OpenAI 作为人工智能领域的佼佼者，其技术和影响力备受瞩目。然而，近期却传出 OpenAI 大腿被挖的消息，这无疑给其发展带来了一定的冲击。与此同时，Meta 却在这个时候进行了如此豪赌般的举动。Meta 或许是看到了人工智能领域的巨大潜力和未来发展趋势，希望通过大力投入来抢占先机。它可能希望借助自身的技术和资源优势，在人工智能竞赛中取得领先地位，为公司的未来发展奠定坚实的基础。但这种豪赌也伴随着巨大的风险，究竟 Meta 能在这场竞争中收获什么，还需时间来验证。

“我希望向我汇报的人数最少，而GPU数量最多。”

Meta CEO扎克伯格在最新采访中说，这是那些顶级AI研究员开出的“理想工作条件”。这也侧面点出Meta目前正在全力打造的AI人才战打法。

Meta“挖人大战”仍未停止，两位被Meta新挖走的OpenAI研究员X主页截图

很明显，这样的打法确实奏效了，OpenAI的CEO都忍不住怒骂“就是强盗”。

而最新的情况是，据连线杂志消息，曾参与OpenAI o3和深度研究模型工作的研究员Jason Wei将加入Meta的超级智能实验室，他的同事Hyung Won Chung也将加入Meta。

Jason Wei在2023年加入OpenAI，2020年从达特茅斯学院本科毕业，进入谷歌工作，专注于思维链研究、指令微调和涌现现象。

这种不计成本的“狂挖人”和“大撒币”模式，让整个科技圈都感到好奇：Meta如此豪赌，究竟图什么？

Meta没有像一些公司那样，一头扎进“做出第一个AGI”的竞赛，也不把全部押注放在模型参数堆叠、Sora式爆款视频、AI办公全家桶这些方向上。

扎克伯格在这次The Information的访谈中，重点提到了这三件事来解释Meta到底“图什么”：

• 将计算能力与人才密集型团队结合，Meta将成为拥有最多计算能力的公司；

• 吸引人才的花费，其实比我们在计算能力上的总体投入要小得多；

• 搭建个人超级智能，不做“中央AI大脑”，而是做“你的AI搭子”。

这些看似激进的操作背后，其实是扎克伯格少有地、清晰地表述了自己对AI的长线押注与产品哲学：AI的未来不只是成为一个解决关键问题的“超级大脑”，更是要在日常的每一件事上都能帮到你。

一、等你有了1万块H100 GPU再来找我

这是Perplexity的CEO Aravind Srinivas去年回忆起自己试图从Meta挖一个研究员时，被对方用来回怼的原话。他表示无法聘请一位Meta研究员，因为公司计算能力不足。

虽然有些夸张，但这也反映出了一个新趋势，在顶尖AI人才心中，高薪不再是唯一指标，算力密度和研究自由度才是决定性诱因。

扎克伯格这次在采访时总结说，AI研究员最关心的，其实是这三点：

• 尽量少的管理工作：少带团队、不想协调，只想专心做研究；

• 尽可能多的GPU：最好一个人就能控制上万块H100；

• 合理的回报：钱当然还是要的，只不过已经不是唯一决定因素。

所以，能够为每个研究员提供最多的计算能力显然是一个战略优势。这不仅有利于我们完成科研工作，也有助于吸引最顶尖的人才。

Meta超级智能团队部分成员，图片来自：aim.media.house

而在Meta组建的Superintelligence Lab中，这正是标准配置。每位顶尖研究员都拥有业界领先的算力资源，甚至是其他AI实验室的数倍，组织结构尽可能扁平，强调极小团队、极快迭代、极高自由度。

扎克伯格形容，这是一个“clean slate”从零开始的机会，也是为什么很多原OpenAI、Google、Anthropic的人愿意跳槽，不是为了钱，而是因为“终于可以自己做主”。

总之，我们大概可以理解成，Meta打人才战用的是“研究员人均显卡面积”。

二、钱不是问题，Meta靠现金流堆出一座“AI城”

当然，能给得起这么多GPU的，也没几家公司。

其他公司要搞AI，要么靠财团输血（OpenAI+微软，Anthropic+亚马逊/谷歌），要么靠内部周转。Meta则不一样：它靠Facebook和Instagram的广告现金流，养活了全球最贵的一群AI人才和最多的算力储备。

扎克伯格说，他们正在建造的Hyperion和Prometheus两个Titan集群，最终功率将超过5GW，数据中心覆盖面积接近曼哈顿，是“人类历史上最大规模的AI计算集群之一”。

