AI创业失败，找工作和割韭菜该如何抉择？
在 AI 创业失败的困境下，找工作和割韭菜似乎成了两条不同的道路。找工作意味着重新融入职场体系，凭借以往的经验和技能去寻找一份稳定的收入来源，虽然可能暂时失去了创业时的激情和自主性，但能积累经验、提升自己，为未来的发展打下基础。而割韭菜则是一种短视的行为，可能在短期内获得一些利益，但会损害他人利益，破坏市场秩序，最终也会让自己陷入道德和法律的困境。我们应该清醒地认识到，找工作是长远之计，通过努力提升自己，才能在竞争激烈的职场中立足，而不是选择割韭菜这种不可持续的方式。
5月后确实看不到自己AI创业成功的可能性，于是就决定放弃了，至于失败原因也总结也为大家整理了一下，以免各位掉到坑里：
技术创业=傻逼
首先，除非你是行业Top10的大牛，技术创业包括AI创业是一件很扯的事情，千万不要以为你手握行业最新技术，就应该出来创业、看看机会，别傻了，外面没好果子吃！
PS：冒犯一句，我认识两个行业大牛，事实上也没去做我认为的创业，他们在卖课……
两个前提，一个可能
第二，就我身边创业成功的人身上有两个前提一个可能，依次是万事俱备、走投无路、运气爆棚。
万事俱备者，一般来说都是在吃前公司红利，多是已经在前公司将模型跑通了，或者拿着前公司的各种资源出来创业，这条路径很适合业务侧的负责人；
走投无路者，一般就是对某件事尤其的痴迷，非做不可并且身边已经找不出其他可以满足野心的上升通道了。他们容易倾家荡产去创业，失败几次后也有成功了的，这批人对自己非常狠……
运气爆棚者，就属于我这种类型，傻乎乎地拿着个产品或者技术出来创业，本身产品并没有卖得很好，但是过程中做了某个外包项目，突然找到灵感做大做强了！
所以，生存的前提其实只有两个：要么是创业之前就有大量积累，要么是资金要么是订单；或者只能运气很好的做了个项目，项目成功了……
三心两意，遍地机会
第三，脱离公司体系，你会发现到处都是赚钱机会，以我为例：
首先，我在做自媒体的工作，发文章、做小视频、做直播，甚至题材分散成了管理和AI两大课题；
其次，我有自身AI+管理的产品，并且在这块投入很大，一直是输血创作，但最终结果是卖得不好；
然后，为了生存，我们又不得不接了很多AI项目，这个工作很吃售前，它吃了我大量精力，过程中经常被白嫖；
最后，中间还发现了各种AI机会，很多时候都想去插一脚，但又马上发现有一定门槛，难以深入。
而周末与某大佬沟通过程中，我有点灰心，在做自我批判，意思是我想要的太多，结果最后啥都没做好……
大佬，首先是肯定了三心两意确实有问题，但他同时也在表达：很多时候，创业者是没有办法精要主义的，他们就真的只能既要又要也要还要，如果做不到，就一定难以生存。
所以，他认为三心两意不是太大的问题，最重要的问题就是过程中确实没一条线爆了，核心还是环境不好、运气不好。
总之，虽然AI时代来了，但当前创业的门槛其实很高，一般人出来都是在瞎折腾，要特别谨慎！
而对我来说，要思考一下后续的打算了……
AI+2C红利巨大
近来身边出现了两个声音：
找个班上；
做2C，可以是AI也可以是管理，最好是AI。
比如，好基友沈旸之前建议我去上班，最近也建议我去做AI + 2C了。因为AI 2C的逻辑与2B完全不一样，从某个层面来说2C的钱好赚且门槛低！
首先，随着DeepSeek爆火，国内AI教育成本巨低，且多数人呈现焦虑情绪，甚至愿意主动寻求付费！
而从行业布局来说，也是红利巨大：
字节跳动：2024 年资本支出 800 亿元，2025 年翻番至 1600 亿元（其中 900 亿算力、700 亿IDC），“豆包”16 类AIGC模型月活近 6000 万；
阿里巴巴：三年投超 3800 亿元建设AI+云，“千问 3”与200+通义开源模型（下载超 3 亿）支撑零售、制造、传媒等场景，收入已连续七季三位数增长；
