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（转自：华为中国政企业务）

近日，医疗AI领域传来重磅消息：2025年6月，上海交通大学医学院附属瑞金医院宣布向全球开源瑞智病理大模型RuiPath的核心架构，标志着医疗AI进入开源共享的全新发展阶段。

医疗人工智能的规模化落地正迎来前所未有的机遇期，由国家卫生健康委主导的“智慧医院”标准体系也正同步迎来关键性升级。正在修订的“智慧医疗、智慧服务、智慧管理”三位一体标准体系，已将医疗人工智能应用纳入核心框架，以顺应时代发展需求，引领行业迈向新征程。

近年来，华为积极推动AI技术在医疗领域的行业化落地，与医疗机构、行业伙伴携手，推动AI技术在医疗行业的应用范围持续拓宽、应用层次不断加深、深度融合多种应用场景，为行业发展注入强劲动力。

智慧医院新标准提出医疗AI进阶框架

整体而言，智慧医院新标准要求以“信息交换-智能决策-区域协同-生态融合”的路径，实现智慧医疗的进阶升级，打造“数据筑基、知识赋能、技术创新、场景落地”的医疗人工智能应用新格局。

从具体的级别要求来看，新标准从4级开始明确提出智能化（医疗决策支持）在单一业务中的应用，形成“初级-中级-高级”的进阶逻辑，将智能化的业务范畴从单一业务逐步拓展至多业务协同，7-8级进一步要求在医疗AI应用中融合区域医疗数据、健康信息数据等，将应用重点转向医疗安全与质量的智能化管理。

在架构设计上，新标准采用“纵向角色+横向条线”的创新模式：纵向角色共计12类，其中11类角色涉及智能化应用；在10个横向条线中，不仅明确设置“人工智能发展”条线，还在区域协同、临床路径、专科管理、健康管理等多个横向条线中融入AI交叉应用场景。

此外，在“建立模型应用”方面，新标准对6级及以上医疗机构提出“专科专病模型”“患者评分模型”“人工智能模型” 等具体指标。

这些系统性、层级化的要求，不仅为医疗AI应用的落地指明了清晰路径和具体任务，更为医疗行业的数智化转型构建了可量化、可执行的行动纲领，将推动医疗AI应用逐步迈向规模化实践新阶段。

华为全栈赋能医疗AI应用落地

为激活AI在医疗行业的应用潜力，华为正秉承“向上攀峰、向下赋能”原则，持续加大对医疗健康领域的投入。向上攀峰，是指华为基于自身的根技术，结合“算存网云安智”全栈自主创新可控产品和系统工程能力，通过在产品技术上的创新，为健康中国建设构筑“数智基座”；向下赋能，是指以数智技术帮助实现优质医疗资源下沉、赋能基层，助力卫生健康事业的高质量发展。

当前，在算力支撑方面，华为以昇腾AI算力为核心，打造AI算力平台。昇腾计算平台与DeepSeek等主流基座模型实现深度优化，能根据不同医疗机构的具体需求，提供针对性解决方案。比如，对于初步尝试AI应用的医疗机构，多种一体机解决方案可提供开箱即用的体验，帮助医疗机构自主完成预训练、微调、知识接入到推理上线的全过程，轻松构建自己的AI应用；有针对微调乃至深度训练需求的医疗机构，则可通过“昇腾后训练解决方案”等，打造专属的满血版大模型。

在模型支撑方面，华为的盘古医学大模型，赋能生命科学、药械企业、医疗健康三大场景。通过融合千万级知识图谱，盘古医学大模型的多轮问诊、疾病风险分析的准确率与知识覆盖面等都有大幅提升，帮助更多医疗机构与医疗行业伙伴打造医疗AI应用，让智慧诊疗触手可及。

在数据支撑方面，华为OceanStor AI存储全面使能AI大模型训练和推理，实现海量医疗数据的高效存取与处理，保障模型训练过程中数据的稳定性与完整性，为医疗AI应用筑牢数据根基。华为云Stack的云化数据中心通过高速网络、高效存储以及多样性算力组合，提供运力、存力和算力支撑，提供从治数、供数、用数到交换的数据空间。ModelEngine则能提供全栈大模型工具链，以平台的确定性应对模型的不确定性，支持盘古、DeepSeek等大模型在医疗行业场景化应用的快速落地。

华为深知，从通用大模型走向垂直大模型，再走向可落地、场景化的AI应用，是大模型深入行业的必经之路。然而，行业垂域模型的训练与落地极为复杂，特别是医疗领域大模型除了要解决常规的数据、算力、算法问题外，医、教、研、管等细分领域、细分环节的需求场景纷繁复杂，各类医疗机构对医疗AI应用的个性化程度要求很高。

