在关税阴云逐渐消散,已经再难构成重大“黑天鹅”的情况下,市场也进入了一轮的调整期,需要找到一个有着足够成长性、进步速度也足够快的主题材,而现在看,似乎只有一个概念当此重任:
AI。
不要误会,市场不会简单地重复过去,此AI不是彼AI。
翻开生成式AI这几年的发展史,存在一个明确的阶段划分。在OpenAI的概念里,AI应用被划分为L1至L5五个等级,L1代表了对话机器人,就是最初ChatGPT的产品形态;再到Deepseek横空出世,尽管产品形态还是对话式,但它的内涵已经实现了跨越,是能提供完整逻辑、帮你通过简单推理解决问题的L2阶段了。
现如今,L1和L2阶段的竞争行进尾声,市场重点关注的,将是L3级别的AI应用——AI Agent。
2025年初,中国创业公司发布的AI Agent Manus技惊四座又快速平静,给市场留下了关于AI Agent的省略号;而5月中旬,联想集团成为这个赛道的接力者,在7日的Tech World大会上,发布了基于混合式AI的个人和企业超级智能体。
看完发布会,我们对此的评价是:能用、想用。联想超级智能体已经具备成为AI Agent的一切基本要素。要知道,自2024年Q2开始,亚马逊和微软等科技企业在业绩会上就经常提及,AI Agent就是“下一件大事”,所有目光都在聚焦,谁能率先做出能用的产品。
这没想到,海那边的科技巨头还在研究怎么规避关税,这边已经把AI Agent装电脑里了,也算是应了那句老话:“中国是AI应用的主场”。很多人还没有意识到,能够率先开发出具备基本助理功能的联想集团,已经是港股市场中绝无仅有的AI标的,有能力实现软硬件全栈式开发、生产和运维能力的科技企业。
因此,有必要在这个AI全方位升格的时刻,彻底重估联想集团的内在价值。
01超级智能体是怎样炼成的
有一个观念应该成为了整个行业的共识:
更高一级的AI应用产品在面对低级产品时,呈现出的是降维打击的状态。
在行业看到Deepseek对L1级别的AI应用降维打击时,L1级别的AI应用竞争已经结束了;现在,所有人都在期待L3应用加速到来。2024年中旬,OpenAI确定AI应用分级时,对Agent所代表的L3级有着明确的定义:“(这种级别的应用是)能在数天时间内,代表用户采取行动的数字分身”。
而联想集团在发布会上展示的诸多个人超级智能体功能,已经呈现出L3级别应用的雏形。在我们看来,L3级别的AI应用,代表的是打破传统数据和设备边界,在联想的概念里,这个硬件、软件、云端和本地协同的体系叫法,是混合式AI。
在其中一个演示环节上,一位博主全程没有手动操作的情况下,得到了用户许可的电脑端超级智能体,调用了手机里的照片,生成了根据用户要求和照片内容贴合的文案,利用端云协同的算力,最终让文案在小红书发布。
过程中,AI还在提醒用户,部分照片有暴露个人信息的隐私安全风险,得到用户确认之后将这些照片以及相应的信息从文案中移除。仅通过这一项演示,就能感受到超级智能体和L2级人工智能的明显不同:
强大的交互协同能力,相当于一个指挥官,调度用户的所有设备,其中既包含数据、也包含算力;强大的多模态感知、分析和理解能力,能够理解用户一句话需求背后的所有要素,并进行有序组合;最后,更高的隐私安全管理能力,帮助用户规避潜在的隐私暴露风险,可信程度更高。
会后,我们还从展厅的联想电脑上,体验了超级智能体的“PPT”功能,在一个相当短的时间里,AI从0开始生成了一份长达60页的完整产品汇报文件,即便其中部分语句存在“AI幻想”,但仍然节约了用户大量时间。
能够实现这样的功能,本质上还是在于联想多元的产品矩阵和混合式AI架构,带来打破边界的AI体验。电脑不用多说,已经是目前市占率第一的电脑品牌;手机只在国内是弱项,可在非中国市场市占率排名第五;加上即将上线的个人云服务,联想完全可以通过混合式AI提供超级智能体的服务。
在我们的理解里,更高级别的AI应用,就是做到这样,打破各种边界,像人一样使用工具;同时又具备安全和隐私意识,不仅保护用户信息不被厂商窥探,也保证用户不会在不经意间泄露给他人。这样的产品打造思路,同样体现在联想的企业级产品上。
根据公司财报,ISG(基础设施方案集团,对企业销售服务器等产品)在2024Q4(联想2025财年Q3)实现了60%的同比增速,是联想所有业务集团中增速最高的。而混合式人工智能战略的大框架下,在云计算、储存、本地部署计算设施等等场景,联想都可以提供对应的产品和服务方案。
例如,联想开发的完全异构智算平台,根据主流的人工智能MoE架构进行优化,可以使这个平台上的Deepseek满血性能高于业界其他水平;企业版超级智能体“乐享”则化身硅基员工,无缝对接市场、销售、采购等全流程;城市级智能体已在武夷山、宜昌等地的实践中,验证城市治理并提供社会服务的可行性。
之所以联想强调混合式AI带来的优势,也是从商业角度的实际考虑。和个人智能设备不同的是,企业级AI需要高度的定制化,自然,也需要更多元的商业模式,让不同规模、行业的企业,以合理的价格选择自己需要的那个。
