当全球AI算力需求保持指数级爆发增长，当ChatGPT、DeepSeek等大模型将人类带入词元经济新时代，一场关乎数字主权与产业未来的算力战争悄然进入下半场。

6月5日，以“算无疆・智共融・赢未来”为主题的宝德计算数智生态大会在深圳召开，这场大会，不仅展示了国产算力的最新成果，更揭示了一条不同于西方的中国智算发展路径。

正如宝德计算董事长兼CEO余浩在演讲中所言：“宝德要做好算力底座，成为智算产业生态的链接器和赋能者。目前，宝德已与产业链上下游完成2000+应用适配，服务数十万客户，稳居中国国产服务器市场前三。”

在国际技术竞争日益激烈的今天，国产算力如何突破卡脖子困境？当算力成为数字经济的石油，中国企业又该如何构建自主安全的产业生态？带着这些问题，笔者实地探展了本次大会，试图寻找答案。

01

智算时代的三重门：

算力革命背后的产业阵痛

当前，全球数字经济正经历着前所未有的深刻变革。据IDC预测数据显示，2026年全球AI算力需求将高达1500 EFLOPS，较2023年接近翻倍。在中国，这一趋势更为明显：今年2月，中国大陆日词元调用量首次超越美国，且在短短三个月内从100万亿增长至140万亿，增幅高达40%。这一惊人的数字背后，是AI大模型与智能体技术的全面爆发。

然而，在这场算力狂欢的背后，产业正面临着三道难以逾越的门槛。

第一，算力需求的指数级爆炸。过去两年，全行业Tokens调用量暴涨1000倍，大模型的参数每几个月翻一番。现在行业算力需求居高不下，传统的计算架构和建设速度跟不上这种爆发式增长，如何搭建能支撑未来需求的新一代算力底座，成了整个产业的头号命题。

第二，能效墙和成本墙的双重挤压。算力的尽头是电力成为行业共识，一个大型智算中心的功耗堪比一座小型城镇，散热和运营成本成制约行业发展的瓶颈。目前行业破局方向有两个：一是加速液冷技术全面普及，二是深化源网荷储协同，让算力和电力实现动态匹配。

第三，生态构建的复杂性与国产自强的使命。智算不是单一产品的竞争，而是整个生态系统的较量，从芯片、服务器到操作系统、大模型，再到行业应用，任何一个环节掉链子，整个体系都跑不起来。构建自主安全的国产算力生态，是所有国产厂商必须承担的历史责任。

这些痛点不仅是行业面临的挑战，也正是宝德计算此次大会试图解决的核心问题。

02

宝德计算的智算答卷：

从硬件供应商到生态赋能者的蜕变

“我们正在见证并参与一场深刻的变革——从计算到智算的伟大跃迁。”余浩在主题演讲中开宗明义。他将宝德计算视为自己人生的第三次创业，也是最后一次创业，展现出了破釜沉舟的决心。

面对行业的三重门，余浩给出了宝德计算的三字诀解法：强、融、共。

首先，“强”即技术自强，产品自研。宝德计算拥有27年的服务器研发制造经验，是国内最早入围信创的八大整机厂商之一。基于鲲鹏+昇腾双技术底座，宝德构建了覆盖通用计算、AI训练和推理、边缘智能、AI一体机及超节点、AI集群的全场景产品矩阵。

此次大会上，宝德计算发布了搭载鲲鹏950处理器的自强®鲲鹏服务器PR210K G5，单芯片性能提升40%，内存带宽提升1.25倍，核宽比领先友商50%。同时，基于昇腾Atlas350加速卡的AI训推服务器，单机FP16算力突破3.4P，多模态生成场景提升1.8倍。

尤为值得一提的是，宝德坚持在BIOS、BMC等底层技术上进行自主研发和优化，深入硬件底层为AI负载做深度调优，确保每一分算力都能被充分利用。这种全栈自研能力，让宝德的产品不仅能用，更做到了好用、易用、客户愿意用。

这种从底层源代码到整机系统的全栈掌控能力，在AI分论坛上得到更具象的展现。宝德计算副总裁庞列国透露，公司依托平台化+模块化设计，实现硬件模块复用率超70%，AI服务器开发周期缩短50%，可快速响应互联网等行业的定制化需求；其自研6U16卡液冷AI平台采用三歧管协同散热技术，散热效率提升80%，重新定义高密度算力的行业标准。

针对当前推理算力需求已超训练算力8倍的行业趋势，宝德基于昇腾架构推出覆盖大模型一体机、超节点集群的全栈产品矩阵，其中PA100 PoD G3 超节点集群单集群算力峰值可达240P，目前已联合伙伴落地法律、金融等场景大模型一体机项目超100个。同时，宝德还推出鲲鹏Agent解决方案，通过混合内存向量检索等技术优化，将单机内存开销降低30%，并预装openEuler系统与全栈工具链，大幅降低企业智能体应用的落地门槛。

其次，“融”即软硬融合，场景融合。在词元经济时代，单纯卖硬件已经没有出路。宝德计算敏锐地捕捉到这一趋势，推出了一系列开箱即用的AI一体机产品。

比如，宝德基于昇腾AI服务器的DeepSeek AI一体机，将复杂的硬件配置、软件调优、算力调度全部集成在一起，让企业可以专注于模型创新和业务部署。针对智能体时代的需求，宝德还打造了昇腾Claw一体机，提供从数据处理到决策执行的全流程支持。

