2025年9月，OpenAI推出了Instant Checkout功能，允许用户在ChatGPT生态系统内直接购买Etsy、Walmart和Shopify等零售商的精选商品。该功能被宣传为电商的下一大突破，能够让用户直接在OpenAI的聊天界面完成购买。六个月后，根据在线媒体The Information的报道，公司缩减了这一野心。报告援引OpenAI发言人称，用户虽在ChatGPT上搜索商品，却并未使用平台完成购买，导致采用率低下。公司现将重点放在产品搜索和发现上，旨在将用户引导至零售商的应用或网站完成交易。多位创始人和高管指出，这正是人工智能在数千亿美元全球电商市场的整体走向，面临的挑战包括消费者行为的转变以及平台尚未建立足够的信任以促使消费者购买。此外，零售商对是否能获取第一方客户数据（如购买记录、联系信息和网站使用情况）缺乏明确性，也让他们持谨慎态度。AI与购物购物领域对AI的需求极大。Morgan Stanley在2025年12月的报告称，AI驱动的购物助手正在兴起，预计到2030年将推动美国电商支出达3850亿美元。报告指出，30%至40%的大型语言模型用户会进行购买。在印度，Google于4月在搜索中推出AI购物模式，现已包含超过600亿条更新的商品列表，87%的用户表示在AI模式下做出更有信心的决策。该公司在声明中称“在印度，使用AI的购物者平均接触13个触点，而未使用AI的仅为5.5个。”印度电商公司如Flipkart、InMobi和Meesho在AI方面投入巨大。今年早些时候，Flipkart推出了独立应用的对话式AI电商平台SLAP。Meesho则在扩大AI使用，最近推出了PRISM——一个基于AI分析用户行为模式并推荐商品的平台，并在年初推出了对话式AI平台Vaani。一位印度电商平台高管表示，AI将在人们寻找和发现商品的方式中发挥重要作用，公司正大力投资，但完整的自主结账仍需数年时间。AI驱动的发现平台如Flash AI的对话量正在增加。该公司在直销平台上部署Flash AI，发现非AI流量的转化率为6%至10%，而通过ChatGPT、Gemini、Flash或Amazon的查询转化率至少是有机流量的三倍。公司还在推出AI驱动的发现店铺，但创始人指出，这主要局限于搜索和发现。以Walmart与OpenAI的合作为例。2025年OpenAI宣布Instant Checkout后，与包括Walmart在内的多方合作。报告称，Walmart发现使用ChatGPT结账的转化率比传统渠道低三倍，随后转而专注于自家的购物助手Sparky。Flash AI创始人Ranjith Boyanapalli指出，购物与AI涉及两个方面——发现和结账。他强调，大多数创新集中在发现阶段，结账仍需数年才能实现。“这也是ChatGPT最初推出结账功能后撤回的原因之一，因为他们意识到要实现这一点，需要同时得到消费者和商家的采纳，”他对《经济时报》表示。Boyanapalli补充说，消费者和商家目前都未准备好采用自主结账，这不是技术是否成熟的问题，而是生态系统、监管机构以及商家和消费者是否准备好的问题。MoEngage创始人Raviteja Dodda（该平台为电商公司提供自主客户互动）表示，尽管自主商业方面正在发生多种变化，但采纳率仍然低。“在自主商业中，品牌必须拥有第一方客户洞察，不能依赖第三方。目前尚不清楚这将如何运作，”他指出。Zave联合创始人Hiren Patel认为，改变消费者行为是主要挑战。“要改变消费者的主要发现渠道——始终是电商平台——比我们想象的更困难，”他指出，这与这些平台长期建立的信任有关。这也解释了为何Walmart等公司专注于自家的AI购物助手，并将其整合到大型语言模型中，以推动AI驱动的商品发现。驱动发现引擎ALT Fashion联合创始人Rashida Bohra表示，几年前她还需要解释AI驱动的另类营销渠道，但随着消费品牌逐渐认识到AI渠道的必要性，这种情况已改变。“他们意识到AI也在推动大量商业，并影响交易，”她说。Bohra指出，品牌正越来越多地转向AI可读的产品目录、描述和图片，以更好地适配AI发现。“整体宏观环境非常有利于发现，”她补充。

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