混合式AI决定了,只要企业想接入人工智能,就能在联想这里找到适合自己的解决方案,大到搭载联想自研液冷的超算服务器,小到仅售4万的办公、训练推理一体机;甚至,根本不想部署服务器,也可以在联想这里租到AI,训练出专属于企业自己的智能体,即AaaS(AI即服务)。
综合来看,无论是个人侧,基于“端边云”协同诞生的超级智能体,还是企业侧的各类产品,背后都是联想混合式AI战略的落实,也是这家传统企业最大的差异化优势。
02成就新业的必经之路
很长一段时间以来,电脑甚至手机,已经不被港股资本市场认为是“科技产品”,导致全球市占率第一的电脑企业、除中国市场外第五大手机企业的联想集团被过分低估。
截至5月8日收盘,联想集团的PE不足10倍;而在今年2月下旬发布了最近几年堪称最强的单季业绩之后,联想的股价反而从财报发布次日的13.6港元跌至最低6.6港元。这背后不仅是所谓的关税作用,更多是市场对这家公司尚未有着清晰的认识。
供应链管理能力、渠道能力、产品设计和制造能力,在相当长的一段时间内不被市场解读为“科技实力”,自然在这些能力上有所长的企业,不被认为是科技企业。例如小米、中芯国际等等企业,在很长一段时间里,这些企业都没有现在这样的高估值,直到某个爆款出现,或是外部环境变化,这些企业的价值才得以展现。
联想集团也会走类似的路径。
在PC的早期发展阶段,是存在“摩尔定律”的:处理器的性能大约每两年翻一倍,同时价格下降为之前的一半;相应的,PC的性能每两年翻一番,价格也大幅度下降。这一定律促进了PC的快速普及,在某个时间段呈现出高成长;可有一段时间以来,“摩尔定律”似乎出现了停滞,连带PC本身,都不再被冠上高增速的标签。
但实际上,这并不是算力技术本身停滞,而是科技进步的速度本身就被需求所定义了。在算力停滞期,其实是应用不再增加消耗;而今天随着AI需求的爆发式增长,端侧计算和推理能力的提升将依然保持指数级增长的速度,甚至更快;在杨元庆看来,未来12个月,端侧AI综合能力实现至少三倍的提升,折射到产品端,将会是快速的迭代节奏。
这就是联想估值逻辑即将出现的质变:PC,或者说个人和企业端的产品,再加上服务器产品,将会在AI需求的爆发下呈现加速迭代的态势,一改过去几年的温吞状态,回归到那个刚被“摩尔定律”加持的时代。
因为AI的普及会刺激应用的扩张,反过来促进对硬件进步的需求,带动硬件产品的迭代,推动公司增长;而迭代带来的销量扩大对于联想这样具备制造能力的企业来说,就意味着规模效应加速释放。
资料来源:联想各季度财报,躺平指数整理
从自然年2024Q2(联想2025财年Q1)开始,公司的收入同比增速就没下过20%,在我们看来,这就是AI应用扩张后带来的结果。实际上,联想集团的全部业务单元——个人智能设备、基础设施和服务——都是和AI应用强相关的业务。
横向对比看,2024自然年(2024财年Q4至2025财年Q3),阿里巴巴的收入达到9817.7亿元,其中和AI强相关的阿里云智能集团收入则为1035亿元;2024年腾讯的总收入达到6603亿元,和AI强相关的科技加上营销收入达到3333亿元。如果AI收入关联度的角度看,联想算得上港股AI规模最大的科技企业之一。
即便你现在不认可这样的计算方式,从另一个角度来看或许能帮助理解AI和联想之间的强关联:如果,没有AI的快速进步和迭代、AI应用的快速扩张,联想能否获得这样的增速呢?
答案很显然,不能。
上次联想有这样的增长成绩,还是因为疫情带来的居家办公场景,推动了大规模的居家办公设备普及。很多现在贴着AI标签的企业,他们的业绩增长和AI没有什么关系,有没有AI影响不大;但联想则不同,正是AI时代的到来,给他们旗下所有业务端打开了新的想象空间,获得了超越周期的成长能力。
03结语
混合式AI是联想最大的差异化竞争来源,又给联想的业绩带来了巨大的预期差,乘着AI的翅膀,这家公司很可能在未来进一步放大增长。
甚至,即便未来AI应用的主流,或者说达成L3级别的AI超级应用,不仅仅是今天联想发布的“超级智能体”,也不会影响他们凭借混合式AI在硬件这个赛道上积累的竞争优势。联想可从来都不是一家封闭的企业,更不像是苹果那样完全闭源,无论是个人端还是企业端,其生态都对第三方公司和应用开放。
归根结底,人类是碳基生命,AI的未来可能是硅基生命,二者之间必须存在一座交互的桥梁。这座桥梁可以是手机,也可以是PC、汽车等等,但受限于能源储存能力以及算力技术,PC或许是最近这十几年里,最接近一切AI入口的产品。相比手机它的算力更强,相比汽车更便携,能够解决更加多元的需求。
某种意义上,PC又重新回到了九十年代末向全人类普及互联网的时期,承担着让所有人都能使用最新科技成果的历史使命。这个任务将会由联想、AMD、苹果和高通等等企业一起协同完成。就像杨元庆在大会后的发布会上说的:
这是新时代的开始,甚至有了使命感。
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