“中国萝卜”为何受青睐？

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1885年，德国人卡尔·本茨发明了第一辆汽油驱动的汽车时，或许未曾想到，一个多世纪后，来自中国的无人驾驶方案将重塑欧洲的出行版图。

8月4日，萝卜快跑与全球领先出行平台Lyft的战略合作官宣，计划2026年率先落地德国、英国，逐步在欧洲市场部署数千辆无人车，打造欧洲最大自动驾驶车队。

这距离萝卜快跑与Uber达成史上最大规模无人驾驶合作仅过去半个月——两大全球出行巨头的“严选”，让百度的“中国方案”成为无人驾驶赛道的关键变量。

作为现代汽车的发源地，欧洲曾以奔驰、宝马等品牌定义了汽车工业的黄金时代。但在无人驾驶的浪潮中，由于立法滞后、战略抉择犹疑等诸多原因，欧洲在与中美的竞争中落在了身后。

萝卜快跑的到来，标志着全球自动驾驶产业格局的重构：中国技术正从“追随者”走向“引领者”、“破局者”为欧洲乃至全球提供安全、高效、可规模化的无人驾驶解决方案。

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出海提速

早在2023年初，业内就有消息称，快手正着手正式入局信贷领域，到了2023年末，快手进一步落实金融野心，陆续招兵买马，其中涉及风控合规、供应链金融等方向的岗位。

萝卜快跑与Lyft的合作，被业内视为中国无人驾驶技术“登陆”欧洲的里程碑事件。

根据协议，双方将以德国、英国为起点，2026年率先落地萝卜快跑第六代无人车，逐步扩容至数千辆规模，覆盖欧洲核心城市圈。这是欧洲市场迄今为止最大规模的无人驾驶部署计划，也是无人驾驶技术首次在汽车发源地实现规模化落地。

此次合作并不意外。

半个多月前，萝卜快跑已与全球最大出行平台Uber签约，计划在亚洲、中东及欧美市场部署数千辆无人车，随后逐渐构建覆盖全球的无人驾驶出行网络。

两大出行巨头的“双重背书”，是对萝卜快跑全球化战略“爆发式”态势的最好注解。

回溯萝卜快跑的出海轨迹，其全球化布局早在去年开始就按下了“加速键”

2024年11月，萝卜快跑获香港首批自动驾驶先导牌照，仅用半年就完成从机场周边到东涌生活圈的测试突破，在右舵左行的复杂环境中安全行驶超1.5万公里，复杂路口通过率达100%，展现出了非常强的技术适应性。

2025年3月，萝卜快跑接连落子中东：与迪拜签署协议，2028年前部署1000辆无人车，融入迪拜“25%交通自动化”国家战略；与阿布扎比合作打造当地最大无人车队，5月已启动城市核心区测试。

此外，据报道称，百度已在瑞士设立实体公司，将其作为进军欧洲的“桥头堡”，同时探索土耳其等新兴市场。

从武汉长江大桥到迪拜的哈利法塔，从香港的街头巷尾驶向伦敦的泰晤士河畔，萝卜快跑的每一步都在证明，中国自动驾驶技术不仅能服务本土，更能适配全球复杂场景，为世界提供可信赖的出行方案。

这种“多点开花”的布局，不仅是简单的地理扩张，更形成了一条贯穿亚洲、中东、欧洲的无人驾驶版“丝绸之路”——在武汉应对高密度混行交通，在迪拜适应高温多沙环境，在香港攻克右舵左行规则，在欧洲准备应对冰雪路面与历史城区狭窄街道。

这种全球化落地能力，让萝卜快跑成为中国科技向输出软实力的又一代表。

正如百度创始人李彦宏所言：“与Lyft合作在欧洲部署无人驾驶出行服务，并率先落地在德国、英国，是萝卜快跑全球化战略的重要里程碑。我们将携手全球合作伙伴，让无人驾驶出行服务惠及全球用户。”

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双向奔赴

在萝卜快跑牵手Lyft消息发布后，Lyft股价连续两天上涨都超过3%。8月5日，Lyft的美股收盘价为14.51美元，市值大涨了20多亿元。

Lyft CEO David Risher更是兴奋的发布推特为萝卜快跑点赞，强调萝卜快跑对全球产业的带动作用。

对萝卜快跑来说，非常需要Lyft这样的合作伙伴。Lyft在全球出行市场，尤其是欧洲市场拥有庞大的用户基础。通过与Lyft合作，萝卜快跑可以借助其平台快速进入欧洲市场，实现无人驾驶服务的规模化落地，有助于萝卜快跑加速全球化布局。

花旗分析师认为，百度与两大出行巨头的战略合作将助力Apollo Go开拓具有商业化潜力的新市场，彰显百度在自动驾驶价值链上的实力。

站在lyft和Uber的立场，萝卜快跑又何尝不是他们的最优解呢？

从商业来看，萝卜快跑与出行巨头合作是双方基于技术、市场与生态互补的战略协同，是一场互惠互利、取长补短的双向奔赴。

Lyft CEO David Risher直言选择萝卜快跑的核心安全性、可靠性和隐私性以及萝卜快跑的落地服务经验。

透过这个评价，萝卜快跑赢得信任的底层逻辑逐渐清晰——技术成熟度、安全冗余设计与规模化落地能力的三重优势。

安全始终是无人驾驶的最核心问题，萝卜快跑选择了一条可靠的技术路线，采用“激光雷达+多传感器融合+Apollo ADFM大模型”的技术架构，构建了远超行业标准的感知与决策系统。5层360°无死角“感知网”在夜间行人检测、雨雪雾等极端天气下，其准确率都远超纯视觉方案。

