本文来自微信公众号：极客公园 （ID：geekpark），作者：Li Yuan，编辑：郑玄，原文标题：《把我的第一次日本旅行，完全交给 AI 是什么体验？》

临近十一了，还有人在临阵磨枪，抓紧最后的时间做旅行攻略吗？

虽然笔者不建议任何人这么做，但这阵子笔者进行了一次极限尝试————什么攻略都不提前查，就靠AI，看看一趟出国旅行能走到哪里。

笔者选择了一款叫AI旅行助手的app来进行了我的主尝试，它号称不仅能替用户生成旅行攻略，还能在行程中帮忙预订餐厅、酒店。

自2023年大模型开始「秀肌肉」以来，AI做旅行搭子一直是不少大模型宣传自己能力的重点场景，可真正跑出来的现象级旅行App却不多。笔者想试试，只靠AI旅行，到底行不行？

一句话概括结果吧：一趟旅程下来，感觉AI有点用，能看见潜力，但是距离人类地陪这样的「完全体」还差得远。

AI成为完全体的旅行搭子到底还差什么？笔者的这次体验，也许能说明一二。

01、AI旅行攻略，图文并茂，但是颗粒度不够细

对笔者来说，第一件重要的事，就是让AI帮我做一个攻略。

笔者之前使用ChatGPT的深度研究功能做过旅行攻略。攻略本身看起来还不错，但是即使我回答了一些GPT反向向我提的问题，感觉上还是不是很像一份个性化的攻略。

更多的感觉像是AI判断出我喜欢什么之后，直接给每天筛选出了三个景点。

我也用AI旅行助手试了试。

两个app相对来说的体验比较像，都是利用大模型的思考能力，对你进行一些反向提问，帮你找到最适合你的一些目的地景点。

AI旅行助手在这里有一个小巧思，把大模型的简答题变成了选择题，直接点选，点选本身比较轻松，因此笔者也用更短的时间顺利地给出了更多的信息。

点选完成之后，大模型直接帮我生成了一段更加详尽的prompt再交给AI思考——从我最初简单写的50字左右的prompt扩充到了600字左右，开始自己进行了搜索和思考。

可以看到，它把我的行程拆成了每日规划、餐饮选择、预算分配等多个类目，挨个进行了搜索和分析。完全没有做攻略的笔者，看着它在后台忙碌地「查攻略」，心里确实多了几分安心。

大概四十分钟之后，AI给了我一份十分详尽的攻略。

相比于GPT，好的地方显而易见——图片更多，排版更好，哪些景点从视觉上能让我种草，更一目了然。

整个攻略也更长，包含了具体到时间段的行程规划与路线安排，介绍了必打卡的景点和体验，提供了细到店的价格的美食和纪念品推荐。根据我的个性化情况，甚至安排了要进行哪些夜间文化体验和预算分配。

我很快就得出了行程的大致骨架：路线怎么走、去哪些地方——比如皇居和银座可以放在一天。需要做哪些行程准备——皇居不需要预约，而晴空塔建议提前网上买票。

连每一天吃饭的地方都给了位置临近的店名推荐，包含是否需要排队和人均价格的信息。

不过，这份攻略我最后用了多少呢？实际答案是，用了，但并不多。

我最后导出了它推荐的行程——软件里有一个功能能直接最后在地图上看到当想要取得所有地点，但仍然需要对行程进行大量的个性化编辑——包括给行程里添加一家当地的桌游店打卡。

我承认，这倒不是AI的错，在看到行程之前，我确实不记得给AI提这个要求。不过，在这里，我发现规划仍然变得复杂了起来。

在我的行程中添加一家我想去的桌游店，到现在也并不是AI非常擅长的事，还是得严重依赖传统软件——看评论、确认是否有英语环境、查Meetup上的活动日期等等。这些AI目前还做得不好，或者说即便能做，效率也并没有传统app高。

而在个性化探店需求之外，笔者看到AI给的行程，最后最大的感觉，竟然是有点缺乏实感。

人往往是通过搜索、比较，逐渐建立起属于自己的语境（context）。而当这个语境还没建立起来时，AI直接抛出结果，我反而很难直接信任或采纳它推荐的任何一家店。

在今年，笔者其实已经常常使用类似的深度研究功能了，在非旅游场景，我通常对AI给出的回答还是比较信任的。而旅游场景——当天真的要去了而我并没有看过其他人类攻略的情况下，我看到这样一份攻略，突然有点犹豫。

AI的快速攻略好像一份精致的预制菜，我好像迅速地「饱了」，但是满心期待AI提效的我，在整个过程结束之后，困惑地发现，我好像更喜欢有点人味儿的攻略。

02、带着AI游东京：AI代订最实用，无缝的语言体验比想象中的难

攻略在手，笔者对大致的行程规划已经心中有数。接下来，便是在东京的实地体验。

自从ChatGPT出现之后，笔者一向使用AI翻译各种材料，十分好用，所以笔者在此次旅行中，最为自信的是无缝的语言互通的感觉，不过这部分意外成了翻车的地方。

无论是哪款翻译软件，都无法绕开一个略显笨拙的交互：将手机递到对方嘴边。

这不仅打断了沟通的自然流畅感，更重要的是，慢。往往是对方的话音刚落，笔者还没来得及按下录音，沟通的关键信息就已经错失。这种体验上的延迟和尴尬，让笔者第一次真实地感受到，或许全程录音、即时做显示的AI硬件确实还有它的机会。

