手动创建数据集（csv文件），用于Pytorch深度学习
创始人
2025-05-31 23:43:03

文章目录

    • 基础知识
      • 创建多级目录
      • 多级路径拼接
      • 打开文件并对文件进行读写
    • 创建CSV数据集的简单例子

基础知识

创建多级目录

os.makedirs()是Python中一个用于创建多级目录的函数，如果指定的目录不存在，则会递归地创建它。

函数定义如下：

os.makedirs(name, mode=0o777, exist_ok=False)

参数说明：

  • name: 要创建的目录的路径。可以是绝对路径或相对路径。如果包含多级目录，且其中某一级目录不存在，函数将会递归创建该目录及其所有父目录。
  • mode: 可选参数，指定目录权限。默认值为0o777，即最大权限。（这个参数在Windows系统上不起作用）。
  • exist_ok: 可选参数，指定当目录已经存在时是否抛出异常。如果设置为True，则不会抛出异常；如果设置为False，则会抛出FileExistsError异常。默认值为False。

多级路径拼接

在Python的os模块中，os.path.join()函数是用来拼接路径的函数。这个函数可以将多个字符串拼接成一个路径，保证路径的正确性，适用于各种操作系统。

os.path.join(path1[, path2[, ...]])

返回值：将多个路径组合后返回一个新的路径字符串。

使用示例：

import os
# 用os.path.join()函数将多个路径拼接成一个完整的路径
path = os.path.join('Users', 'tom', 'Documents', 'file.txt')
print(path) # 输出：Users/tom/Documents/file.txt

上面的示例中，我们将多个路径片段拼接起来，并使用os.path.join()函数生成一个完整的路径。注意，在不同操作系统上生成的路径可能会有所不同，但使用os.path.join()函数可以保证生成的路径是正确的。

打开文件并对文件进行读写

在Python中，使用with open as语句可以方便地打开文件并进行读写操作。这种语法可以让我们不用手动地打开和关闭文件，而是在语句块结束时自动关闭文件，从而避免了因忘记关闭文件而导致的资源泄漏和其他问题。

使用with open as语句的一般形式如下：

with open(filename, mode) as file:# 在语句块中进行文件操作

其中，filename是要打开的文件名，可以是相对路径或绝对路径；mode是打开文件的模式，可以是’r’（只读模式）、‘w’（覆盖写入模式）、‘a’（追加写入模式）等等。

在with open as语句块中，我们可以使用file这个文件对象进行文件操作，例如读取文件内容、写入文件等等。在语句块结束时，Python会自动关闭文件。

创建CSV数据集的简单例子

import os
os.makedirs(os.path.join('..', 'data'), exist_ok=True)
data_file = os.path.join('..', 'data', 'house_tiny.csv')
with open(data_file, 'w') as f:f.write('NumRooms,Alley,Price\n')  # 列名f.write('NA,Pave,127500\n')  # 每行表示一个数据样本f.write('2,NA,106000\n')f.write('4,NA,178100\n')f.write('NA,NA,140000\n')

读取csv文件中的数据，可以通过pandas库中的read_csv(data_file)进行。

词库加载错误:未能找到文件“E:\highferrum_mysql\Configuration\Dict_Stopwords.txt”。

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