你一定听过或看到过如下所示的类似信息，我们姑且称其为“鸡汤”或“质量管理案例”：

“第二次世界大战中期，美国生产的降落伞的安全性能不够，虽然在厂商的努力下，合格率已经提升到99.9％，但还差一点点。军方要求产品的合格率必须达到100％。可是厂商不以为然，他们强调，任何产品都不可能达到绝对100％的合格，除非出现奇迹。

但是，降落伞99.9％的合格率，就意味着每一千个跳伞的人中有一个人会送命。后来，军方改变了检查质量的方法，决定从厂商前一周交货的降落伞中随机挑出一个，让厂商负责人背着这个伞，亲自从飞机上跳下。

这个方法实施后，奇迹出现了，不合格率立刻变成了0！”

一个最基本的事实是：让厂商负责人随机抽取一个背着跳伞，并没有对降落伞的生产过程产生任何改变（质量是生产出来的），所以并没有解决问题。

所以，让厂商负责人来测试，和100%合格之间，并不存在必然的联系。

另一个基本事实是：不管是人类发明制造的商品、还是自然演化而来的生物，都没有办法实现100%合格。

生活中，因质量缺陷召回的汽车、孕妇诞下的畸形婴儿和因充电而起火的电动车，均是质量没达到100%合格的证明。

二战以来，人类发明了大量的质量工具，包括系统思路和具体方法两大类，比如ISO9001、SPC、PPAP、MSA、APQP、FMEA、新旧QC七大手法、5W2H，以及最近被我国官方推广的PDCA等。

这些质量工具以及计算机、自动化等技术在生产服务过程中的应用，让质量在部分领域的部分企业中实现了6sigma的水准。

按照6sigma的标准，平均每100万个商品或服务，仅有3.4个是存在缺陷的。这种可靠性的存在，让供水供电、手术、芯片生产、通信等技术，保持着非常稳定的状态。

正是这种稳定状态的存在，我们不必面对停水停电、手机失误、断网或买到有缺陷的商品等困扰。

在作者看来，实现这些商品或服务的高稳定性，科学技术迭代发展起了关键作用。其中肯定也有马克思的功劳，但显然后者不起决定性作用。

但现实情况是，当我们将缺陷降到6sigma标准时，此时降落伞每降落100万次，会有3次出现故障。

只需给降落伞再配备一个降落伞，当前者出现故障时启用后者。两个降落伞同时出现故障的概率，便从0.00034%下降到0.0000001%，即每降落1亿次以上，才会有一次降落伞本身的故障，基本解决了降落伞故障问题。

类似的方法，在飞机、高铁、汽车、管道、服务器等关乎生命安全或对稳定性要求高的领域，大量使用。

如果无法降低产品的缺陷率，就给备件再配备一个备件。有些关键组件，甚至有3到4个备件。

至此，你会发现解决问题的方法，与让负责人跳伞没有任何关系，一如为了安全让餐饮店老板签署安全承诺书。

类似的，电动自行车充电起火的案例，频频出现在我们的视野中。

与其让社会管理体系穷尽方法来阻止贩夫走卒、引车卖浆者把电动汽车带进家充电，不如由财政出资，穷尽办法让电池充电时更加安全。

随着质量管理和技术本身的进步，作者相信一定有办法在充电过程中实现亿级或十亿级概率的安全。

值得一提的是，前者面对的是14亿人，后者仅需要面对数千家企业，管理的复杂度不可同日而语。

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