随着 AI 技术在旅游领域的广泛应用，第一批 AI 旅游的“受害者”已然出现。这些游客原本满怀期待地踏上旅程，却因 AI 推荐的景点与实际体验大相径庭而失望。比如，AI 推荐的热门景点人山人海，失去了原本的宁静与美感；或者推荐的小众景点根本无法满足游客的期望，交通不便且设施简陋。他们在 AI 的误导下，浪费了时间和金钱，成为了 AI 旅游发展过程中的“牺牲品”。这也提醒我们，在享受 AI 带来便利的同时，不能过度依赖，要保持理性和警惕。

在春节和五一尝试使用DeepSeek做旅行规划后，Wendy还是决定重新用回Excel。

今年春节带父母去北京的她，按照DeepSeek给出的旅行规划，从上午到晚上制定了精确到小时的行程。

但令Wendy没想到的是，最终她和父母仅完成了规划中的两个景点，原因在于不确定的路况、游览人数过多以及父母的疲惫，让DeepSeek错误预测了时间。

“这也不能怪DeepSeek”。Wendy认为，旅行途中的不确定太多了，AI难以做到实时动态且精准判断用户的状态。

Wendy并不是个例，一位旅行定制师告诉“硅基研究室”，在她接触的客户中，不少人都会提前拿着AI制定的计划向她询问意见，但很多都存在明显的错误，比如行程规划不符合用户实际人数，推荐景点信息过时等等，她认为，所谓的“AI旅游定制师”存在很多炒作和噱头。

随着AI深入落地旅行场景，各类OTA大厂和AI原生旅行企业的兴起，人们利用AI协助制定旅行行程也已不是什么新鲜事，在AI创业场景中红，有AI独立开发者更是笑谈，AI旅游已成为继AI搜索、AI绘画和擦边Bot“三件套”的新热门领域。

对AI旅游抱有信仰的人认为，从旅行行业的历史看，从PC到移动互联网，渠道的整合、体验的创新均伴随技术革新，生成式AI也将推动供给侧和需求侧的精准匹配。

但也有AI从业人士仍对这一领域保持观望，旅游看似垂直，但却是一个低频、强客资和强供应链的行业。

随着红杉近期对AI生意“从卖工具切换到卖收益”的预言，AI旅游的水面之下，其实也早就悄悄在整合与分化。

一、产品大乱斗：可用性有了，可靠性不足

如果想要制定一份旅行计划，现在你随手打开社交媒体搜索AI旅行产品，跳出的产品推荐可能不下二十个。

“硅基研究室”梳理和访谈部分用户发现，目前用户使用的AI旅行产品可以分为以下四类：

• Chatbot类：ChatGPT、豆包、DeepSeek等Chatbot产品是多数用户在旅行时配合使用的工具。

• 传统OTA大厂类产品：此类产品往往内嵌于传统OTA大厂已有的工具和场景内，国外如Booking、Expedia等旗下的AI助手，国内如飞猪旅游AI应用“问一问”、马蜂窝的AI旅行助手“AI小蚂”等。

• 通用型AI产品：包括搜索和Agent类，搜索产品比如夸克、秘塔等，近期谷歌也宣布在Gemini上推出AI旅行功能，有用户提到期待其和谷歌地图的联动。Agent端，也有用户使用Manus、扣子空间等。

• 旅行垂类产品：国内如圆周旅迹、指北旅行、轻舟旅记、四海轻旅等，国外用户提到较多的产品如Wanderboat、wanderlog、Mindtrip等。

从用户实际体验来看，“硅基研究室”也发现了现阶段AI旅行产品的用户使用特点：

一是，从使用频次来看，大多数用户不会使用一类AI旅行产品，而是组合式使用。

比如有用户提到会DeepSeek做前期攻略计划，然后在配合圆周旅迹等产品，生成更详细的旅行规划，再根据实际出行情况，随机对地点进行排序。

二是，从AI渗透度来看，仅有少部分用户表示会将自己的旅行规划完全交给AI，大多数的用户都还是对AI的规划“半信半疑”。

有用户向我们提到，她会前期使用AI做大致规划，而后还是会寻求平台旅行定制师的意见，因为她并不相信AI给出的机酒报价。

三是，从产品可用性来看，用户一致的反馈评价是，AI旅行产品无论在信息整合、旅行动态管理、智能化交互等AI通用能力，还是在“非AI”能力，如社区内容推荐和分享上，可用性都明显提升了。

比如，我们可以看到，与此前利用AI整合信息不同，在输出形式上，很多AI旅行产品都可支持一键旅行地点排序，以地图可视化的方式生成直观的旅行规划。

再比如，针对旅行管理编辑，一方面，大多数AI旅行产品集成了社区内容，用户可以参考和复制他人行程；

另一方面，如wanderlog、Mindtrip也提供了旅伴管理（甚至精细到宠物）功能，你可以将行程分享给同伴，一同规划旅行。

但可用性是提升了，可靠性还有待提高。

多位用户提到，目前来看没有一家AI旅行产品能实现“全知全能”，存在的体验问题包括但不限于：点位齐全度不足，导致行程推荐大众化；信息动态性、丰富性和准确定性不足，不能及时提供实时和更丰富的内容等。

