90后已经进入AI和机器人领域的核心区，00后正登上时代舞台。

你看，DeepSeek团队平均年龄不足30岁；马斯克旗下xAI团队核心成员平均年龄22岁，最小仅19岁。宇树科技王兴兴是90年的，智元机器人彭志辉是93年，月之暗面杨植麟93年，松延动力姜哲源是98年，星动纪元陈建宇92年，云鲸智能张峻彬90年……

自2022年ChatGPT横空出世，到2025年DeepSeek系列大模型引发全球关注，人工智能技术以“月迭代”的速度重塑了商业生态。这场技术革命不仅带来算力与算法的突破，更催生了近两年中国AI与机器人领域的创业小高峰。

这一轮创业潮的显著特征是：方向高度聚焦于AI应用与机器人，而90后与00后成为主力军。

“这是时代赋予的红利”，正如90后创业者Wels所言：“我很幸运赶上了三次技术革命——单机到互联网，桌面到移动，以及现在的AI。”

“AI爆了，一切就像是为我们准备的”

“AI爆了，一切就像是为我们准备的。”今年春天，98年的AI创业者王轶带着项目频繁约见投资人，百忙之中与我约见并告诉我这个直观感受。

在这之前，王轶已经在为自己的创业项目做筹备。从小看着乔布斯和马斯克的故事长大，王轶上学期间就在心中种下创业的种子。他清楚大学毕业即创业的路径过于莽撞，于是在2021年毕业后先去互联网大厂历练一番，“先工作一两年积攒一些经验即可，打工过久容易把激情打没，没劲儿了。”

就在打工中途，王轶就碰上了AI的爆发，2022年的Q1，ChatGPT将AI点燃，对他来说，一切就是那么刚刚好。于是，他毅然投入了自己的创业之旅，拉上了几位之前就联系好的同龄人，计划一起做一个AI社交类项目。项目初有模型，2025年的春节，DeepSeek就爆了，AI新的浪潮再度掀起，王轶激动的同时更加紧锣密鼓的打磨产品。

与此同时，由于早早关注AI创业，王轶常常在上海、硅谷两地参加创业活动，并组织了一个中西方AI创业交流群，共同探讨和分享AI的一切。从2022年开始到现在，群数量增加至几十个，群员活跃，“基本都是95后、00后”。

有这种兴奋感的不止王轶，被朱啸虎投资的AI营销企业Aha Lab的联合创始人Wels同样有此感受。

“很幸运我能遇到三次技术革命。”Wels是一名90后，上海人，他告诉我，他的创业从高中辍学开始，至今已经十七八年的时间了，这期间他碰到了三次技术革命，单机到互联网，桌面到移动和现在的AI。

实际上，公司的CEO是一位更年轻的00后，但同样是老练的创业者，高中开始辍学创业，成为了中国做海外红人营销成绩最好的人之一。在Wels看来，上大学不是他们的目标，他们的目标是要去做一件对人类有贡献的事。“我们很早就有了很明确的认识目标，并不会受到传统观念的束缚。”

Wels介绍，“OpenAI到ChatGpt4之后，展现了优秀的内容理解能力。DeepSeek出圈后，模型的成本和可选性又有了大的飞跃，对我们来说就是一个非常好的时机。”目前，Aha的AI Agent团队，已展现出颠覆传统KOL投放模式的潜力，取代了达人营销几乎全部环节的人工成本。也因此，Aha Lab拿到了锦秋基金和朱啸虎的投资，目前还在接触下一轮美元资本。

资深猎头蓝天也从ChatGPT爆发后迅速开启创业之旅，他找到了大厂懂技术的人一起搭伙，一开始想的是代理GPT渠道，后转型开发了一款母婴类AI工具，随着DeepSeek的再度火爆，他更加坚信正赶上这波时代机遇：“留给我的机会不多了，我得抓住这波浪潮。”

00后、90后已经成为了这波AI浪潮创业的主力军，这无可厚非。

一方面，作为互联网原住民，00后与90后从小接触智能设备，其技术直觉和工具整合能力显著优于前代。相较于中年创业者，年轻人对技术颠覆的适应力更强。

也有一组数据可以佐证这一趋势：2025年AI领域高潜力公司中，90后创始人占67%，00后创业者同比增长120%，失败项目平均存活周期仅6个月，但年轻团队重启速度更快。

关于年轻团队的优势，蓝天也颇有感受：“我们正在招募年轻的人才，我们的创始团队以80后为主，感觉整体有些‘中年油腻’了。我们发现做AI这个事最好还是找年轻一点。这真不是自嘲，我们发现这个年轻人的思维就是比我们开拓一些。”

其次，AI技术的快速迭代与工具开源化，大幅降低了创业门槛。例如，DeepSeek推出的低成本AI模型，将大语言模型开发成本压缩至传统方案的1/5，使小团队甚至个人开发者能以极低预算实现技术落地。而且，年轻创业者更倾向“轻资产+敏捷开发”模式，与AI技术快速迭代特性高度契合。

相信随着AI技术持续迭代与创业生态完善，这一群体或将主导未来十年科技创新的主流叙事。

务实的、全球视野的

作为物质丰裕时代成长起来的一代，95后是更会为自己活的一代。他们更加了解自己，目标清晰，更不避讳谈钱。因为是互联网原住民，消息灵通，很快就能了解到外面环境的形势，做起事来也相当“识时务”。

比如，王轶的创业方向就曾经历过大的变化。他们一开始计划的是做一个AI时代的社交软件，但这类项目往往需要先规模化，比较像早期互联网时代的需要规模效应的项目。但在网络上以及与外界交流中发现，投资人早已对这类项目不感兴趣。

