本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：关注前沿科技

我的国庆出游，要被AI重塑了。

这是我最近实测小滴后发出的由衷感慨。小滴是滴滴最新上线的智能体，它完全改变了打车逻辑，不再是人被动地匹配车，而是人主动去挑车。

以后想打什么车，我来定，可以要求空气清新，可以选择是油车还是电车……打完车后还能根据特定条件，查询最近去了哪些地方，一共花了多少钱，像是同时有了一个打车助手和记账管家。我很难不把小滴作为我国庆出游的AI好搭子。

相关MCP服务也同步上线，只要你愿意，分分钟就能将这样的出行体验接入你的应用，一起用AI改变出行。

实测小滴：打什么车我来定，出行更爽更个性

如果你打开滴滴App，没有找到AI叫车的入口，可以先把App更新到最新版本，然后在目的地输入栏中搜索AI叫车。

接着输入口令“AI出行助手来啦”，就能抢先体验小滴了。

悄悄提醒，口令名额有限，如果发现口令已领取完毕，也可以在地址栏搜索“AI叫车”，输入“预约”，也能报名参加，大概等到第二天就可以使用了。

成功开通AI叫车后，我们可以看到App首页最左侧中间位置出现了“AI叫车”，点击就能进入小滴页面。

进入以后我发现，小滴的界面和传统打车页面完全不一样，看着很像是ChatBot，但小滴能做的可不仅仅是聊天。

它已经主动给我推荐了很多需求，标签非常丰富，包括车的动力形式、车内空气要清新、后备箱要大、SUV车型……还兼顾到了我省钱省时的需求。

我更关注车内空气好不好，所以点击空气清新。小滴接到我的打车需求后就开始思考。

接着开始智能分析，不仅生成了路程距离和车费区间，还打上了“无异味”标签。

最后成功找到了符合我需求的多个车辆，这一点还挺出乎我预料的，因为小滴没有直接给我指派一辆车，而是按照我的要求，一下子给出了三款车备选。

同时每款车都标注了详细信息，包括车型、当前距离、预计接驾时间、预估价格等等，还特别强调了符合我要求的“空气清新”特征，并且注明了匹配度。

我选择了最让我满意的一辆车，接着就跳转到了司机师傅接驾的界面。

这一波体验下来，对比传统的打车方式，现在用小滴打车可舒服太多了。以前我打车最多选选等级，比如说快车、轻享、专车之类的，确实是没有想到咱也有主动挑车型的一天。

如果你不只有一个需求，比如说不仅希望车内空气清新，还希望后排宽敞，想避开电车，因为可能有的用户一坐电车就容易晕车，那你依然可以把你的这一系列需求，直接在下方语音对话或者输入文字，统统告诉小滴。

一起再来测一波。我告诉小滴，一小时后我要从当前位置出发去首都机场3号航站楼，要求叫来的车是油车，还要空气好，够宽敞。

深度思考完成后，小滴就会列出和我需求对应的车辆特点，以及我要求的用车时间和预估车费等信息，并且表示会提前监测天气，关注附近空车情况，以免耽误行程。

这一次叫完车后我还发现，点击上方的“已完成智能叫车”，就能看到小滴清晰的思维链，可以看到它对我的多条个性化需求都进行了逐个分析。

等我到机场赶上飞机，进一步探索小滴后发现，它不仅能解决我打车时的痛点，还能在我打车后和不打车时提供帮助。

比如帮我规划更省钱的出行路线，在不打车的情况下，如何通过骑车和地铁结合的方式到机场。

或者打车后，我指定地区、地点、时间段，就能让小滴帮我查相关订单或车费，对账报销更方便，差旅人狂喜啊！

综合体验下来，小滴让我的出行比以前更舒服更个性了，我不禁开始想，有没有这样一种可能，其他App或者小程序也能很快实现同款个性打车。

巧了，还真有！

滴滴开放出行MCP服务，丝滑接入智能体

几乎在小滴上线的同时，滴滴开放了出行MCP服务，提供了Beta、Pro和Pro+等三个版本，支持Trae、Cursor、Cherry Studio等多平台介入，方便快捷。我在候机时用Trae和Pro版MCP服务，就轻松创造了一个私人打车助手，一起来看看。

