离开王慧文的两年,这位创业者赶上了梁文锋的头班车 离开王慧文的两年,这位创业者赶上了梁文锋的头班车
创始人
2025-08-27 10:01:33



焦虑,是AI创业的必修课。

文|《中国企业家》记者 闫俊文

编辑|张晓迪

头图来源|受访者

AI创业风起云涌,过去两年,创业者袁进辉经历了两段奇幻历程。

第一段是2023年3月,美团联合创始人王慧文收购袁进辉的第一个创业项目OneFlow。OneFlow是一个深度学习框架,它可以加速大模型训练效率。王慧文看中了袁进辉的技术能力。

由此,袁进辉和团队并入王慧文创立的光年之外,2023年6月,王慧文宣布“病退”,老朋友王兴出手接盘,光年之外被美团收购,袁进辉随之进入美团体系。

第二段是2023年8月,袁进辉决定出走美团,再次创业,成立硅基流动。他瞄准AI Infra创业,这是一个芯片之上,大模型和应用之下的中间层,可通过技术手段实现模型的稳定高效调用。

今年1月20日,DeepSeek发布并开源R1推理模型,迅速爆火。2月,袁进辉带领团队加班加点,春节不休,硅基流动联合华为云部署R1模型,这让硅基流动官网的流量暴涨40倍,一度超过腾讯云与阿里云。

袁进辉和DeepSeek创始人梁文锋还另有一段渊源。

从美团出走之后,袁进辉到处找融资,此时,梁文锋流露出“有意愿投资”的想法,但两人在开不开源的问题上有分歧,梁文锋坚持模型推理部署引擎要开源,不开源没出路,但袁进辉还没有从上一段创业经历OneFlow中走出来——因商业化不足,该项目数次陷入资金周转困境。

“我们之前做开源深度学习框架OneFlow,开源不见得有助于成功,要想清楚商业逻辑才行。”袁进辉告诉《中国企业家》。

所以,投资没有了下文,但两家公司一直在业务上有交集,DeepSeek数次更新大模型时,袁进辉团队都会率先将其部署在硅基流动的服务器上,包括2024年5月发布的V2模型以及9月发布的V2.5,在一段时间内,硅基流动是唯一部署DeepSeek-V2和V2.5的第三方服务商。

从2016年开启第一段创业,再到2023年第二段创业,袁进辉总结创业这件事:“现在创业就像穿越沙漠,身上背一些补给水,中间没找到绿洲,也许水就喝完了,穿越不过去。但现在,我们找到了一块绿洲,如果绿洲足够大,我就住在这儿了,也可能在这儿补给之后,继续往前走。”

补给就是拿投资人的钱,绿洲就是DeepSeek爆火带来的商业化机会,使硅基流动有现金流与不断增长的业务。

硅基流动最新一轮融资完成于今年6月,由阿里云领投,金额达数亿元人民币,老股东创新工场等机构超额跟投,早前的投资机构还有美团(战略投资)、耀途资本、奇绩创坛等。

这是一个连续创业者在AI时代的节奏,在技术快速迭代下,没有什么壁垒是永恒的,只能伴随技术进化,直至找到沙漠中那片足够大的绿洲。

大规模专家并行之战

2024年12月,DeepSeek发布V3模型之前,梁文锋问袁进辉的团队,要不要先部署,结果算了一下账,袁进辉发现,可能没那么多钱(租服务器),当时大家还开玩笑,赶紧融资,让投资人打钱。

部署V3模型的难点有两个。第一,最优的部署结构是要用大规模专家并行,如果不用专家并行,生产效率很低,也很难算过来账。要复现大规模专家并行,需要投入大量研发工作量。

第二,要做大规模专家并行部署,需要大几十张卡或者几百张卡,一个月租赁费用就要七八万元,如果要租几十台服务器,对创业公司而言是一笔不小的成本支出。

等到2025年1月,基于V3模型架构的R1模型推出,它引发的流量风暴让DeepSeek的APP和网页端直接崩溃,一天只能回答用户一个问题。第一周,DeepSeek APP的下载数量为600万次,到了第二周,数量已经飙升至2000万次,它的爆火叠加春节的人员流动,DeepSeek成了街谈巷议的话题。


来源:AI生成

彼时恰逢春节,袁进辉不得不动员整个团队,春节不停工,周末技术团队也加班加点,这种状况一直持续到4月。除了DeepSeek官方,没有哪一家在短时间突破大规模专家并行技术,大家只能“开着飞机换引擎”,先用堆砌资源的方式接入流量,然后更新推理引擎架构,逐渐替换旧有的架构,这个过程大概持续了两个月。