这种技术优势源于长期积累。

作为先行者，百度已经深耕自动驾驶12年，交出了一张高分答卷：高级别自动驾驶专利族数全球第一，L4级安全测试里程超1.7亿公里，出险率仅为人类驾驶的1/14。

无人驾驶作为人工智能技术集成度最高的领域之一，也最能体现出企业的人工智能水平。

2024年5月，百度发布的Apollo ADFM大模型，成为全球首个支持L4级自动驾驶的大模型，通过“感知－决策－规划”全链路神经网络整合，实现城市级全域复杂场景覆盖。基于大模型技术重构自动驾驶，Apollo ADFM在安全性上高于人类驾驶员10倍以上，在中国千万级人口城市规模化应用，取得了深厚的技术验证和经验积累。

规模化落地能力是萝卜快跑获得巨头青睐另一关键筹码。

与其他玩家相比，萝卜快跑的“无人驾驶+大模型”架构具备极强的场景泛化能力——面对一座新城市，完成全域自动驾驶服务准备仅需半年，远低于行业平均的1～2年。

2024年12月，萝卜快跑获得中国香港首批自动驾驶车辆先导牌照，并在北大屿山启动道路测试。香港作为右舵左行地区，交通规则与内地差异显著，但萝卜快跑通过大模型的泛化能力，迅速完成驾驶策略调整，目前安全行驶里程超1.4万公里，在不同道路场景中表现稳定，达到高度自动化驾驶水平。

萝卜快跑第六代无人车通过硬件迭代与规模化量产，成本较前代降低60%，成本约20万元左右，仅为Waymo无人车的1/7，比特斯拉Cybercab提前两年实现商业化成本临界点。

这种成本优势与Uber、Lyft的“轻资产战略”高度契合——合作后，出行平台无需承担巨额研发与车辆采购成本，即可快速接入成熟的无人驾驶服务，形成“技术+流量”的协同效应。

当然，更深远的还是生态协同价值。

萝卜快跑不只是技术提供者，更是全球出行生态的共建者。在2025世界新能源汽车大会（WNEVC）上，百度智能驾驶事业群欧洲及中东地区负责人透露，萝卜快跑将与阿联酋本地合作伙伴携手构建完整生态系统，未来可能与新能源公司合作探索换电服务等创新模式。

这种“入乡随俗”的能力，让其区别于封闭的技术输出者，成为更易被接纳的合作伙伴。

技术更成熟、成本更经济，还能“因地制宜”提供量身服务，这样的中国萝卜，谁又能拒绝呢？

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爆发前夜？

2026年的一个清晨，柏林市民汉斯在Lyft App上轻点几下，一辆白绿色涂装，充满着科技感的无人车静默驶来。车内没有司机，座椅自动加热按摩，大屏显示着实时路况分析——这辆来自中国的萝卜快跑第六代无人车，载着他穿越勃兰登堡门，驶向工作地。

这样的场景会成为人类出行的日常吗？或者说，无人驾驶的“iPhone时刻”是否正在到来？

高盛报告给出了乐观预期：全球Robotaxi市场将迎来爆炸式增长，2030年规模有望达400亿-457亿美元，复合年增长率超60%。马斯克断言，Robotaxi将让特斯拉成为30万亿美元市值的公司。

当前，无人驾驶行业与2007年iPhone发布前的临界点确实有诸多相似之处。

硬件上，激光雷达成本十年下降90%，高算力芯片算力突破2000TOPS，为技术落地提供基础；软件上，大模型驱动自动驾驶从“规则定义”走向“数据驱动”，Apollo ADFM等系统已能处理95%以上的日常场景；政策上，全球主要国家加速立法——美国加州允许全无人驾驶商业化，英国《自动驾驶汽车法案》设定2026年落地时间表，我们也在51个城市推出试点政策，法规壁垒逐步消解。

在这些背景下，全球无人驾驶形成三足鼎立的竞争格局：美国Waymo深耕本土市场，特斯拉以纯视觉路线快速扩张，中国萝卜快跑则凭借“技术+生态”的双重优势加速全球化。

三者的较量不仅是企业竞争，更关乎技术标准与产业话语权的争夺。

萝卜快跑的加速落地让我们感到欣喜，但也不可掉以轻心。

一方面，它证明中国在自动驾驶领域已从“跟跑”变为“并跑”甚至“领跑”，具备了输出技术标准的能力。

另一方面，全球竞争仍在加剧：Waymo在美国已覆盖1200平方公里城区，特斯拉计划2026年量产数百万辆Robotaxi，欧洲也在通过“车路协同”寻求差异化突破。

要在这场竞争中保持优势，需要政企协同发力。

政府层面，应加快制定与国际接轨的法规体系，推动车路云一体化基建向更多城市延伸，为企业提供测试场景与数据支持；企业层面，需持续筑牢技术壁垒，尤其是在激光雷达、车规芯片等核心领域突破“卡脖子”环节；产业链层面，应形成“车企+科技公司+供应商”的协同生态，降低边际成本，提升全球竞争力。

在这场由AI驱动的出行革命中，中国不仅是参与者，也正在成为规则的制定者与趋势的引领者。

无人驾驶的“Phone时刻”何时到来未知，但可以确定的是，中国方案已站在了全球舞台的中央，不能走欧洲无人驾驶的老路。（完）