 的起跑线。

春节前，中国 AI 市场的 C 端战局仍处于大厂与创业公司交叠的混战期。但这一仗打完，市场的头部效应开始剧烈收拢。千问在极短的时间窗口内，将豆包追到几乎相同的量级，同时与其他玩家拉开了一个量级差。中国 AI 应用的竞争，正从“群雄逐鹿”加速进入“千豆争霸”。

阿里的领先，并非单纯依靠 “钞能力”。

2014 年，微信红包被称为 “珍珠港袭击”，不是因为它发了多少钱，而是它在春节窗口，第一次将 “发红包” 搬到了移动支付上，从此改变了转账习惯。

这次千问的逻辑异曲同工。它不仅赢得了庞大的用户基数，更赢得了 “习惯”——培养了用户 “有事找 AI” 的全新心智。当其他玩家更多是赢得了一场活动时，千问已经买断了未来几年超级入口的关键位置。这标志着 AI 竞争的维度，已从模型层面的智能比拼，拉升到了 “智能 + 落地” 的全链路竞争。

2014年，微信在春节完成了“从现金到手机”的迁移；2026年，千问正在完成“从找App到找AI”的迁移。

全栈能力：从“智力溢出”到“行为重塑”

千问在春节期间的爆发，看似是一场由超30亿预算驱动的闪电战，实则是阿里长达十年技术布点与二十年生态资产的一次集中兑现。

在这狂飙增长背后，底牌只有四个字：全栈能力。

三年前，当阿里开始研发千问大模型时，市场并不看好。彼时硅谷定义了生成式 AI 的叙事，国内大厂普遍处于一种既焦虑又迷茫的追赶中。千问在初期走了一条略显孤单的开源路线，在开发者社区口碑极佳，但在 C 端应用上，阿里却一度显得迟缓。

这种节奏上的滞后，源于阿里内部对 AI 发展策略的共识，即 CEO 吴泳铭在云栖大会上提出的“三阶段”理论。在迈向ASI（超级人工智能的路上），第一阶段是“智能涌现”，即 AI 通过海量知识学习具备泛化智力；第二阶段是“自主行动”，即 AI 掌握工具使用和编程能力以实现“辅助人”；第三阶段则是“自我迭代”。

按照这个理论，第一阶段应死磕模型性能。模型智能决定了应用的天花板，如果智力基座不稳，C 端的繁荣无非是沙滩上的堡垒。在阿里看来，只有当“智能涌现”跨过临界点，第二阶段的“自主行动”才具有真正的商业逻辑。

这解释了为什么阿里在 C 端推进上曾一度显得“迟缓”。这种迟缓，本质上是在等待“智力溢出”的那个时刻。

死磕第一阶段的成果，是阿里构建了全球规模最大的开源大模型生态。自 2023 年开源至今，千问已累计发布超 400 款模型，实现了从端侧 0.5B 到云端 480B 的全尺寸覆盖。目前，千问衍生模型数超 20 万，累计下载量突破 10 亿次。

这种“AI 时代的 Android”策略，让千问成了全球 AI 行业的基座标准。当 Meta 新模型参考 Qwen 架构，DeepSeek 蒸馏选择 Qwen 内核，甚至新加坡国家 AI 计划也全面转向 Qwen 时，阿里已经完成了从参与者向定义者的转变。

除夕当天，千问3.5 突袭式发布。全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。千问3.5实现了底层模型架构的全面革新，此次发布的Qwen3.5-Plus版本总参数为3970亿，激活仅170亿，以小胜大，性能超过万亿参数的Qwen3-Max模型，部署显存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。

模型性能直接决定了 App 的“天花板”。能力大幅增强的千问3.5，将进一步打开千问App在工作和生活中帮人办事的想象空间。

更现实的商业底色在于，阿里掌握了核心算力的定价权。2026 年 1 月，随着平头哥传出计划上市的消息，“通云哥”（通义实验室 + 阿里云 + 平头哥）的黄金三角组合正式合围。阿里巴巴成为中国唯一实现“自研芯片 + 云平台 + 大模型”全栈垂直整合的巨头。只有垂直整合才能带来极致优化，自研芯片“真武”可以针对 Qwen 的 MoE 架构定制设计，并由云平台进行资源调度。

此次Qwen 3.5-Plus 的 API 价格也压到了每百万 Token 0.8 元，仅为 Gemini 3 Pro 的 1/18。

对 C 端 App 来说，只有成本足够低，阿里才敢在后台让 AI “多算几次”以确保准确性，未来才能比1.3 亿人更多的瞬时涌入而不至于让算力宕机或成本失控。

大模型 C 端战争的终局，终究要回到物理世界的履约能力。1 月 15 日，千问 App 率先上线 AI 购物 Agent，2 月 6 日开启 30 亿免单，阿里通过“点奶茶”这类高频场景，将 AI 强行推入实操链路。

纵观全球科技大厂，博弈的格局清晰可见：OpenAI有顶尖模型但缺乏强大的应用生态和履约体系；谷歌虽有生态，但在电商、本地生活等物理世界的履约能力上相比阿里有差距；亚马逊云服务强大，但其大模型尚未展现出同等级的竞争力。

这种“模型+算力+生态+履约”四位一体的全栈能力，在全球范围内都是罕见的，这为阿里赢得了定义“AI+商业”范式的机会。

免单活动上线首日，千问 9 小时订单量突破 1000 万，这背后是淘宝、菜鸟、饿了么积累了二十年的毛细血管。这种全栈能力的支撑，让千问的爆发不再仅仅是一个流量奇迹。阿里正试图告诉市场：AI 的尽头不是虚拟的对话框，而是真实的人间烟火。

路径分野：被重塑的终局

2026 年的春节，被行业视为中国 AI 产业的分水岭。在此之前，大模型的竞争焦点主要停留在参数规模和榜单排名。但这个春节过后，竞争开始从“生成答案”转向“生成行动”。

大年初一凌晨，千问发布的数据展示了这场转向的规模：活动期间，全国超过 1.3 亿人尝试了AI 购物，50 亿次指令被输入到千问后台。这不仅是一次营销上的拉新，更是一次国民级 AI 助手的压力测试。

这场战役也清晰地划出了中美 AI 发展的不同路径。

以 OpenAI 为代表的美国头部公司，目前更多地在验证 Scaling Law的极限，试图通过算力和算法的暴力堆砌去突破通用人工智能的边界。而中国公司则凭借庞大的应用场景，走上了一条“应用反哺技术”的道路。

这种差异本质上是由商业基因决定的。

对于阿里而言，那 1.2 亿笔订单不仅是商业收益，更是海量的、来自真实世界的“对齐数据”。在实验室里，研究员很难模拟出用户在点一杯奶茶时，如何处理“去冰、三分糖、不加珍珠”这种琐碎且带有具体约束的指令。

而正是这些真实场景的反复摩擦，让千问在处理复杂意图、执行多步规划时，获得了比竞对更快的进化速度。这种进化不是推演出来的，而是打磨出来的。

春节的硝烟终将散去，但这场“技术灰度测试”留下的心智印记很难磨灭。

正如 2014 年红包大战之后，人们再也回不去现金支付时代，“有事找 AI”的习惯一旦养成，商业逻辑就会发生重构。对于所有玩家而言，真正的考验在于：当补贴热度退潮，如何凭借产品本身的能力留住用户。

这场 C 端战争才刚刚开始。但在这个春天，阿里已经成功把中国AI战争拉进了它最熟悉的领域——那个由物流、交易、支付和供应链构筑的现实世界。

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