他看到有朋友创业做AI记账小工具，几个人就赚到足以支撑团队的钱，不需要像他一样苦做PPT，一遍一遍和别人讲故事。这让他恍然大悟，从小的工具切入，产生现金流才能谈未来。很快，他调整了项目方向。

另一个案例，就是朱啸虎投资的Aha。曾主导移动互联网时代多个标志性战役的朱啸虎，在AI浪潮下的态度曾甚嚣尘上。从结论上的来说，他并不看好基础大模型这类需要持久战的项目，更青睐能够快速创收的项目。Wels也坦言，朱啸虎投资他们除了看中他们解决了真需求，有网络效应能够自我构建壁垒外，他们的模式和传统模式对比不需要垫资，有比较好的现金流模型。

蓝天的团队路径也是如此。其项目依托小红书的精准投放后已经取得了每月稳定的现金流。“活下去比估值重要。我们砍掉所有‘酷炫’功能，专注孕妈刚需。”目前，团队还是希望进一步收集孕妈数据，以实现后期商业化。公司也吸引了一线奶粉品牌的注意，曾发出收购邀约。

在投入上面，他们也持谨慎态度。“现在我们的扩张会很谨慎，现在的市场大环境下，大家会本能的削减人才投入。”

投资人Jojo告诉我，他观察到的一组体感数据：5人以下团队占比从2020年的32%升至2025年的68%。这一切依托于工具链的成熟大幅降低创业门槛：Coze、Dify等低代码平台让单人开发者可三天上线产品；大模型API调用成本同比下降40%，使小团队也能参与技术竞赛。

在调研过程中我发现，现在的创业趋势主要是以上这种“小步快跑”的模式，与早期AI企业烧钱换规模的逻辑形成鲜明对比。

这种务实导向，也折射出资本市场的转向——2025年具身智能赛道融资中，70%投向已有稳定现金流项目。“在具身领域，投资人都在关注灵巧手这类能够率先实现商业化的团队”Jojo说。

除了务实，这波创业者更具全球观。

我们熟悉的80后创业者主要追寻着马云、马化腾的步伐，看的是柳传志、段永平等人的故事。总的来说，国内和国外就像被一睹无形的墙切割开来。在商业模式上，很多创业者是把海外的商业模式copy过来本土化就行了，整体的创新力较差。

90后、00后作为互联网与AI技术原住民，看日漫韩剧美剧长大，天然具备全球信息同步能力。他们通过GitHub参与全球开源项目、在Kaggle竞赛中与海外开发者较量，形成“技术无国界”的思维惯性。例如，梁文锋团队通过开源大模型架构，吸引全球开发者共同迭代，其技术社区中30%贡献者来自海外。这种成长背景使其更早关注技术标准的全球话语权，而非单纯的市场复制。

此外，新一代创业者生长于中国深度融入全球化的时代，供应链能力跃升为其参与国际竞争奠定了基础。

“新一代创业者从创业首日即瞄准全球市场与技术前沿。”Jojo认为，接下来，全球化不再是选择题，而是中国创新者的生存题。未来，这种全球观或将重塑国际创新格局，会使中国从“技术跟随者”转向“规则制定者”。

困局多重

无论是AI工具还是具身智能，这波创业小高峰的背后都需归因于AI技术的巨大跃进。站在当下时局，很多人说AI可以把各行各业再重塑一遍，但实际上当前的困难依然多重。

在巨头林立的当下，创业方向依然具有局限性。在国内，AI创业方向更向C端工具型、场景类落地较多。在硅谷，创业方向更加围绕B端，B端的项目被大厂收购的路径成熟且活跃。而C端创业机会较小，早已被苹果、微软、谷歌、字节等巨头占据，对于初创团队来说，变现难度更大。

机器人赛道中，人形机器人正从实验室走向规模化应用，率先向如汽车装配、精密焊接的工业场景，商场导览、养老陪护等服务场景进发。仿生关节设计、多模态感知融合作为技术攻坚的方向。

而且尽管浪潮掀起，融资困局仍然明显。

2024年AI领域融资事件同比下降16%，主因是大量项目未能证明商业化可行性。2025年一季度，AI领域机构融资笔数同比下降25%，“机构鲜少出手”。不少创业者都告诉我这一事实。

这背后除了和商业化相关外，也与一级市场资金端相关。全球经济增长放缓导致VC募资难度加大，2024年部分机构从养老金等渠道获得的资金减少20%-30%。同时，美元基金缩小规模，而人民币基金偏好成熟期企业，加剧早期项目融资难。

在这一背景下，不少初始团队对个人天使投资的依赖度显著提升。王轶就直截了当的告诉我，他不想找机构，更想找个人天使，对于机构需要业绩对赌的流程，王轶有些望而生畏。

对于已经创造了现金流的项目，蓝天表示，为了让项目具有更深的场景，更期待产业资本的加入。“他们懂场景且容忍长周期。”也曾有VC告诉他们，要是放在互联网时代肯定很好融钱，但是时代变了。“我们接触的机构出手都很谨慎，哪怕我们现在已经创造了现金流。”

此外，当前创业的风险之一还来自于技术颠覆的太快，有快鱼吃慢鱼的生死竞速之感。比如，DeepSeek V3模型的发布，就让数十家AI写作工具一夜过时；宇树科技H1机器人的开源设计，则直接冲击中小机器人企业。

“技术迭代速度远超预期，团队必须保持‘半月迭代’节奏，慢一步即出局。”Jojo表示，当前成功的AI应用均具备三大特征：垂直场景、数据闭环、成本可控。

“现在90%的产品是没有什么技术壁垒的，只有速度足够快，数据量足够多，场景理解足够深。”Wels同样这样认为。

（文中王轶、蓝天、Jojo为化名）