接住了流量红利,这让硅基流动在2月声名鹊起,它一夜之间变成了一款C端应用。C端小白用户以尝鲜为主,但留存不佳,当大厂的C端产品后来部署了DeepSeek,他们就会转移至大公司的产品里,比如腾讯元宝,第一季度,月活跃用户数从数百万飙升至4000万。

这场流量迁徙大战打出了硅基流动的“品牌知名度”,在一些AI厂商的API调用窗口里,除了腾讯云、火山引擎、阿里云之外,“硅基流动”也是一个选项。

回顾这场瞬时爆发的大战,可以说,袁进辉有一些收获:第一,跑通了大规模专家并行,让其从“可用”变成“好用”;第二,打了大仗,打开了市场,锻炼了团队,增加了品牌知名度。

大模型时代的商业化

MaaS(模型即服务)是大模型时代诞生的商业模式,对于用户来说,用多少Token,花多少钱。但一些创业者对这一模式持相反态度。

袁进辉告诉《中国企业家》,MaaS服务能不能赚到钱,取决于企业有没有这个能力,比如在技术方面,用同样的算力,发挥出更好效率。

在4月实现大规模专家并行之后,它的Token输出效率是非专家并行的几十倍,是存在赚钱空间的。

为解决外部公司部署难题,DeepSeek专门举办了“开源周”并发布了相关论文,DeepSeek提到,“V3/R1推理系统的优化目标是:更大的吞吐,更低的延迟。为了实现这两个目标,我们的方案是使用大规模跨节点专家并行。”

袁进辉举例,假设我有40台机器,一个月的租金是三四百万元,跑满的话,一个月生产的Token大概能有过千万的收入。袁进辉说,“关键是跑满。”这涉及获客、机器错峰运行等运营效率问题。

袁进辉说:“作为供应商,是否能做好MaaS,取决于是否能驾驭这一系统工程。对于做Infra的公司,本职工作就是解决用户痛点或行业困难。

所以,当一些初创公司放弃部署DeepSeek提供MaaS服务时,袁进辉抓住了这个机会。

为了吸引用户,硅基流动早在MaaS平台推出后不久就上线了“注册送14元,邀请成功送14元”的运营策略。袁进辉开玩笑说,这次爆火差点让自己的现金流撑不住。

但袁进辉不后悔,他表示,做任何决策都是有风险的,“如果不赌,你只能等下一次机会,至少在这次机会里,没资格参与了,你只能去做软件销售或者一体机这样的项目。其实没有人不想做最好的生意,最好的生意就是AI云服务。”

袁进辉说:“创业期间,你应该担心的,不是问题太挑战而是没有挑战,老是碰到一些容易的问题,这是没意义的。

2025年,袁进辉认为,整个AI行业都要考虑的关键问题是商业化。

他说:“原来大家关心的全是技术问题,但现在,整个行业思考的是要做什么产品,产品怎么完成商业闭环。”

AI时代的创业——“焦虑”

对于硅基流动来说,2025年的关键词是高增长。

袁进辉说:“我们怎么提高市场占有率,不管是中小B客户也好,还是大B也好,不管是公有云也好,私有部署也好,甚至也可以做海外市场,把它转化成绿洲。”

穿越“沙漠”,除了随身携带的补给,必须不断寻找绿洲。

袁进辉说,创业过程可能不是一步到位。字节跳动也不是第一步就做了抖音,它在中间有几个跃迁曲线,“抓住现有的商机,标准化产品,尽可能提高市场占有率,变成一个未来对抗风险的安全港,你才能在未来抓住更好的机会,做出更好的产品。”

做AI Infra创业,其本质是寻找大公司之间的缝隙,在密集的炮火之间寻找沟壑,但它的产品保鲜期也比纯C端产品要长一些,壁垒更厚一些。

硅基流动的一大优势是“中立”,相对于模型厂商,后者推广大模型云服务,优先卖自己的模型。

袁进辉说,现在AI还处在野蛮生长阶段,大公司的大炮射程也覆盖不了所有地方,这时最关键的是不要想那么多,舍命狂奔就好了。

就像模型能力有天花板一样,AI Infra技术也有它的天花板,它注定无法持续领先竞争对手很多,但关键是做好细节优化、工程聚焦。

“焦虑感是现阶段AI公司的特点,各领风骚一段时间,你还不能停。”袁进辉总结。

重开一局,袁进辉想再次挑战自己。“从刺激程度来说,不仅要把技术做好,也要把产品、商业做好。就像打游戏一样,一关一关地过,如果老是重复打同一关,你很快就烦了,没什么兴趣了。”

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