云知声港股招股：从算法到场景全贯通，以自主技术体系重构 AI 估值逻辑
在人工智能进入规模化应用元年之际，港股AI赛道再迎重磅玩家。6月20日，云知声智能科技股份有限公司（“云知声”）正式开启港股招股，并计划于6月30日以9678为股票代码在港交所主板挂牌上市。本次IPO，云知声计划发行1,560,980股，以最高发售价205港元计算，云知声将通过本次IPO募集1.766亿港元。
这家深耕语音识别与自然语言处理领域十余年的AI公司，已从算法起家，成长为具备大模型研发、平台建设与场景落地能力于一体的综合型AI解决方案商。根据弗若斯特沙利文的资料，按收入计，云知声为中国第四大AI解决方案提供商。
云知声的最大亮点之一，在于其全链条自主可控的技术体系，尤其在国产化替代的大背景下，具备重要战略价值。早在2016年，云知声便启动了Atlas AI基础设施建设，搭建起覆盖算力、存储、调度、管理的完整系统，支持大模型训练与动态部署。2023年推出的自研600亿参数大语言模型“山海大模型”，具备生成式多语言及多模态功能，且支持私有化部署，适配医疗、交通、政企等高合规场景。
相比依赖开源模型的轻资产AI公司，云知声从基础设施到算法模型实现了深度国产化，其自主研发的“云知大脑”技术平台可部署在边缘端、私有云、公有云等多种环境。这种强大的通用能力、适应性以及高效性，使其在医疗、政企等高要求客户中展现出更强议价能力与客户粘性。
AI模型要真正转化为商业价值，必须解决“最后一公里”的场景落地问题。云知声将模型能力拆解为模块化组件，服务于交通、地铁、保险、酒店、医疗等多个高频刚需场景，打通从“理解-推理-生成-执行”的闭环。基于这些场景数据反馈，云知声能不断训练与优化其核心模型，形成“模型提升—场景适配—数据回流—再训练”的正向循环。这种强场景耦合下的产品迭代模式，是AI企业实现长期竞争力的关键所在。
在AI行业亟需可落地解法的当下，云知声依托自主技术能力与场景深度落地能力，正引领国产AI产业加速迈入AGI时代。赴港上市，借助资本之力，公司有望进一步放大“模型+场景”的飞轮效应，实现加速成长。