正是在实时翻译的笨拙体验对比之下，AI旅行助手的「AI Agent代打电话预订餐厅」功能，才显得格外实用。这几乎是笔者本次体验下来，认为最有价值的功能。

日本的许多餐厅都采用预约制，而打电话预约这个场景，对于外语能力有限的游客来说几乎是无解的。（尤其是在日本，笔者深刻感觉到许多店店员的英语真的非常堪忧）。

而打电话预约，则是最难使用翻译软件的场景——游客总不能一边在手机上打电话，一边开另一只手机进行翻译。

AI旅行助手的「AI Agent代打电话预订」则完美解决了这个痛点。

点进去之后，只需要输入店名和需要预定的时间，AI旅行助手就会直接用餐厅人员最熟悉的语言直接咨询帮忙预定。

虽然实际体验下来。感觉这个功能还有优化空间——在一次体验中，笔者尝试预定了一家餐厅，虽然发现这家店其实无需预定，但AI反馈的这个信息本身，就帮我省去了不必要的麻烦，让我可以直接前往，这同样是一种效率的提升。

相比之下，AI旅行助手提供的另一个功能，稍显用力过猛。

在点餐环节，AI旅行助手提供了一个AI翻译菜单的功能，拍照日文菜单，能够直接生成一个全新的带有图片的新UI界面。

在大部分场景下，它似乎并不如直接用手机拍照翻译来得快捷，后者的翻译结果也更能与实体菜单一一对应。这种「慢」对于笔者这样的「i人」来说，尤其致命——让服务员在一旁等待AI生成一份全新的菜单，无疑增加了一份不必要的社交尴尬。

当然，这个功能只是尚未进化到它的「完全体」，笔者了解到，它的理想形态应该是在用户选择完菜品后，能一键生成一段可以直接展示给服务员的日语点单文本。只有这样，AI才算真正完成了从「翻译」到「辅助行为」的效率闭环。

这一趟东京之行给我的最大感受也正在于此：当下的AI，确实已经抹平了旅行中的许多硬性障碍。即使一句日语都不会，靠着翻译软件，你也能完成点单、问路、购物这些基本操作。但这仅仅是让旅行从「不可能」变成了「可行」。

未来的竞争焦点，将是如何从「可行」迈向「无缝」。

而对于任何与语言交互相关的功能而言，「无缝」体验的核心，有且只有一个——那就是极致的实时性。任何以牺牲速度为代价的炫酷功能，在真实的跨文化交流场景中，最终都可能沦为一种体验上的负资产。未来的AI语言应用，必须快到让人忘记它的存在，才能真正改变我们的旅行方式。

03

AI旅行的下一步：

从虚拟攻略到物理世界的行动

在此次旅行开始前，笔者对AI旅行的最大想象，是它能为我生成一份完美无瑕、无需动脑的攻略。然而在东京街头亲身体验之后，我的看法有了一些改变。

AI做攻略的诱惑力很大，但它似乎永远无法完全替代人类自己规划的过程。因为对我们来说，一份真正实用的攻略，是在搜索、比较、权衡的过程中，逐步建立起个人「语境」（context）的产物。AI直接给出的「标准答案」，往往因为缺少这个过程而难以让人完全信任。

喜欢做攻略的用户，原本可能就是对个性化行程要求比较高的用户。更难以想象这类用户，能够盲目地跟着任何一个攻略去旅行——无论AI生成的还是别人走过的。

不过AI的攻略，仍然可以作为非常好的第一步产品来使用——正如现在很火的AI编程可以先给你生成一份有问题的代码，你在上面继续修修补补就行。

除此之外，在「做攻略」这个存量市场里，AI似乎仍然面临着难以逾越的壁垒。像Google Maps和Booking.com这样的应用，在路线规划、信息查询和用户评价上已经做得太好，体验极其成熟。AI想要在这些基础功能上超越它们，难度极大；而想要调用它们的数据，又会撞上「信息孤岛」这堵高墙。

但是，当我们将目光从虚拟的行前规划，转向真实的物理世界时，AI的机会似乎豁然开朗。它最大的价值，或许不在于告诉你「该去哪」，而在于当你身处异国他乡时，帮你解决「怎么办」的实际问题。

这次体验中，最有价值的并非那份70分的AI攻略，而是AI Agent代打的那个订餐电话。这完美地解决了一个典型的旅行痛点：你拥有信息（想去的餐厅），却缺乏行动能力（语言不通无法预约）。这正是AI能够大展身手的地方——它跨越了数字信息与物理行动之间的鸿沟。

在这次旅行中，笔者也对「AI旅行助手」这款App的背景产生了好奇。深入了解后发现，它的开发者，正是我们印象中专做旅行攻略的社区——马蜂窝。

目前，他们做了很多AI方向的探索，还有不少笔者没来的及体验的，包括AI酒店砍价，或者把一整份旅行攻略一键转成播客。

一次旅行下来，笔者觉得他们的有些尝试，方向其实很对：AI的价值不只是停留在「生成一份计划」，而是要真正帮助旅行者跨过去，从想法和纸面，走到现实世界的行动。

尽管这条路依然充满挑战，但回看整个体验，以AI旅行助手为代表的AI旅行应用确实已经比一两年前的同类产品体验好了太多。它成功地抹平了旅行中的一些硬性障碍，让「不做攻略出门」从一个鲁莽的冒险，变成了一种可行的选择。

AI时代就是如此，看似没有太多变化，但实际已经走过沧海桑田。对于那些有出行需求，又苦于繁琐规划的人来说，这款App值得一试。它或许并不完美，但它所代表和探索的方向——赋能旅行者在物理世界的每一次行动——可能就是旅行的未来。