华为认为，医疗AI应用的落地是系统性工程，重点是将模型、数据与领域知识三大工程能力有机结合，其中，强大的模型提供推理能力，高质量的医疗数据提供事实基础，医学领域专业知识确保AI应用的输出符合临床实践需求。

为实现这一目标，不仅需要医疗机构内外部的组织革新、人才培养和生态合作，也需要能有机结合模型、数据与领域知识的全栈解决方案，降低医疗机构打造AI应用的技术门槛。

华为DCS AI解决方案就是一款能加速医疗AI应用落地的一站式解决方案。其中，OceanStor存储提供多模态多负载能力，以存强算，加速训推，将训练周期缩短60%；DCS XPU池化和容器技术、AI-Ready融合数据湖等关键能力，可将系统任务并发量提升30%；ModelEngine平台提供数据预处理、模型训练、推理部署的一站式开发环境，大幅缩短医疗AI应用的落地时间。目前，该方案已支持涵盖智能诊断、医学图像识别、病历书写、医学知识问答和智能健康助手等多类医疗AI应用的实际落地。

深化生态合作，推动多场景创新应用落地

华为正在充分发挥AI领域的技术积累和工程能力优势，赋能医疗机构，让AI成为医疗机构战略转型和智能升级的核心动力之一。

华为积极与头部医院联合创新。截至2025年3月，华为已与62家头部医院在AI方面达成深度合作，在这些头部医院领先的专科、专病领域，基于临床数据和专家知识，打造高水平的医疗AI产品。

2025年2月，上海交通大学医学院附属瑞金医院联合华为发布瑞智病理大模型RuiPath，迈出AI赋能精准诊疗跨越式发展的重要一步。这一成果极大提升了病理诊断的效率与准确性，标志着AI技术在医疗核心业务场景的深度突破，为肿瘤等重大疾病的早期筛查与精准治疗提供了全新可能。6月，RuiPath正式向全球开源视觉基础模型，率先完成从实验室到临床验证的跨越，以开放共享的姿态，让优质医疗资源惠及更多地区、更多患者。

在专科模型方面，2025年2月，广东省第二人民医院联合华为推出国内首个主动健康大模型“叮呗健康”，以体检数据为基石，预判心脑血管、糖尿病等慢性病风险，实现将健康管理从“被动治疗”转向“主动干预”的多项突破性应用。

2025年3月，齐鲁医院联合华为发布齐鲁•心擎急性胸痛大模型，将急性心血管事件识别准确率提升至行业领先水平，缩短抢救决策时间，为患者赢得黄金救治窗口。

同时，华为积极推动医疗大模型向基层、预防和中医倾斜，赋能分级诊疗，促进优质诊疗资源下沉。

2024年6月，中山大学中山眼科中心联合华为发布ChatZOC眼科大模型，使能“筛-查-治”三级诊疗模式，实现优质医疗资源下沉，赋能基层。在新疆喀什，ChatZOC眼科大模型已为超过3000名患者提供眼病筛查服务，有效缓解了偏远地区眼科医疗资源匮乏的难题，让先进的AI诊疗技术惠及更多基层群众。

华为借助AI为县域医共体赋能。通过集成AI平台，华为DCS县域医共体解决方案可以帮助县域医共体建设实现三个统一：统一的IT坚实底座、统一的数智平台、统一的医院数据中心和统一管理平台，助力县域医共体从传统数据中心向新型智算中心平滑演进，拥抱医疗AI的应用热潮。

一花独放不是春。2025年5月，医疗大模型评测平台MedBench发布新版评测榜单，润达医疗与华为基于华为云盘古大模型创新研发的润医医疗大模型以92.9分在自测榜单中拔得头筹，在专业评测榜单中以85.2分荣膺桂冠。华为昇腾开源社区打造开放的医疗AI应用生态，联合深睿医疗、科大讯飞、惠每科技、神州医疗、润达等众多伙伴推出超过200个医疗AI解决方案，覆盖影像、病理、急救等多类场景。这些丰富多元的解决方案，犹如点点星火，汇聚成推动医疗行业数智化变革的燎原之势，加速AI技术在医疗领域的普及与创新。

医疗领域

未来，在智慧医院新标准的指引下，华为将加大根技术突破和医学场景的融合，持续向上攀峰，打造更多达到全球领先水平的医疗AI产品与应用，在病理诊断、影像识别、多模态临床决策等核心领域树立技术标杆；同时将顶尖专家的知识经验通过AI应用转化为标准化诊疗能力，注入基层医疗体系：从乡镇卫生院的智能辅助诊断终端，到社区健康服务中心的智能慢病管理系统，再到偏远地区的移动诊疗车，让每一个医疗场景都能共享优质医疗资源的技术红利。