企业简介

智子芯元（深圳）科技有限公司由深圳市大数据研究院孵化，成立仅5个月。公司专注于以“数学+AI”优化AI计算，通过自动化方式生成高性能算子，持续推动算力底层创新。

智子芯元团队构成反映了深圳产学研融合的独特优势。丁添本人是华为2012实验室“黑盒优化”方向的前技术领军；核心成员还包括前一线大模型公司的CTO和头部芯片厂商的算子专家，研发团队近半数拥有IMO/ICPC国际数学与计算机竞赛金牌。同时这支团队与香港中文大学（深圳）、深圳市大数据研究院保持着紧密联系。罗智泉院士不仅担任公司首席技术顾问，其运筹优化领域的学术思想也直接指导着技术路线的演进。

“我们不仅在做一家公司，更在探索数学与AI最本质的结合如何转化为产业生产力。”这种将顶尖学术研究与产业需求紧密结合的模式，正是深圳创新生态的典型特征。智子芯元将自己定位为国产算力生态的“桥梁”。桥的一端是国产算力芯片——华为昇腾、中科海光、寒武纪等，它们如同语言不通的岛屿。桥的另一端是“快速迭代且极度饥渴”的AI应用场景的海洋——从DeepSeek、Qwen等通用大模型，到自动驾驶、具身智能、生物医药等垂直领域应用。“我们的目标，是让软件开发者不再被硬件定义。”未来开发者只需关注算法创新，底层适配由自动化工具完成。当这座桥足够宽、足够稳时，它将从工具进化为标准。

产品简介

KernelCAT 客户端操作指南

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KernelCAT 终端版操作使用技巧

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KernelCAT：计算加速专家级别的 Agent 算子（Kernel），是连接 AI 算法与计算芯片的“翻译官”：它将算法转化为硬件可执行的指令，决定了 AI 模型的推理速度、能耗与兼容性。算子开发可以被理解为内核级别的编程工作，目前行业仍停留在“手工作坊”时代——开发过程极度依赖顶尖工程师的经验与反复试错，周期动辄数月，性能调优如同在迷雾中摸索。若把开发大模型应用比作“在精装修的样板间里摆放家具”，那么编写底层算子的难度，无异于“在深海中戴着沉重的手铐，徒手组装一块精密机械表”。如果，让 AI 来开发算子呢？传统大模型或知识增强型 Agent 在此类任务面前往往力不从心：它们擅长模式匹配，却难以理解复杂计算任务中的物理约束、内存布局与并行调度逻辑。唯有超越经验式推理，深入建模问题本质，才能实现真正的“智能级”优化。正是在这一“地狱级”技术挑战下，KernelCAT 应运而生。终端版KernelCAT 是一款本地运行的 AI Agent，它不仅是深耕算子开发和模型迁移的“计算加速专家”，也能够胜任日常通用的全栈开发任务，KernelCAT 提供了 CLI 终端命令行版与简洁桌面版两种形态供开发者使用。不同于仅聚焦特定任务的工具型 Agent，KernelCAT 具备扎实的通用编程能力——不仅能理解、生成和优化内核级别代码，也能处理常规软件工程任务，如环境配置、依赖管理、错误诊断与脚本编写，从而在复杂场景中实现端到端自主闭环。