360纳米AI超级搜索：让普通人轻松拥有AI专家级助手
在北京近期举办的一场科技盛会上，360集团副总裁梁志辉就AI领域的最新进展发表了精彩演讲，其核心议题聚焦于“AI时代的超级搜索入口”。
梁志辉指出，传统搜索引擎在用户体验上存在明显短板。用户需精确输入关键词以获取信息，但一旦关键词数量超过一定限制，搜索结果的质量便大打折扣。统计显示，传统搜索中，约40%的用户需求是寻找特定网址或资源，而60%以上则是寻求问题解答。然而，随着AI大模型的兴起，用户的搜索习惯正发生深刻变化，从谨慎选择关键词转向自由提问，提问式搜索占比已高达90%，剩余10%则涉及创作、改写等多样化需求。
面对这一趋势，360凭借在AI领域的深厚积累，率先对传统搜索进行了革新。梁志辉回顾了360在AI搜索领域的探索历程，共经历了三个重要阶段。最初，AI搜索主要依赖于对用户问题的预总结，但这种“记忆+检索”的模式局限性明显，难以应对复杂多变的用户需求，搜索结果往往不尽如人意。
进入第二阶段，行业开始尝试将大模型与搜索深度融合，通过大模型进行意图识别，实现多意图全网搜索。尽管这一进步提升了搜索的智能化水平，但用户体验的显著提升仍较为有限。
基于对行业趋势的深刻洞察，360推出了AI搜索3.0版本。这一版本搭载了“任务引擎”，具备自主任务规划能力。当用户提出需求时，系统能够自动判断需求的复杂程度，并通过“分步规划—分步执行—分步理解”的逻辑，实现专家级的结果交付。这一创新不仅解决了传统搜索在处理复杂问题时的不足，还极大地提升了用户体验。
360旗下的纳米AI近日已升级为超级搜索智能体。这一升级使得纳米AI在面对复杂问题时，能够实现从单词搜索到循环推理的飞跃。它能够边搜索、边思考、边验证，精准识别并理解用户的复杂意图。例如，当用户提出组织一次满足多人不同偏好的野外攀岩活动时，纳米AI超级搜索能够轻松应对这一复杂需求，通过智能反问、拆解复杂语义等方式，理清问题并精准识别搜索需求。随后，它将复杂的任务分解成多个子任务，并沿着“任务树”进行多轮拆解和执行，最终交付一份包含攀岩难度分析、特色美食推荐、音乐节信息及专业向导服务等相关信息的精美动态网页。
为了实现这一专家级交付结果，梁志辉透露，360团队在过程中面临了诸多挑战。首先是如何充分发挥大模型的能力来分解复杂问题；其次是如何调度多个智能体组队解决复杂任务；最后是在超长执行链的情况下，如何保证高的交付成功率。为了解决这些问题，360团队研发了AI专用浏览器、AI专用搜索以及AI专用代码生成工具，打造了一个开放式的纯国产模型智能底座。目前，纳米AI超级搜索智能体已接入众多国产模型，背后有80多个大小模型协同运作，共同构成了实现超预期交付结果的关键智能协作体系。
在模型调度方面，360团队通过构建特定的政策框架，实现了对复杂文档的高效处理。例如，它能够对500个复杂文档进行分析并最终给出答案，这对模型的推理能力与执行能力提出了极高要求。为保障交付成功率，团队还围绕超级智能体搭建了一整套AI专用底层能力。
360还在手机端和PC端产品中开放了智能体创建功能。用户只需掌握prompt编写技巧，即可调用平台内置的100多个国内外优质模型。对于部分付费模型，平台已完成内置集成，无需用户进行海外注册，这一设计极大地降低了使用门槛。即使在手机端使用纳米AI，用户也能基于自身需求构建专属智能体。
梁志辉表示，纳米AI超级搜索智能体的推出，标志着超级个体时代的来临。在这个时代，人人皆可借助AI的力量打破能力壁垒，从信息接收者转变为价值创造者。
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