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2.咨询软件加微信【8608864】在"设置DD功能DD微信手麻工具"里.点击"开启".
3.打开工具.在设置DD新消息提醒"里.前两个选项"设置"和"连接软件"均勾选"开启"(好多人就是这一步忘记做了)
4.打开某一个微信组.点击右上角.往下拉."消息免打扰"选项.勾选"关闭"(也就是要把"群消息的提示保持在开启"的状态.这样才能触系统发底层接口)
近日,鄂伦春小哥赠送狍角帽的事件在网上引起了广泛关注。
网友们纷纷表示希望义乌能够制作出平价的替代帽子。对于这一呼声,义乌方面迅速回应:“马上安排”。
这一回应让人们对于义乌的关注度再次升温,期待着能够看到更多富有创意和实用性的产品。
狍角帽是大兴安岭鄂伦春族戴的一种帽子,采用狍子头颅剥去骨肉后制成,保留着毛、眼、耳、鼻、嘴。它具有保暖、伪装和装饰的功能,是鄂伦春族的绝活。
它是一种具有艺术价值的工艺美术品,代表着鄂伦春族的审美观念和制作工艺。
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近日一00女生开车回家不慎侧翻,不过人家心态是真的好,并不会感觉有多大事。让人没有想到的是,这位女子还发布了自己和翻倒的车的合影,并且直白的回应称:只要人没事,就不是事。女生还表示,自己拿驾照一年左右,她自认为平时开车还挺稳,应该是雪天路滑,没有换雪地胎的缘故,好在没大事,也算长了个教训。
OpenAI来了一波重磅更新,一口气宣布了5个新模型,其中就包括两个新的文本嵌入模型。嵌入是表示自然语言或代码等内容中概念的数字序列。更多研究细节,可参考论文原文。
自从《狂飙》爆火之后,高启强的扮演者张颂文也非常受大家关注。张颂文老师在社交平台上的一个简单回复,引发了广大网友的热议。比如之前有一组照片分享中,有网友称小米拍的就是好”。
快科技2月10日消息,近日,关于梅西的相关报道成为网络、业内关注的重点之一。随后,有网友要求极兔速递更换代言人梅西,抖音昵称为极兔速递”的账号回应 硬刚 网友引发争议,声称极兔不缺资源”。对此,极兔速递官微澄清表示:该信息发布者并非官方账号,不代表公司立场,我们会继续努力,致力于为客户提供更好的服务。”据国内媒体报道,经搜索,上述极兔速递”的账户IP地址在江苏,为个人账号,目前已修改用户名称。目前极兔正在对冒充官号者和造谣者进行报警处理。据了解,2022年,极兔速递宣布梅西成为其全球品牌代言人,共同开拓全?
据国内媒体报道称,近日一男子走应急车道鸣笛被包围骂人蝼蚁事情火了,这引发了网友的众怒,官方也积极回应。从网友放出的视频看,广西贺州境内一条高速公路上,一男子在堵车时走应急车道,多次鸣笛惹众怒被人群包围。广西贺州交警支队工作人员表示,他们已经关注到此事,目前正在调查中。
董明珠又上热搜了,这次是因为年会的我妈就是董明珠”节目的梗。1月28日,格力2024全球梦想盛典”在珠海举行。不仅是员工要抓住与老板互动”的机会,企业管理者也要学会面对公众观感,用松弛得体的姿态。
一起关于拾金不昧的事件引发了网友的热议。一位昵称为“趙子雲”的网友在捡到一部苹果手机后,选择将其归还给失主,这本是一件值得称赞的好事。失主使用练功券作为感谢费的行为,也可能是对其动机的一种反击。
如果充电比加油还贵,或者两者价差基本拉平了,那还有什么意义?江西赣州康大高速大余服务区的特来电充电桩,充电费用为2.98元/度,比油车加油还贵。因为充电费用较贵遭到网友吐槽,赣州交投特来电也曾对此做出过回应:节假日期间价格较高,是为了保证高速节假日充电畅通,避免充电拥堵情况。
老头乐能够上高速还不被罚,这多少引起了网友的热议。沧州一女子驾驶老年代步车在高速上慢行,高速交警拦截并带离。也有中性的网友表示,又没处罚,发出来让更多人知道开老头乐上高速不处罚的吗,大家怎么看此事?
