在当今的学术领域，有相当数量的人文社科学生选择将研究 AI 作为毕业的方向。这些学生来自不同的学科背景，如文学、历史、哲学等，他们带着对人类社会与科技关系的深刻思考，投身于 AI 研究。他们运用人文社科的方法和视角，去探索 AI 对社会、文化、伦理等方面的影响，为 AI 的发展提供了独特的见解和价值。他们的研究成果不仅丰富了人文社科的领域，也为 AI 的健康发展提供了重要的参考和指引，成为了人文社科与科技领域融合的重要力量。

过去几年来，人工智能（AI）逐渐走出尖端科技的象牙塔，成为人文社科工作者的研究主角。数据显示，从2020至2024年，在每年知网所收录的高校优秀硕博学位论文中，以AI为主题的人文社科类学位论文数量净增长共计1077篇，平均年增长量为269.25篇，涨幅超过四成。

当人文社科+人工智能成为新趋势，越来越多的人文社科类学生投身AI领域，AI也成为毕业生们的研究对象。人文社科硕博生，为啥爱上了研究AI？不同专业、领域的人文社科学生，最关注的AI议题是哪些？通过统计近5年来，知网优秀硕博论文库中所收录的以AI为研究主题的人文社科领域学位论文，我们试图给出答案。

人文社科学生写毕业论文，盯上AI了？

我们以“人工智能”为检索主题，梳理自2020年以来知网优秀硕博论文库内人文社科专业相关的学位论文数量（其中2025年为知网提供的预测数据）。结果发现，以AI为主题的人文社科论文数从2020年起上涨，除2023至2024年间略有下降，在2020至2023年的三年间年均增长约667篇。

相关论文数攀升的背后，自然离不开所属院校提供的平台支持。

在优秀硕博论文入库知网的全部院校中，吉林大学以417篇以AI为主题的人文社科硕博论文数遥遥领先，凭借综合类大学的跨学科研究平台，成为最懂跨行研究AI的高等学府。

部分非综合类的大学，在“AI+人文社科”的研究方面同样表现不俗。比如，华东师范大学、华中师范大学等师范类院校走上了“教育+AI”赛道；西南财经大学、上海财经大学等财经类院校则锚定金融科技命题；还有中南财经政法大学、西南政法大学等政法类院校，用AI赋能法律治理。

值得关注的是，同样以AI作为学位论文的主题，不同人文社科专业的硕博生的研究热度大相径庭。近几年来，一些人文社科专业的研究势头一路高歌，另有一些专业的研究热度却在走下坡路。

我们统计了2020年至2024年间，各专业以AI为主题的学位论文的增长速度，结果发现：随着双碳政策与AI技术的结合，环境学与人工智能交叉研究的论文数从2020年的5篇，上涨至2024年的55篇，上涨了10倍。体育学、统计学、农业经济学等专业将AI当作数据建模的底层方法，增速同样可观。

相比之下，法学、科学与科技管理学、新闻传播学、哲学、保险学专业的硕博生对AI研究热度有所下滑。

其中，“法学+AI”主题的硕博学位论文以29.97%的负增长率，成为近五年来硕博生AI研究热度降幅最大的专业。要说背后的原因，早在AI勃兴初期，法学研究者便聚焦于AI著作权、算法歧视、AI法律法规等核心议题，积累了大量学术成果，使后来的研究者难免在选题上陷入同质化的困境[1]。

如果抛开增速，单从论文发表的绝对数量来看，在2020年到2024年间，工商管理、通信经济、法学、教育和金融专业的硕博生累计发表的AI主题学位论文数量最多。一方面，这几个专业的学生规模相对较大，论文产出量偏多。另一方面，这些学科与现实经济、社会治理、技术应用等密不可分，AI可以提供学科研究的工具支持，或引发核心问题的再讨论。

相比之下，中药与方剂、动力工程、植物保护、系统科学、天文、农业工程、特种医学等7个专业以AI为主题的学位论文数最低。

不同专业的学生，更关注哪些AI议题？

基于上述筛选文献，我们从知网优秀硕博论文库中二次选取了研究主题属于计算机科学，但研究者所属专业为人文社科领域的675篇跨界论文。由于知网数据库内的学位论文数不定期的日常更新，本次统计仅收集了2025年6月8日前的相关论文。