同时，Meta还在建设“帐篷式”数据中心。不再是传统的有屋顶的建筑，而是使用防风防水的帐篷，在里面构建网络和GPU集群，以便快速完成建设。

最关键的是，这一切不用融资。不靠风险投资，不靠IPO，这再次证明了社交广告这个生意模型的“印钞能力”。

在被问到关于CapEx（资本支出）是否有上限时，他说的很直接：

我们有资本支持这一切……我自己也很兴奋，以创新的方式建设它们……我认为这是我们的一个优势……为什么人们非常兴奋来加入Meta的超智能实验室。

从整体上看，如果你要花费数百亿美元来进行计算和建设多个千兆瓦的数据中心，那么要争取到50到70个顶尖研究人员来组成团队，投入这些资金确实是有意义的。

这让人觉得，似乎是针对那些可能还需要融资，来完成这些建设的竞争对手，一种隐晦的回应。

在他看来，AI是未来几十年人类社会的底层结构，就像互联网一样。而Meta的战略，就是趁现在还来得及，提前把能抢到的资源全都抢到手里。

三、和OpenAI不一样，Meta不解决世界难题，只解决你的日常

AI的未来会长成什么样？对这个问题，大多数主流实验室的回答都是，“让AI替你做尽可能多的工作”。

OpenAI的Sora正在拍片，GPT-4o能当助教、当医生，甚至有人预测，AGI（通用人工智能）将在几年内登场。Anthropic和Google DeepMind则更强调安全、伦理、对齐等维度，大家争的是“谁能率先搞定那个全能的超级大脑”。

但扎克伯格的回答不一样。他说的关键词不是AGI，而是：

Personal Superintelligence，个人超级智能。

这听上去像是营销术语，但在他的论述中，背后确实有一套产品哲学：

• 别人以为Meta要开发中心化的超智能，解决重大问题，但Meta想要的是个人超级智能，解决生活中相对简单，但全面丰富的事情。

• 别人想自动化全社会的经济工作，Meta想帮你搞定生活里的小事、快乐、关系和创造力。

• 未来最理想的AI形态，不是网页，不是手机app，而是一副来自Meta的会听、会看、能说话的智能眼镜。

我觉得以后不戴AI眼镜的人，会像今天没戴视力矫正镜一样，处在认知劣势中。

在采访中，扎克伯格还给出了关于他自己的例子：

他说几乎在每次和别人的聊天中，他都会想到几件事需要继续跟进，但往往一件都没跟，或者最多就是探讨一件事。而如果未来戴上Meta的AI眼镜，它就可以记住所有信息，并进行整理，然后自动提醒你的下一步操作，甚至代为处理。

从某种意义上说，Meta想做的不是那种单纯提高生产力的工具，他要做的是更“接地气”、服务更多人的、与个人更相关的超级智能。

人工智能就像互联网刚开始普及时一样，人们会问，互联网会用于生产力吗？它会用于娱乐，还是改变我们工作的方式？

最终，答案是：它都会。因此，人工智能也会这样，有不同的公司专注于不同的方面。

到目前为止，其他实验室的很多话题都围绕着自动化社会中的经济生产性工作，当然，经济自动化和经济进步的潜力很大，可以为许多人带来帮助。

但另一方面是，人们在自己生活中关心的事情是什么？

部分人关心生产力，但更多人关心的却是人际关系、文化、创造力，以及享受乐趣和生活。

和过去几年相比，这次扎克伯格在采访中的状态，显得前所未有地“主动”。

尽管Meta的Llama模型可能并没有像Meta所希望的那样抓到这一波人工智能的潮流，Llama 4 Behemoth也因为“内部测试性能不佳”而推迟了发布。

SemiAnalysis报导了推迟发布的原因，提到Meta在强化学习和内部评估方面“非常落后”。

但其中也提到，Meta新的超级智能团队将努力缩小差距，它将有望成为第一个将1GW+超级集群投入运行的实验室。

而在这次采访中，被问到Llama落后的情况时，扎克伯格表示“这个领域正在加速发展，我只想确保我们能够占据有利地位”。

今天行业内有一个很大的争论。超级智能是否会在三年、五年或七年内成为可能？

但我不认为有人知道答案。我只是认为我们应该下注并采取行动，假设它将在未来两到三年内准备就绪。

我相信这是有可能的。如果你也这么相信，那无论需要什么，都要投入数千亿美元去打造最强的团队。

这场采访没有“惊天猛料”，也没有产品发布。

但它罕见地呈现了一个真实的判断，AI已不再是纯粹的科技竞赛，而是一次组织能力、基础设施、产品哲学的全面较量。

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：APPSO