最后，“共”即生态共兴，合作共赢。宝德清晰地定位自己为算力底座和生态链接器，不与伙伴争利，而是通过开放合作做大蛋糕。目前，宝德已与近2000家厂商建立了合作关系，完成2000+应用适配，服务数十万客户。

面向未来，宝德将以客户需求为核心，一方面攻坚存算一体、液冷节能等前沿智算技术，另一方面重点布局AI智能体、AI for Science两大普惠方向，依托全栈智算产品矩阵，与产业链伙伴共建可持续的国产智算生态。

此外，在生态布局上，宝德采取上下联动、左右协同的策略：向上与华为、京东云、火山引擎、腾讯云等平台型企业深度合作，联合研发解决方案；向下与大普微、得瑞、海普等核心部件厂商共建供应链；横向与图灵微雀、恒安嘉新、安恒等行业应用伙伴携手，打造垂直领域的定制化方案。这种全方位、多层次的生态体系，让宝德能够快速响应不同行业、不同规模客户的需求。

而在供应链生态的落地执行层面，宝德在供应链分论坛上，将这种上下游协同的理念转化为系统性的行业行动，具体来说，宝德正式宣布成立宝德自强战略共赢联盟。笔者获悉，该联盟旨在打造自主自强、安全可靠、韧性强劲的中国算力供应链生态，解决核心部件供应不稳定、产业链协同效率低等痛点，为国产算力规模化落地筑牢供应链根基。

03

从实验室到生产线：

宝德算力的落地验证

如果说余浩的演讲描绘了宝德计算的战略蓝图，那么来自学术界、产业界和客户的实践，则印证了这套战略的可行性与生命力。

其一，前沿技术落地：天基计算的国产算力底座。专家指出，当前卫星遥感数据爆发式增长与地面处理能力不足的矛盾突出，传统模式下99.98%的在轨数据无法下传，造成资源浪费。而天数天算的新范式要求将算力直接部署到卫星上，这对芯片的算力密度、功耗控制和可靠性提出极致要求。昇腾、鲲鹏成为开展天基计算研究的核心算力支撑，宝德算力底座率先完成技术验证，并且共同参与推进太微混合星座建设。

其二，产业协同典范：华为与宝德的七年深度共生。华为与宝德的合作，本质上是国产算力产业链分工协同的典范。作为华为优选级OEM伙伴及钻石级经销商，宝德与华为携手走过七年时光，从最初的产品代理，发展到如今的联合研发、方案共创、市场共建。

2025-2026年，双方联合打磨的昇腾高密推理服务器、鲲鹏大容量存储算力平台，成功中标中国移动、中国电信集团及AI超节点集采项目，单项目中标规模超过20亿。华为开放芯片底层能力和全栈开发工具链，宝德则发挥整机设计、生产制造、供应链和本地化交付优势，这种分工模式既保证了技术的先进性，又实现了产品的快速迭代和规模化落地。

其三，客户实践验证：从行业痛点到解决方案。宝德的算力产品和解决方案，在多个行业得到验证。在深圳市龙华区低空全域感知网项目中，宝德鲲鹏服务器为整个系统提供了稳定的算力支撑，保障了治安巡检、医疗配送等多元场景的顺利运行。同时，京东云与宝德联合打造的云海存储AI一体机，性能同比提升超过70%。

在大会上，宝德联合五大生态伙伴集中发布了5款行业定制化AI一体机，并与两所高校共建联合实验室。这些成果不是孤立的产品发布，而是宝德“算力底座+行业场景+生态伙伴”协同模式的集中体现，标志着宝德的生态战略已经从理念走向规模化落地。

笔者观察：

国产算力的宝德模式启示

回望这场大会，笔者看到了整个国产算力产业的缩影。在复杂多变的国际环境下，中国算力产业正走出一条不同于西方的发展道路，而宝德计算的实践为我们提供许多宝贵的启示。

首先，自主创新不是闭门造车，而是开放创新。宝德的成功在于它没有选择单打独斗，而是坚定地拥抱鲲鹏+昇腾生态，同时与产业链上下游广泛合作。这种发展模式，既保证了技术的先进性和安全性，又发挥了中国企业在工程化、本地化和成本控制方面的优势。

其次，算力竞争的本质是生态竞争。在智算时代，没有任何一家企业能够独善其身。宝德从单纯的硬件供应商，转型为“算力底座+解决方案+生态服务”的综合提供商，这一转变精准地把握了行业发展的脉搏，不仅增强自身的抗风险能力，也带动整个产业链的协同发展。

再次，工程化能力是国产算力的核心竞争力。与国外企业相比，中国企业在工程化和产业化方面具有独特优势。宝德拥有从板卡到整机系统的自主研发能力，以及年120万台的生产产能，能够快速将技术转化为产品，并根据客户需求进行定制化开发。

最后，供应链安全是产业发展的生命线。面对核心部件价格上涨和供应不稳定的挑战，宝德建立了多元化的供应体系，安全库存冗余超过6个月。同时，宝德积极引入国产存储介质厂商，推动供应链的国产化替代。这种未雨绸缪的战略眼光，值得所有企业学习。

算力竞争争的下半场，比拼的是生态系统的综合实力。宝德计算以技术自强、产品自研、生态共兴为核心，走出了一条具有中国特色的智算发展道路。笔者相信，随着越来越多像宝德这样的企业崛起，中国一定能够在全球算力竞争中占据一席之地。