接下来，我们从研究方法、研究内容、研究对象、理论视角和核心变量五个维度对相关论文进行编码。其中，研究对象指“研究谁/什么”，研究内容是“研究对象的什么方面”。举个例子，一项研究的对象可以是AI生产的小说，研究内容则是机器叙事对传统文学审美标准的冲击。

在编码统计后，我们发现，人文社科硕博生最常把人工智能当作研究方法（44.5%）和研究内容（42.3%）写入毕业论文，其次是将它视作直接的研究对象（32.1%）。

分析来看，AI技术的功能性强，自然语言处理（NLP）、文本标注、情感分析等技术是处理大规模文本数据的重要手段。因此，人工智能成为人文社科硕博生广泛使用的研究方法，并不难理解。

此外，人工智能议题日趋成为研究热点，作为研究内容、研究对象的比例自然偏高。但在理论视角、核心变量上，大部分人文社科硕博生研究更习惯于使用原有的研究框架，一般只把AI当作供参考的外部变量。

从不同专业的分布来看，应用统计专业的硕博生最倾向把人工智能作为研究方法，其应用比例显著高于第二名的教育技术和第三名的工商管理专业。这可能是因为统计学本身就强调数据处理和模型构建，容易将AI纳入原有方法。

与此同时，法律、工商管理、管理科学与工程专业常把人工智能当成它们的研究内容。当AI在社会上产生日趋广泛的影响，相关专业的及时反应十分必要。除此以外，人工智能也容易成为法律、设计学、管理科学与工程专业硕博生的研究对象，他们最关心的，是AI应用于本专业后产生的伦理、流程优化与创新设计等方面的问题。

而从研究的具体内容来看，来自不同专业的人文社科硕博生，所研究的AI相关内容也各具专业特色。我们以“人工智能”为检索词，检索了2020年至2025年间相关专业的优秀硕博论文，由DeepSeek与人工二度编码，梳理出了最爱跨界研究AI的五个学科所关注的研究内容。

从各专业的共性来看，隐私伦理、技术应用是不同专业学生所共同关注的两大AI热门议题。当管理学学生关注AI在企业管理、公共治理中的应用，艺术学硕博生则视AI为引发艺术生产变革的新工具。如果我们把视线转向法学研究生，AI的“双刃剑”属性是他们最为关注的话题：他们既忧心着AI面部识别、图像存储所带来的风险，同时也在尝试把AI引入到司法实践内，提升判决的准确性与效率。

相比之下，新闻传播学对AI的关注面可谓相当广泛，包括AI对新闻生产全流程的影响、大众对AI产品的感知与情感反应，以及人工智能与元宇宙之间复杂的互动关系。看似冷门的哲学学科，则在伦理学领域关注个人隐私问题，站在宏观视角，对网站与APP的算法推荐机制进行反思。

不同人文社科硕博士对AI的共同关注，似乎让我们有底气回答那个持续被追问的诘问：AI时代，文科无用？

近年来，大量涌现的“AI+人文社科”硕博论文向我们揭示，人文社科正在以多种方式回应技术变革带来的范式转型，在知识生产和社会治理上积极探索。在人工智能与社会不断深入与紧密嵌合的过程中，如果我们缺乏对其影响的批判性理解，或许会忽视人的价值和能动性，造成文化的主体性遮蔽[2]。

从ChatGPT到DeepSeek，从AI作曲、绘画到“赛博歌手”的走红……在技术理性被推崇的时代，人文社科研究者更需要在合理利用技术的基础上破除“唯技术论”，强调人的价值。或许比起“文科无用？”，我们更应该关注：AI时代，文科何为？

最后，我们结合时下热点，设计了新闻传播专业可能入手研究人工智能的理论视角、研究对象、核心变量和研究内容。欢迎你生成属于自己的“新闻传播学AI论文”，并在留言区与我们分享。

参考资料：

[1]李娜.我国“人工智能+法学”的研究现状与展望——基于CiteSpace的可视化分析[J].法学，2024，12(6):3746-3754.

[2]吴宏政.(2025).人工智能时代人文学科的危与机.https://www.cssn.cn/skgz/bwyc/202503/t20250326_5862190.shtml.

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