AI 不仅费电，还费水。在运行过程中，大量的计算和数据处理需要强大的电力支持，这导致了高额的电能消耗。从数据中心的服务器到各种智能设备，无时无刻不在消耗着电力资源，给电力供应带来了巨大压力。

同时，AI 的运行也离不开水的参与。例如，一些冷却系统需要用水来降温，以确保服务器等设备的正常运行。大量的水被用于冷却设备，这不仅增加了水资源的消耗，还可能对环境造成一定的影响。

总之，AI 的发展虽然带来了诸多便利和创新，但我们也不能忽视其在能源和水资源方面的消耗问题。需要在推动 AI 发展的同时，注重节能减排，实现可持续发展。

本文来自：华尔街见闻，作者：龙玥，头图来自：AI生成

当人们热议人工智能带来的电力消耗激增时，一个相对隐蔽但同样严峻的资源挑战正在显现——水资源短缺。

随着AI技术快速发展，数据中心建设热潮背后隐藏着巨大的水资源消耗危机。市场情报集团Aterio的最新研究显示，美国全国现有1827个活跃数据中心，另有1726个已宣布建设计划，419个正在施工中。

这些数据中心需要数百万加仑水进行冷却，其用水需求与AI支持设施的扩张同步增长。更令人担忧的是，在面临水资源短缺的干旱地区，多个数据中心正在规划或建设中。在内华达、亚利桑那、得克萨斯、犹他、加利福尼亚和科罗拉多等水资源严重紧张的州，就有437个数据中心在建或规划中。

环境专家警告，除了巨大的用水量外，数据中心冷却系统中的化学添加剂还可能污染地下水，造成长期环境影响。

AI耗水量惊人

美国内华达大学拉斯维加斯分校建筑与城市规划教授Steffen Lehmann指出，传统大型数据中心每天可消耗高达500万加仑水，相当于2万至5万人口城镇的日用水量。

据加州大学河滨分校和得克萨斯大学阿灵顿分校的联合研究，即使是相对简单的AI工作负载也需要大量冷却水。

以ChatGPT为例，生成10到50个中等长度回应的耗水量相当于一瓶500毫升的水。而根据Semrush的数据，ChatGPT每月访问量约为52.4亿次。

麦肯锡公司2024年分析预测，到2030年，对AI功能支持设施的需求将以每年33%的速度增长。

污染风险不容忽视

环境服务公司Omega Environmental Services总裁Steve Rosas表示，数据中心面临的不仅是用水量问题，还有冷却系统添加剂渗入地下水造成污染的风险。

我们已经修复了一些工业冷却操作用杀菌剂、腐蚀抑制剂和阻垢剂污染土壤和地下水的场地，这些化学物质在设施关闭后很长时间内仍会在环境中持续存在。

他特别关注PFAS（全氟烷基和多氟烷基物质）污染问题。这些被称为“永久性化学物质”的物质因其在环境中的持久性而得名。Rosas表示：

许多冷却系统组件和灭火泡沫含有PFAS化学物质，我们目前正在加州超过600个水源地点调查这些物质。

科技加速器OSLabs软件工程师Arnold Pinkhasov补充说，大量取水可能降低地下水位、危害当地野生动物，甚至与农业用水形成竞争。用于冷却的水以更高温度返回环境时，还会造成热污染，影响河流和湖泊生态系统。

监管体系存在空白

在拥有全球最大数据中心市场的美国弗吉尼亚州，目前没有针对数据中心用水的全州性监管规定。该州仅在北弗吉尼亚就有超过150个数据中心，凸显了监管需求与发展推进之间的矛盾。

弗吉尼亚州众议院法案1601本应要求对拟建数据中心设施进行地表水和地下水环境影响评估，但该法案在5月被州长Glenn Youngkin否决。Youngkin称该立法将限制地方自主权，为新数据中心创造“不必要的繁文缛节”。

数据中心联盟通讯总监Jon Hukill表示，行业整体致力于负责任的用水，但在各州监管差异巨大的立法环境下面临挑战。

科技巨头积极应对

亚马逊云服务(AWS)表示正在“加倍努力保护淡水资源”，致力于到2030年在数据中心实现“水资源净效益”，即向社区回馈的水量超过其直接运营使用量。AWS 发言人向媒体透露，公司专注于使用更可持续的水源，如水回收或雨水收集。

该发言人透露，AWS在实现2030年水资源净效益目标方面已完成53%，高于2023年的41%。

在美洲，我们现有的数据中心90%的时间无需用水进行冷却。此外，我们在美国和全球的水资源补充项目预计每年将为环境和社区补充超过90亿升水。

谷歌在其超过25%的数据中心使用再生水或非饮用水。微软去年8月推出了一种新设计，无需用水冷却其设施中的AI相关工作负载。