中国 AI 的商业模式并未错位。当前，中国 AI 产业呈现出多元且蓬勃发展的态势。一方面，在消费领域，AI 助力个性化推荐、智能客服等，通过提升用户体验来创造价值，与市场需求紧密契合，并非错位。另一方面，在工业领域，AI 用于智能制造、质量检测等，为企业提高生产效率、降低成本，这是基于产业升级的实际需求而发展的商业模式，是合理且极具潜力的。中国 AI 以其独特的应用场景和创新模式，在各个领域发挥着重要作用，推动着经济的高质量发展，不存在错位的情况。

本文来自微信公众号：阿朱说，作者：吕建伟，原文标题：《感觉中国的人工智能走歪路了》，题图来自：AI生成

一

我每天同时使用好几个AI：Kimi、DeepSeek、豆包、智谱、通义。同一个问题，看不同AI回答有什么差异。

我注意到这些AI今年都上新了很多通用应用，就如同苹果手机操作系统也会自带很多通用应用一样。

我注意到，有以下这些基于基础大模型的通用应用：

1. 信息获取：联网搜索、网页摘要、深度思考；

2. 研发：机器翻译、论文阅读、AI编程代码生成；

3. 办公：文章生成、PPT生成、excel数据分析、语音会议生成文字纪要；

4. 多媒体：图片生成、音乐生成、视频生成。

AI强在学了全人类的所有知识，对于人均学历为小学水平的用户市场，AI会对知识/信息进行自动整合-摘要-结构化输出，方便用户。

AI卡在幻觉，不过对于中国用户来说，看不出来，只有极少数专家可以看出来。不过这无所谓。

中国的专业人士一直是中国IT、中国互联网的垃圾客户，感觉现在用AI搞文档生成、excel数据分析、PPT生成、论文阅读、机器翻译，都把路走歪了。专业人士既不付费，还嫌AI有幻觉，又哔哔哔。

二

我感觉中国的人工智能走歪路了。首先看用户需求。

我过去讲过中国人有四大永恒不变的诉求：

• 小孩要聪明；

• 老人要健康；

• 女人要漂亮；

• 男人要雄起。

所以把这些需求落实到AI应用中，应该是：

• 小孩：需要AI应付作业；

• 老人：需要AI看病。现在在医院里已经能听到不少这样的场景了：病人对医生说人工智能是怎么说怎么说的，医生说那你找人工智能看病去吧，病人说，你能有高科技厉害？

• 女人：需要AI美颜；

• 男人：需要AI进行明星换脸色情。

这符合我过去说的新技术扩散周期：从黄赌毒扩散到休闲娱乐再扩散到电子商务消费，最后才轮到企业服务。

不过，多媒体技术是AI目前的短板，就连OpenAI也很难突破，去年发布了轰动一时的Sora最后也不了了之。中国的AI还得从图片视频突破，但是这AI技术又不成熟又消耗资源大。不过一旦突破，中国AI就是全世界顶尖。

我过去还说过，AI可能会率先在以下三大行业爆发：

• 学校之外的教育；

• 医院之外的健康；

• 银行之外的金融。

三

从商业模式方面来看，我感觉中国的人工智能也走歪路了。

先说定价：DeepSeek去年把价格一下子打下来了，而且还把最新的模型开源免费了。

这挺像中国的SaaS企业。在国外：Salesforce早期号称比Siebel低一半价格、缩短一半实施周期。而在中国，本来软件时代就不值钱、软件要不到年度服务费，到了SaaS时代，价格更便宜，ROI就不划算了。

再说商业模式，在美国，OpenAI已经形成了成熟的商业模式：

• 最终用户订阅付费-Token计费；

• 企业API调用付费；

• 生态企业把收费Agent上架到Agent应用商店抽水。

但在中国，这三个商业模式都很难形成。中国的AI怎么盈利，就如同中国的SaaS一样，探索了十年也没找到。中国的AI目前都是互联网巨头在搞，他们依然幻想像互联网一样：先圈用户，走着走着可能就有商业模式了，就如同早期的雅虎/谷歌/Facebook。不过，中国互联网巨头搞的钉钉/企业微信/飞书，也是十年了，用户也没圈着，商业模式也未形成，也苦逼的很。

本文来自微信公众号：阿朱说，作者：吕建伟