是时候重估AI商业基础设施了 ai时代基础设施竞争格局 ai基础设施建设支撑行业繁荣
开心田螺
2026-07-15 17:22:18

国民级的AI应用正在近期的市场上,若隐若现地开始涌现。

最新显露出有此胚子的是蚂蚁阿福,这个全球最大的健康AI应用,通过正在进行的一场科学减重1亿斤活动,让外界看到了它的用户影响力和生态链接能力。

在此之前,作为两大老牌国民级应用的支付宝和微信,也在进行AI化的升级。分别推出了AI小助手阿宝和微信小微助手。AI化的支付宝,甚至被舆论视作是首个超级AI应用。

国民级AI应用的隐现,让正全力发散,探寻落地路径的AI行业,似乎看到了一种全新角色正在出现——他们有通过AI应用聚合连接生态的能力,帮助更多合作伙伴共同迈入智能经济时代;同时又具有工程化能力,让AI脱离简单的搜索和聊天,直接帮助人们解决生产生活中的实际问题。这些特点,让他们不再只是一个简单的应用,而是智能经济时代的某种商业基础设施。


提供新型智能商业基础设施的公司,成为大模型进入真实商业和场景的连接层。当市场对更底层的AI基础设施,如电力、算力、数据中心这些硬件部分是否存在泡沫和虚高争论越来越激烈之时,是时候审视并评估这类在硬件之上,提供智能商业基础设施的连接层公司的价值了。


智能经济的商业基础设施雏形初显

蚂蚁阿福,是近期AI行业最受关注的名字之一。作为最大的健康AI应用,蚂蚁阿福在上个月发起"科学减重1亿斤"的活动,用户实际支付1分钱就能领取智能体脂秤。不到一周,阿福联名体脂秤领取量超过100万台,用户催着工厂加速出货。


在活动推进的过程中,7月8日,阿福又宣布入股了薄荷健康,持股28%成为其最大外部股东。双方后续将共同进一步训练体重管理领域的模型,同时薄荷也将入驻阿福平台,在体重管理上承担解决方案和服务履约的角色。

在一系列热闹的动作背后,业内看重的并非营销声量,而是另外两点。一是在接上智能硬件后,阿福作为AI产品对体重管理这个世界性难题给出了自己的产品路径和解题思路,这是Ai工程化能带来现实价值的明证。另一点是,阿福在活动中体现出来的生态连接能力,智能设备、运动健身、食品饮料……众多行业都嗅到了AI带来的新商机,参与其中。

在体重管理上验证过的模式,后续如果进一步复刻到慢病管理、运动健身、饮食管理、妇幼保健等各种细分领域,阿福将有望跻身国民级应用,并成为大健康这个万亿赛道众多参与者,掘金智能时代的AI连接器和基础设施。

无独有偶。除阿福之外,蚂蚁集团的另一款AI化国民级应用支付宝,也走在了类似的路上。6月发布的全新AI版支付宝(简称“阿宝”,)目前已完成生态内10万余项服务、500多个行业类目的智能化适配,从生活服务到资金管理的8000多个场景全面智能化,用户通过阿宝可以办理为数众多的服务。

此前不久的7月7日,支付宝还趁热打铁,正式上线 AI 开放平台,面向商家、机构、服务商、智能终端、大模型平台等生态伙伴开放AI接入能力,大步向智能商业基础设施继续迈进。


AI落地人间修路

并非只有拥有阿福、阿宝这“AI双翼”的蚂蚁集团,在搭建AI新经济基础设施的这条路上展开探索。同样原本就拥有庞大生态的一些老牌国民应用,也在展开类似探索,最典型的是微信。

在另一个维度上,放到全球坐标系里看,海内外的头部大模型和科技公司也纷纷在跳出原有窠臼,努力组织生态,将自己从应用打造成商业基础设施。

OpenAI的创始人山姆·奥特曼在接受采访时,明确把OpenAI的发展划成三个阶段:研究实验室、产品公司、全球基础设施公司。他表示,OpenAI正在进入第三阶段,核心商业位置是成为面向全球的新型公用事业。

另一家美国科技公司Stripe今年发布Agentic Commerce Suite,推出机器支付协议,Coach、Etsy等品牌和平台首批接入,为智能体经济修路。

一个广为接受的事实是:无论模型能力变得多强,模型能力本身不会自动变成服务,它需要被接入真实世界的场景、商家和交易系统。

这就需要能够组织服务生态,或是将AI服务进行工程化的新型基础设施和连接平台。他们才是AI最终能够落地人间,AI经济学能够成立的钥匙。

不过,硬件的进展可以用产能和出货量衡量,模型的进展可以用参数和榜单衡量,这种智能商业基础设施的工程化进展则藏在协议、接口、风控和生态适配里,平时不可见,只有在用户规模和交易数据兑现的时候,才会被看到。


他们值得被重新定义和价值发现

值得庆幸的是,这类有望成为智能商业基础设施和连接层的公司的出现,踩在AI产业叙事的一个转折点上。

过去两年,市场AI叙事的主线是硬件:存储、算力、数据中心、电力,涨的是卖铲子的。稀缺决定叙事,谁掌握稀缺叙事,谁就站在故事中央。硬件之外的AI行业参与者的价值,并没有被市场所确认。

但过去几个月,AI交易里最拥挤的方向,出现了一次集体的重新思考:投入太重,回报太慢。存储、GPU、数据中心、电力,巨额资本开支持续压制自由现金流。市场开始追问一个此前被增长掩盖的问题:这些投入,什么时候变成收入。

一些声音认为,铲子已经够贵,是时候开始找能用好铲子的人了。高盛在2026年十大主题中提出"AI受益者扩散":资金将从芯片和基础设施,向真正能用AI实现盈利增长的企业迁移,价值创造从卖铲子转向改造商业模式。

尽管这类正在成为AI落地连接器,打造智能经济基础设施的公司,最终能不能成为下个阶段AI的主叙事还难以确定。但方向已经出现:当市场重新盘点AI产业链,在高企的硬件基础设施之外,他们值得被重新定义和价值发现。

毕竟模型已经非常聪明,下一步的重点是:人们如何用好它。

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