网易：《逆水寒》用AIGC将角色制作成本降 90%＋，游戏DAU跃升 47%，Q1净利增 34.9%至 103 亿元，股价逼近历史高点；
腾讯：Q1资本开支同比增 91%至 275 亿元（九成投向AI），自研“混元”广告延迟缩至原十分之一；AI助手“元宝”借微信生态两月DAU破 2000 万。
因为行业的红火，推动了各种AI应用的发展，其中尤其是广告投放、游戏关卡、短视频剪辑、文案与客服等消费级场景特别厉害：
因AI在非结构化数据处理和个性化生成上的天然优势，正以 10 倍以上效率重新定义内容生产。
对于2B来说：传统企业软件赖以生存的“复杂性护城河”，正在被AI的“通用智能+模块化调用”迅速填平。
换句话说，过往公司内部稍微有做点东西，就要做数字化转型，这涉及一大把预算，但AI似乎在改变这一切（也可能是编造这一切），它会给企业一个错觉：
如果一个AI能帮我搞定报销、做财务对账、输出审计报告，那我为什么还要买一个冗长复杂的ERP系统？我只需要为结果付费。
AI无所不能，吊打传统ERP、CRM类体系的预期喧嚣直上……
这其实是适应了红杉闭门会关于AI的发展认知：下一轮 AI，卖的不是工具，而是收益。
总结下来一句话：AI让企业的胃口变得更刁了，利好2C、不利好2B。其结果正如基友沈旸所述：
中小企业：AI 把曾经“买不起、用不起”的能力变成即插即用的数字劳动力，单人创业也能外包财务、法务、客服与运营。
大型企业：AI 重塑信息流-决策流-执行流，助力从人力密集的流程驱动转向轻量、自动化的运作体系。
软件厂商：是守着 License 卖工具，还是转型 AI 原生、按结果交付的智能服务者，已成生死抉择。
在这个基础上，各个大厂快速布局Agent入口，并产生了巨大的红利，这里典型的应用用字节的扣子、腾讯的IMA知识库。
平台红利
之前我们其实聊过，一般人使用AI的路径：
直接使用DeepSeek这种工具；
使用扣子类Agent平台搭建AI助手；
形成Agent平台。
事实上，以上的实现成本都不高。字节与腾讯这种大平台很快就提供了各种平台级服务，而聪明、敏感的程序员会根据这些平台比如扣子去搭建各种Agent。
其实这种模式非常清晰，比如扣子拖拽生成通用Agent、比如Cursor生成基础代码、比如ComfyUI生成设计师想要的设计图。
它们的本质都是模型+工作流，进一步演进就是如Manus一样的通用平台，退一步就是传统数字化降本增效转型。
只不过类似扣子、ComfyUI这种应用，可以认为他是一种低代码平台，是给专业的人使用的助手，一般人用起来还是很费劲。虽然费劲但经不住大家好奇啊，于是就衍生出了巨大的商机：教一般人使用扣子类平台。
比如，我的朋友老包智能体，他就基于扣子搭建了大量应用：
这些基于扣子搭建的Agent，是否好用不好说，但一定很解压！
而从收入层面来说，他已经超过一般的小公司了，利润十分可观！
很多朋友其实有个疑问：这种门槛如此低的事物，能赚到钱吗？
这里以诱导的思考作答吧：含金量这种东西不上称的，解决问题最重要，评价方面应该交给市场，市场愿意付费那就是对的。
所以，这里真正的点是：不要去鄙视、也不要去眼红，至于对我来说，这里的问题是：要去做AI + 2C吗？
结语
事实上，年前我就考虑过这个问题，当时我是写了一份管理课程想去卖课的：
但最终的时候，怎么都打不出“98.8让你掌握管理本质”的广告，就免费发出去了……
这里的核心矛盾是：我认为2B与2C是有些冲突的！
2C无论怎么做，都会让人觉得是在割韭菜，而我又有些爱惜羽毛，毕竟这么多年来公众号连一个广告都没打过。
这里有个口碑和品牌的权衡点，如果卖课割韭菜的话，可能就不太容易回归做困难的事情了。
这里依旧是看目标和野心是什么，如果只是想赚点吃饭的钱，做自媒体卖课可能是个不错的选择。
只不过暂时来说，我还是准备找个班上，2C的话过两年再看看吧。
本文来自微信公众号：叶小钗，作者：叶小钗