文 | 钱钱

编辑 | 阿景

最近打开ChatGPT这类AI产品，细心的人会发现界面悄悄多了些新东西。

侧边栏突然冒出品牌推荐，回答问题时偶尔夹带商品信息，甚至看个广告还能换模型调用次数。

这可不是小打小闹，而是整个AI行业正在发生的大转向。

从"绝不塞广告"到"挺喜欢的"，AI公司的求生欲

还记得两年前山姆·奥特曼怎么说的吗？"绝不会在产品里塞广告"，当时这话让多少人觉得AI是股清流。

结果上个月他在采访里改口了，说"对广告挺喜欢的"，这变脸速度比翻书还快。

这转变一点不意外。

训练大模型就像烧钱比赛，OpenAI去年光算力成本就烧掉几十亿。

靠风投输血不是长久之计，投资人又不做慈善，看不到盈利希望迟早会撤资。

OpenAI订阅用户虽然破亿，但比起烧钱速度，那点收入就是杯水车薪。

这时候，广告就成了救命稻草。

互联网几十年的经验摆在那儿，谷歌靠搜索广告赚得盆满钵满，抖音靠信息流广告日进斗金。

AI产品有海量用户，又有高频互动，天生就适合做广告载体。

本来以为AI能免俗，结果还是逃不过真香定律。

广告怎么加？三种玩法和藏不住的争议

现在AI公司加广告的手法还挺讲究，不像以前弹窗那么粗暴。

最常见的是侧边栏推荐，就像手机App底部的小横幅，不影响你聊天但存在感十足。

这种轻量广告据说已经给某家公司带来每月几百万收入，蚊子再小也是肉啊。

更聪明的是"看广告换额度"的模式。

免费用户本来每天只能问50个问题，看个30秒品牌视频就能多聊20句。

这招在手游里早就验证过，既能留住用户又能赚钱，AI公司学起来倒是快。

争议最大的要数"对话植入"。

有用户问"买什么扫地机器人好"，AI回答里直接推荐某品牌，后来发现这品牌是合作方。

这种藏在对话里的广告最让人反感，本来是来求客观建议的，结果被悄无声息地安利了。

有从业者吐槽，再这么搞下去，AI就成了披着智能外衣的推销员。

不止广告，AI商业化的算盘打得有多精

其实广告只是AI变现的第一步。

会员订阅早就玩出花了，从基础版到高级版还不够，现在连写代码、做PPT都要单独付费。

这种精细化收费确实能提高收入，但普通用户怕是要掏更多钱了。

ToB业务才是重头戏。

微软把GPT-4塞进Azure云服务，卖给银行、医院这些大客户，单季度就多赚了几十亿。

企业客户付费意愿强，对价格不敏感，难怪大模型公司都把宝押在这里。

某AI公司销售说，现在见客户都不用讲技术多牛，直接算ROI就行，资本家就吃这套。

垂直行业定制更有意思。

专门给医院做病历分析的AI，给律所做合同审查的模型，这些看似小众的领域反而活得滋润。

它们数据合规做得好，专业度高，客户粘性强，比通用大模型赚钱稳多了。

资本入场后，AI产品的味道都变了。

以前团队琢磨怎么让模型更聪明，现在开会总提"变现效率""用户付费率"。

欧盟《人工智能法案》刚生效，美国FTC就盯上了AI广告的虚假宣传，中国也出了生成式AI管理办法。

监管这只手收紧了，想野蛮生长怕是不行了。

AI行业的免费午餐时代算是彻底结束了。

从理想主义的星辰大海，到商业变现的柴米油盐，这转变虽然无奈但也合理。

毕竟公司要活下去，员工要发工资，纯粹烧钱的模式走不远。

只是作为用户，以后用AI可得多个心眼。

它推荐的产品未必最好，给的建议可能藏着广告，看似中立的回答说不定带着商业目的。

保持追问和验证的习惯，别让AI替你做所有决定，这大概是我们面对这场转变最该做的事。