在滴滴出行MCP服务官网，就能直接获取到MCP服务的API Key，下方关联的手机号就是我的滴滴账户。

然后打开Trae手动添加MCP，根据官方文档要求配置API Key就可以了。

接着在Trae中创建智能体，选上刚才配置好的“didi-mcp”，一个私人的出行智能体就诞生了。

接着我们来和创建的智能体对话，就像刚才和小滴聊天那样，说出自己的需求就可以了。

比如我想去附近买个衣服，人生地不熟的显然要求助智能体，让它帮我叫一辆从酒店到附近服装店的车。智能体此时就展开思考，先找到服装店的位置，再计算打车费，然后创建订单。

这一过程中让我比较惊讶的是，我甚至都不用指定是哪一家门店，智能体自动帮我找了一家最近的店，非常省心。

成功找到目的地后，智能体会创建订单，输出相关字段。

接着智能体会给我返回一系列车辆和司机师傅信息，因为我没有指定车型，默认给我选择了快车，直接计算好了费用。

前面提到，API Key还关联着我的滴滴账号，由于我提前在滴滴开通了免密支付，所以智能体在帮我叫到车生成订单的一瞬间，就扣除了预估费用。

不过我突然临时有事，所以我就在Trae上告诉智能体取消订单，智能体随即帮我取消了用车，打车费也原路退回了。

再来简单介绍下另外两个版本的MCP服务，Pro+版面向的是企业级用户，据了解能“提供打车全流程的MCP服务”和“支持出行场景的定制化开发”。

Beta版则适合普通用户简单体验。前面实测Pro版时出现的创建订单、查询订单和取消订单等功能，Beta版都没有。

所以对比后就会发现，Pro版目前提供的功能已经很全面了，能够让开发者快速接入，轻松定制AI出行助手，然后集成到各种各样的场景里。

同时相关服务正在快速迭代，上线不到一个月就更新了三个版本，后续能力值得期待。这也意味着小滴的落地，还有巨大的想象空间，一个更美好的出行生态正在到来。

AI让出行更美好

综合用户端和开发者端的体验来看，AI确实正在让出行更方便、更美好。

过去线上打车，基本就是输入目的地，被动地等待系统派单，直到坐进车里，用户对车辆状况、司机风格、车内环境等情况几乎一无所知。至于一些个性需求，比如坐电车容易晕，更是没办法提。

现在不一样了，滴滴用智能体重塑了打车逻辑，AI让打车更智能、更可控了。我们不再只是被动地等车来，而是主动地提需求挑车，让出行更爽、更个性、更自由。

你出游时可以选空气清新的车。你坐电车容易头晕，可以避开电车选油车……未来也许还有更多个性化功能上线，AI会让出行越来越千人千面。

在AI重塑打车的过程中，受益的不仅有乘客，还有司机师傅们。那些能提供更好服务的司机，他们的价值将被精准发掘，被更多乘客选择，获取更多的订单，拥有更丰厚的收入。一个技术，多方受益，滴滴对出行的理解，确实超前。

并且滴滴作为网约车平台的头部玩家，拥有丰富的打车品类和司机服务生态建设。深厚的积累，让滴滴能对出行服务进行更深度和精细化的分析。

这也是为什么滴滴能打造“小滴”，正是因为其在出行领域多年沉淀的技术能力和底层积累。

从用户需求洞察，到创建订单后下发，再到调度车辆，综合预测路网……这一切从底层积攒起的能力，都为AI Agent落地打下了坚实后盾。

而现在丝滑流畅的打车用户体验，实际也并非一日之功，而是滴滴在背后对交易主流程进行了深度迭代，最终推出了可以让用户完成“一句话叫车”的全新服务。

所以说滴滴是用AI的钥匙，解锁了“人、车、服务”之间更自由的连接方式，让技术服务用户，把价值给到用户。而随着时间推移，数据越会越来丰富，模型将越来越强大，AI给用户带来的出行体验也将持续迭代。

美好的假期近在眼前，AI Agent让出行更简单了。