2月份,许多人期待着工资卡里可能多出一笔钱。这种额外的收入可能有多种来源,让我们一起揭开这笔神秘资金的来龙去脉。无论额外收入来自何处,都是对员工辛勤努力的一种回馈。
FaceHi是一款 AI 视频换脸应用,用户可以轻松实现视频中的面部换脸效果,支持高质量的面部识别和替换,让视频变得更加有趣和创意。新用户可免费尝试 5 次,Pro 用户则可无限制地创建完整的面部换脸视频。定价合理,定位为提升视频趣味性的工具。
StarCoder2是一个1500亿参数的Transformer模型,在包括GitHub在内的600多种编程语言数据集上进行了预训练,使用了Grouped Query Attention等技术。该模型可用于代码生成任务,支持多种编程语言。
OLMo是一个开源的自然语言生成模型,由Allen AI研究所开发,基于Transformer架构,可用于生成高质量的英文文本。它具有生成长度可达4096个token的长文本的能力。OLMo-7B是目前公开的参数量最大的开源英文语言模型之一,拥有69亿参数,在多个英文NLP任务上的表现优于同类模型。它可用于文本生成、任务导向的微调等多种自然语言处理任务。
Taipy是一个开源的Python库,用于简化端到端应用开发,提供假设分析、智能管道执行、内置调度和部署工具。它允许数据科学家和机器学习工程师构建全栈应用,无需学习新的语言或全栈框架,专注于数据和AI算法,同时简化开发和部署的复杂性。
Ideogram 1.0是一个文本转图像的生成模型,能够根据文本描述生成高保真的图像。它拥有前沿的文本渲染能力,无与伦比的照片实感和提示符合度,以及名为“魔法提示”的新功能,可以帮助用户为美丽的创意图像编写详细的提示。Ideogram 1.0现已面向所有ideogram.ai的用户开放!您可以在ideogram.ai免费注册,加入我们的全球创作者社区,结识新朋友、分享您的图像和提示、从同行的创造力中汲取灵感。除了每日免费生成量外,我们还推出了付费订阅计划,提供优先生成、私人生成、图像上传和Ideogram编辑器访问等功能。
Playground是一个免费的在线AI图像生成器,用户可以使用它来创造艺术作品、社交媒体帖子、演示文稿、海报、视频、标志以及更多。它采用了当前最先进的视觉模型,可以高质量生成各种风格和内容的图片。主要功能和优势包括:1)强大的图像生成能力,可根据文字描述生成细节丰富的图片;2)支持多种生成风格,如写实、动漫等;3)支持生成高清大图;4)可自定义生成图片样式,如颜色、构图等;5)免费使用,无需登录;6)简单易用的网页界面。
chat-with-mlx是一个展示如何在Apple Silicon上使用MLX框架进行原生对话的库。它支持多种开源模型,可以轻松集成任何HuggingFace和MLX兼容的开源模型。
AutoPrompt是一个用于提示优化的框架,旨在通过意图校准过程自动生成高质量、详细的提示,以适应用户意图。该框架通过迭代构建挑战性边缘案例数据集并相应优化提示,减少手动提示工程的工作量,并有效解决提示敏感性和固有的提示歧义问题。
LTX Studio是一个集成了AI技术的创新视频制作平台,它允许用户从概念到最终剪辑,全面控制视频的各个方面。该平台通过AI技术,将创意转化为连贯的视频故事,提供角色一致性、自动编辑、深度帧控制等功能,旨在简化视频制作流程,提高创作效率。
Morph Studio是一个基于人工智能的文本到视频生成平台。它使用先进的算法,可以通过用户提供的文本提示,自动生成高质量的视频。Morph Studio使创作者可以将自己的创意快速实现成动态的视觉内容。它极大地降低了视频制作的门槛,用户无需具备专业技能和昂贵设备,就可以创造出独特的视频作品。此外,Morph Studio还提供了强大的自定义功能,用户可以调整生成视频的长度、分辨率、样式等参数,输出结果更符合自己的需求。总之,这是一款极具创新和颠覆性的人工智能产品。
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LayerDiffusion 是一种使大规模预训练潜在扩散模型能够生成透明图像的方法。该方法允许生成单个透明图像或多个透明图层。它学习了一种 “潜在透明度”,将 Alpha 通道透明度编码到预训练潜在扩散模型的潜在空间中。通过将添加的透明度调节为潜在偏移,最小程度地改变预训练模型的原始潜在分布,以保留大型扩散模型的生产就绪质量。通过调整潜在空间对其进行微调,可以将任何潜在扩散模型转换为透明图像生成器。我们使用人机协作收集的 100 万个透明图像层对对模型进行训练。我们展示了潜在透明度可以应用于不同的开源图像生成器,或者适应于各种条件控制系统,实现前景 / 背景条件图层生成,联合图层生成,图层内容结构控制等应用。用户研究发现,在大多数情况下(97%),用户更喜欢我们本地生成的透明内容,而不是之前的临时解决方案,比如生成然后抠图。用户还报告说,我们生成的透明图像的质量与 Adobe Stock 等真实商业透明资产相媲美。
DiffuseKronA 是一种参数高效的微调方法,用于个性化扩散模型。它通过引入基于 Kronecker 乘积的适配模块,显著降低参数数量,提升图像合成质量。该方法减少了对超参数的敏感性,在不同超参数下生成高质量图像,为文本到图像生成模型领域带来重大进展。
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C3PO 是一种基于用户反馈的 LLM 模型对齐技术,可以从单个反馈句子中对 LLM 进行调整,避免过度概括化。该技术提供了参考实现、相关基准线和必要组件,方便研究论文中提出的技术。
OpenDiT是一个开源项目,提供了一个基于Colossal-AI的Diffusion Transformer(DiT)的高性能实现,专为增强DiT应用(包括文本到视频生成和文本到图像生成)的训练和推理效率而设计。OpenDiT通过以下技术提升性能:在GPU上高达80%的加速和50%的内存减少;包括FlashAttention、Fused AdaLN和Fused layernorm核心优化;包括ZeRO、Gemini和DDP的混合并行方法,还有对ema模型进行分片进一步降低内存成本;FastSeq:一种新颖的序列并行方法,特别适用于DiT等工作负载,其中激活大小较大但参数大小较小;单节点序列并行可以节省高达48%的通信成本;突破单个GPU的内存限制,减少整体训练和推理时间;通过少量代码修改获得巨大性能改进;用户无需了解分布式训练的实现细节;完整的文本到图像和文本到视频生成流程;研究人员和工程师可以轻松使用和调整我们的流程到实际应用中,无需修改并行部分;在ImageNet上进行文本到图像训练并发布检查点。
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