这也难怪，一位平台旅行定制师向“硅基研究室”提到，她并不认为AI旅行产品会取代她的工作，因为，客户除了看重所谓的定制外，其实还有定制背后的交付和执行能力。

二、“无人谈及的残酷事实”

AI搜索、AI绘画和擦边Bot曾被视为AI独立开发者“三件套”，现在又多了一个AI旅游。

早在2023年，AI旅行领域就出现了一批创业潮，包括目前用户所熟知的Wanderboat、Mindtrip、Layla等AI原生旅游创业公司均诞生于这一节点，据“硅基研究室”了解，AI旅游也同样是独立开发者投身的热门领域之一。

创业者们押注AI旅游的原因也并不难理解，一是旅游是典型的生活场景，很容易发现痛点，快速找到PMF；二是创业者也很容易“上头”，因为个性化需求属于非标，在调研市场时，创业者也发现，旅游行业永远缺少一款真正好用的产品。

但创业者涌入的背后，很容易遮蔽AI旅游的“残酷真相”。

不到两年间，AI旅游市场一方面也已出现了“大鱼吃小鱼、独角兽吃掉独角兽”的现象，整合速度在加快。

Layla收购了人工智能行程规划机器人Roam Around，Mindtrip在近期也吃下了旅行指南平台Thatch。

另一方面，一些创业者的真实体感也体现了“AI旅游这一赛道并不如想象中那么美好”。在Product Hunt，AI旅行项目Tern的开发者写下了行业“无人谈论的残酷事实”。

她提到团队面临的问题——每天都为钱焦虑，花了数周不断调试产品的错误，货币化之后仍在继续烧钱等。

上述旅行定制师告诉“硅基研究室”，旅游低频消费的本质没有变，用户最终看中的也还是履约和交付能力。“制定计划之后，需要的是执行。”有开发者也表示，供给端确实有很多机会，但用户交互门槛相对较低。

海择资本创始人罗海资也提到：“旅游行业的核心，仍是与同业在资源与客源的竞争。”创业公司通过切入细分需求和智能化交互，在获取客源上有先发优势，但在用户数据积累、上游资源与传统OTA巨头存在差距。

与创业公司颠覆传统旅行企业的激进愿景不同，传统OTA巨头至今对AI持保守意见。

Airbnb联合创始人兼首席执行官Brian Chesky也在近期提到：“我觉得现在还很早，这可能类似于……90年代中后期的互联网。”Booking Holdings首席执行官Glenn Fogel也表达了类似的看法，尽管Booking目前在与OpenAI、亚马逊等共同打造垂直领域的智能体，但他并不认为人工智能是旅游规划的未来。

“我对绝对的未来到底会是什么样子没有足够的信心。”他坦诚说道。

三、是成果优先，还是社区优先？

和基础大模型的“天才”创业画像不同，AI旅行创业者群体更丰富，既不乏从谷歌、微软等科技大厂走出的人才，也有连续创业者，在内容社区、旅游行业深耕已久的专家。

Wanderboat背后的CEO兼联合创始人You Wu曾在微软Bing和Copilot团队担任首席应用科学家；wanderlog的联合创始人兼CEOHarry Yu曾在谷歌担任产品经理；Airial Travel背后的CoInvent AI，其联合创始人Archit Karandikar也曾在谷歌、Meta从事深度学习领域的工作。

Mindtrip的CEAndy Moss则是一位连续创业者，曾创建过Roadster、FabKids、PopSugar等多家企业。

国内的AI旅游创业者如圆周旅行创始人郑逸凡此前为小红书UED负责人，他从0到1参与了小红书用户体验设计部的建立，视旅科技则有前阿里巴巴副总裁、飞猪创始人李少华等人联合创立。

这群AI旅游的创业者也遵循了应用层创业者的典型特征——AI大模型给了“套壳创新”的机会，发现场景痛点、懂用户增长的产品、应用和社区专家都可以找到用武之地，除此以外，他们在简历里还会写上一点：热爱旅游。

Archit Karandikar就在社区帖子中这样写道：“我们选择打造AI旅行代理的另一个原因是，我们都是狂热的旅行者。”

但这群AI旅行的狂热创业者线下面临一个拷问：是成果优先，还是社区优先？

这是两种不同的赚钱逻辑。前者是高举高打的商业化，从业者需以产品驱动，在C端快速制定付费壁垒的同时，落地B2B解决方案。

比如，Mindtrip在去年12月就宣布推出B2B解决方案——Mindtrip for Business，率先为旅游局和营销组织提供定制化解决方案。

而以社区优先，则意味着它们注定要坚持做较慢的生意，对商业化保持一定的克制。

两条路线并没有优劣之分，但留给创业者的窗口期正在缩减，正如红杉资本合伙人Pat Grady曾预言：“下一轮AI，卖的不是工具，而是收益。”

这句话同样适用于AI旅游行业。

参考资料：

1、硅星人：Wanderboat AI：这个华人团队开发的AI旅行app，是大模型时代的小红书+马蜂窝？

2、TechCrunch：Airbnb CEO says it’s still too early for AI trip planning

3、国信证券：海外OTA龙头财报跟踪 与国际视角下的“AI”应用观察